Syvennämme yhteistyötämme Yhdysvaltain energiaministeriön kanssa.

Tieteellinen kehitys vaikuttaa kaikkeen terveydestä ja energiasta kansalliseen turvallisuuteen ja ymmärrykseemme maailmankaikkeudesta. Jos tekoäly voi auttaa tutkijoita tutkimaan enemmän ideoita, testaamaan hypoteeseja nopeammin ja siirtymään oivalluksista vahvistettuihin tuloksiin nopeammin, hyödyt moninkertaistuvat – eri tieteenaloilla ja koko yhteiskunnassa.

OpenAI ja Yhdysvaltain energiaministeriö (DOE) ovat allekirjoittaneet yhteisymmärryspöytäkirjan (MOU) tutkiakseen mahdollisuuksia jatkaa  yhteistyötä tekoälyn ja edistyneiden laskentamenetelmien alalla DOE:n aloitteiden, kuten Genesis Missionin, tukemiseksi. Tämä työ on osa OpenAI for Science⁠ -pyrkimystämme auttaa tutkijoita nopeuttamaan löytöjä yhdistämällä huippuluokan tekoälymallit todellisten tutkimusympäristöjen työkaluihin, työnkulkuihin ja asiantuntemukseen.

Tämä yhteisymmärryspöytäkirja perustuu OpenAI:n nykyiseen yhteistyöhön Yhdysvaltain energiaministeriön kansallisten laboratorioiden kanssa, joissa olemme jo ottaneet käyttöön uusimpia malleja todellisissa tutkimusympäristöissä ja tehneet suoraa yhteistyötä tutkijoiden kanssa vaikuttavien ongelmien ratkaisemiseksi.

Genesis Mission⁠(avautuu uudessa ikkunassa) tuo yhteen hallituksen, kansalliset laboratoriot ja toimialan soveltamaan edistynyttä tekoälyä ja laskentaa tieteellisten löytöjen nopeuttamiseksi. Yhteisymmärryspöytäkirja luo puitteet tiedon jakamiselle ja koordinoinnille sekä tarjoaa osapuolille mahdollisuuden keskustella ja kehittää mahdollisia jatkosopimuksia, kun tietyt projektit muotoutuvat. Tänään OpenAI myös lähetti yksityiskohtaiset suositukset⁠(avautuu uudessa ikkunassa) Valkoisen talon tiede- ja teknologiapolitiikan toimistolle siitä, miten Yhdysvallat voi vahvistaa tieteen ja teknologian johtajuutta tekoälyn avulla. Tässä asiakirjassa selitetään, miksi pidämme vuotta 2026 "tieteen vuotena" ja miksi pääsy edistyneisiin tekoälymalleihin, laskentatehoon ja todellisiin tutkimusympäristöihin on välttämätöntä tutkimuksen nopeuttamiseksi. Energiaministeriön kanssa tehty sopimus heijastaa tämän vision toteuttamista käytännössä.

Tämä ilmoitus seuraa tänään Valkoisessa talossa järjestettyä Genesis Mission -tapahtumaa, jossa OpenAI:n tiedeasioista vastaava varapuheenjohtaja Kevin Weil tapasi Yhdysvaltain energiaministeriön ja muiden yhteistyökumppaneiden edustajia. 

OpenAI ja Yhdysvaltain energiaministeriö keskittyvät edistämään sekä perustutkimusta että soveltavaa tutkimusta ja vahvistamaan Yhdysvaltojen johtavaa asemaa tekoälyn ja edistyneen laskennan alalla. Tämä yhteisymmärryspöytäkirja tarjoaa jäsennellyn tavan OpenAI:lle ja Yhdysvaltain energiaministeriölle vaihtaa teknistä asiantuntemusta, koordinoida toimintoja ja tutustua yhteistyöalueisiin, kuten fuusioenergiaan, jossa Yhdysvaltain energiaministeriön laboratoriot tarjoavat maailman johtavia tiloja, mallinnustyökaluja ja dataa, samalla kun varmistetaan, että tulevat projektityöt on selkeästi määritelty ja niitä hallinnoidaan jatkosopimusten avulla.

OpenAI:lle tämä heijastaa ajatteluamme OpenAI for Science -hankkeen rakentamisesta. Edistyminen syntyy yhteistyöstä tutkijoiden kanssa, kun pyritään ymmärtämään, missä tekoäly on merkittävällä tavalla avuksi, missä se ei vielä riitä ja miten se voidaan turvallisesti integroida todellisiin tieteellisiin työnkulkuihin. Tämä työ edellyttää tiivistä yhteistyötä alan asiantuntijoiden kanssa, pääsyä maailmanluokan tieteelliseen infrastruktuuriin ja perusteellista arviointia ympäristöissä, joissa tiedettä tosiasiallisesti harjoitetaan. Yhteisymmärryspöytäkirja luo tilaa tällaiselle yhteistyölle säilyttäen samalla vastuullisen tieteellisen käytön edellyttämän tarkkuuden ja vastuullisuuden.

Viime vuoden aikana olemme tehneet tiivistä yhteistyötä Yhdysvaltain energiaministeriön kansallisten laboratorioiden tutkijoiden kanssa ymmärtääksemme, missä edistykselliset mallit ovat hyödyllisiä, missä ne ovat puutteellisia ja mitä tarvitaan niiden integroimiseksi todellisiin tutkimusympäristöihin.

Yhdessä Yhdysvaltain energiaministeriön kansallisten laboratorioiden kanssa järjestimme 1,000 Scientist AI Jam Session⁠ -tapahtuman, joka oli ensimmäinen laatuaan yhdeksässä laboratoriossa. Yli 1 000 tutkijaa käytti edistyneitä tekoälymalleja testatakseen toimialuekohtaisia ongelmia, arvioidakseen mallien vastauksia ja antaakseen jäsenneltyä palautetta tulevan järjestelmäkehityksen tueksi. Tämä yhteistyömalli antaa tutkijoille mahdollisuuden stressitestata tekoälyä heidän työssään merkittävien ongelmien suhteen ja auttaa muokkaamaan näiden työkalujen kehitystä. 

Teemme yhteistyötä National Nuclear Security Administration (NNSA) -laboratorioiden⁠ kanssa, mukaan lukien Los Alamos National Laboratory, Lawrence Livermore National Laboratory ja Sandia National Laboratories, tukeaksemme tieteellistä ja teknistä tutkimusta. Osana tätä työtä OpenAI on ottanut käyttöön edistyksellisiä päättelymalleja Los Alamosin kansallisen laboratorion Venado-supertietokoneella, jossa se toimii NNSA-laboratorioiden tutkijoiden yhteisenä resurssina. Tämä yhteistyö keskittyy uusimpien tekoälymallien soveltamiseen korkean suorituskyvyn laskentaympäristöissä monimutkaisten tieteellisten ja kansallisten tutkimushankkeiden tukemiseksi.

Teimme myös yhteistyötä Los Alamos National Laboratoryn⁠ kanssa kehittääksemme arviointeja, joissa tutkitaan, kuinka tutkijat voivat käyttää multimodaalisia tekoälyjärjestelmiä turvallisesti laboratorio-olosuhteissa. Tämän työn tarkoituksena on siirtyä puhtaasti tekstipohjaisista arvioinneista kohti realistisempia mittauksia siitä, miten mallit voivat vaikuttaa tuloksiin merkittävillä aloilla. Työ perustuu asiantuntijoiden valvontaan, huolelliseen tutkimussuunnitteluun ja selkeään sitoutumiseen riskien vähentämiseksi.

Tavoitteemme OpenAI for Science -ohjelmassa on nopeuttaa tiedettä: auttaa tutkijoita tutkimaan enemmän ideoita, testaamaan hypoteeseja nopeammin ja löytämään oivalluksia, joiden löytäminen muutoin veisi huomattavasti aikaa. Lähestymme tätä tavoitetta kahdella toisiaan täydentävällä uskomuksella:

• Tieteelliset työkalut ovat merkityksellisiä. Simulaatiomoottorit, analyysiputket, toimialuetietokannat ja suurteholaskenta ovat olennaisia tarkkuuden ja suoritustehon kannalta.
• Rajapäättely on tärkeää. Mallien laajentuessa ja kehittyessä ne voivat yhä paremmin tukea käsitteellistä työtä, yhdistää eri alojen ideoita, selata laajoja kirjallisuuslähteitä avainsanojen haun lisäksi, ehdottaa mekanismeja ja testata hypoteeseja stressitesteillä.

DOE:n kansalliset laboratoriot ovat ainutlaatuisessa asemassa näiden kahden uskomuksen risteyskohdassa: ne ylläpitävät joitakin maailman kehittyneimpiä tieteellisiä infrastruktuureja ja kokoavat yhteen asiantuntijoita, jotka työskentelevät ongelmien parissa, joissa parempi päättelykyky ja parempi laskentateho voivat suoraan johtaa tieteelliseen edistykseen ja yhteiskunnalliseen hyötyyn.

Tieteelliset löydöt ovat aina edistyneet nopeimmin, kun hyvät työkalut ovat kohdanneet hyvät tutkijat. Uskomme, että tieteellisen yhteisön kanssa tiiviissä yhteistyössä kehitetty edistyksellinen tekoäly voi tulla uudentyyppiseksi tieteelliseksi välineeksi, joka laajentaa tutkijoiden tutkimusmahdollisuuksia, nopeuttaa iterointia ja auttaa muuttamaan vaikuttaviksi tuloksiksi. Olemme ylpeitä siitä, että saamme työskennellä yhdessä Yhdysvaltain energiaministeriön ja kansallisten laboratorioiden kanssa rakentaessamme tulevaisuutta.