Esittelyssä Astra for Law
Tehokkain mallimme on mukautettu oikeusalan uudeksi tekoälyperustaksi.
Esittelemme tänään Astra for Law’n: uuden perustan, jonka varaan asianajotoimistot ja oikeusteknologiayritykset voivat rakentaa asiantuntemustaan hyödyntäviä tekoälytuotteita ja työnkulkuja. Se yhdistää uusimman ja tehokkaimman mallimme GPT‑6 Astran ammattimaiseen oikeudelliseen työhön mukautettuihin asetuksiin, työkaluihin ja kontekstiin.
Harveyn ja Legoran kaltaiset API-asiakkaat voivat rakentaa Astra for Law’n varaan ja tuoda tämän älykkyyden omiin tuotteisiinsa ja työnkulkuihinsa. Edistyneiden malliemme kehittyessä tuomme nämä oikeudelliset ominaisuudet uusimpiin malleihimme.
Laajennamme myös tietosuojaa ja hallintaa koskevaa työtämme, jotta asianajotoimistot saavat erityiset hallintatoiminnot luottamuksellista asiakastyötä varten. Toimistot voivat lisäksi mukauttaa Astra for Law’ta 26 uuden ekosysteemilisäosamme avulla. Ne yhdistävät ChatGPT:n toimistojen jo käyttämiin erikoistyökaluihin, kuten Relativityyn ja Clioon.
Astra for Law yhdistää GPT‑6 Astran tehokkaaseen oikeudelliseen hakemistoon sekä oikeudellista analyysia ja kirjoittamista koskeviin ohjeisiin. Yhdessä ne vahvistavat Astran kykyjä oikeudellisen työn eri osa-alueilla ja antavat samalla asianajotoimistoille ja oikeusteknologiayrityksille vapauden rakentaa omia sovelluksiaan ja työnkulkujaan.
Uusi oikeudellinen hakemistomme on yksi Astra for Law’n käytettävissä olevista työkaluista. Oikeudellinen tutkimus alkaa usein juuri oikean oikeuslähteen löytämisestä, olennaisten kohtien paikantamisesta sekä niiden merkityksen ja sitovuuden ymmärtämisestä kyseisessä tilanteessa. Hakemisto auttaa Astra for Law’ta tässä työssä ja täydentää lisensoitua sisältöä sekä erikoistuotteita, joita toimistot käyttävät esimerkiksi Thomson Reutersin kaltaisilta palveluntarjoajilta.
Oikeudellisen hakemiston avulla Astra for Law voi hakea Yhdysvaltain oikeustapauksia, lakeja, määräyksiä, tuomioistuinsääntöjä ja hallinnollisia päätöksiä yli 230 miljoonan URL-osoitteen aineistosta, johon lisätään lähteitä päivittäin. Yhteistyömme CourtListenerin taustalla olevan voittoa tavoittelemattoman Free Law Projectin kanssa tuo tähän tutkimuskokemukseen sen oikeustapauskokoelman, joka kattaa yli 99,9 % julkaistuista yhdysvaltalaisista ennakkopäätöksistä(avautuu uudessa ikkunassa).
Mitataksemme, miten tämä kokoonpano parantaa oikeudellista tutkimusta, testasimme Astra for Law’n täydellistä kokoonpanoa 200:lla Yhdysvaltain oikeutta koskevalla tutkimuskysymyksellä Vals AI Legal Research Benchin(avautuu uudessa ikkunassa) yksityisestä validointiaineistosta. Tämä vertailutesti mittaa, kuinka hyvin malli löytää olennaiset lähteet ja tekstikohdat sekä kuinka hyvin sen tutkimusvastaukset täyttävät arviointikriteerit.
Kun molemmissa järjestelmissä käytettiin suurinta päättelytehoa, Astra for Law läpäisi arvioinnin yleisen oikeellisuustarkistuksen 54,0 prosentissa kysymyksistä. Pelkkää verkkohakua käyttävän GPT‑6 Astran tulos oli 38,7 %, joten suhteellinen parannus oli 40 %. Astra for Law tuottaa myös kattavampia vastauksia.
Oikeustapauksiin keskittyvissä kysymyksissä Astra for Law löysi suurimmalla päättelyteholla 24 % enemmän viitetapauksia kuin pelkkää verkkohakua käyttänyt GPT‑6 Astra. Auditoidusta tavoitekohtien aineistosta se löysi jopa 54 % enemmän olennaisia kohtia oikeista tuomioistuinratkaisuista, kun järjestelmiä verrattiin samalla päättelyteholla.
Tuloksena on vahvempi tutkimuspohja yritysjärjestelyä koskevaan neuvontaan, riidan arviointiin tai oikeudellisen strategian laatimiseen sekä luotettavat oikeuslähteet, jotka juristi voi tarkistaa itse.
Astra for Law’n ja GPT‑6 Astran suorituskyky Vals AI Legal Research Bench -vertailun validointiaineistossa eri päättelytehon asetuksilla.
Oikeudellinen tutkimus on vasta ensimmäinen vaihe. Oikeudellista analyysia ja kirjoittamista koskevat mukautetut ohjeet ohjaavat Astra for Law’ta soveltamaan tutkimustietoa asiakkaan tosiseikkoihin, kehittämään perusteluja tai sopimusehtoja sekä tunnistamaan heikkouksia ja epävarmuustekijöitä. Tämä voi tarkoittaa tuomioistuimen oikeusohjeen erottamista sen muista huomioista, perustelua heikentävien tapausten käsittelemistä tai sen selittämistä, miten sopimuspoikkeus siirtää riskiä osapuolten välillä.
Kun Astra for Law’ta esimerkiksi kehotettiin löytämään voimassa olevaa oikeutta vastaavista tosiseikoista, se sekä paikansi olennaiset ennakkotapaukset että vertasi tosiseikkoja muita edistyneitä malleja paremmin:
Astra for Law tarjotaan aluksi valituille asianajotoimistoille ChatGPT:n ja Codexin Trusted Access -ohjelman kautta, ja se tulee pian saataville myös API:ssa. Se näkyy mallivalitsimessa nimellä ”GPT‑6 Astra Law” ja API:ssa nimellä gpt-6-astra-law.
“Olimme kiitollisia mahdollisuudesta tutustua Astra for Law’n varhaisiin versioihin, jotka oli suunniteltu oikeudellisia käyttötapauksia ajatellen. Sekä oikeudenkäynneissä että transaktioissa mallit osoittivat vaikuttavaa tutkimuksen syvyyttä ja oikeuslähteiden painoarvon ymmärtämistä. Jo näin varhaisessa vaiheessa ne tuntuivat merkittävältä askeleelta kohti oikeusalaan keskittyvää tekoälyä, joka sitoutetaan huolellisesti sekä ajantasaiseen että kattavaan tutkimustietoon.”
“Varhaisissa testeissämme Astra for Law osoitti vahvuutensa oikeudellisen tutkimuksen keskeisillä osa-alueilla: vastausten sitouttamisessa täsmällisesti soveltuviin oikeuslähteisiin, tarkassa viittaamisessa ja käytännöllisten neuvontasuositusten tarjoamisessa.”
Asianajotoimistojen on suojattava asiakkaiden luottamukselliset tiedot ja hallittava tekoälyn käyttöä työssään. Olemme luoneet vaatimukset täyttäville asianajotoimistoille erityisen Trusted Access -ohjelman, joka antaa juristeille ja heidän valvonnassaan työskenteleville pääsyn Astra for Law’hun ammattimaista oikeudellista työtä varten. Vaatimukset täyttäville toimistoille palvelu sisältää API:ssamme tietojen määräaikaisen säilyttämisen (ZDR), ja ChatGPT Enterprisen käyttö on oletusarvoisesti suljettu ihmisten tekemän tarkistuksen ulkopuolelle.
Teemme myös yhteistyötä tekoälyn hallinnan edelläkävijän Latham & Watkinsin kanssa tietojen käyttöoikeuksien, eettisten palomuurien, asiakkaiden ohjeiden ja toimiston valvonnan suunnittelemiseksi.
Edistyneen älykkyyden ja asianmukaisten hallintatoimintojen avulla toimistot voivat muuttaa omat ennakkotapauksensa, menetelmänsä ja harkintansa standardiensa mukaisiksi tekoälytyökaluiksi ja työnkuluiksi.
Asiakkaiden luona työskentelevät suunnittelijamme ovat mukauttaneet ChatGPT Enterprisea yhdessä valittujen toimistojen kanssa. Mukautettujen käyttöliittymien ja omiin tietoihin tehtyjen integraatioiden avulla on luotu työkaluja kunkin toimiston työnkulkuihin:
Sullivan & Cromwell rakensi sopimusanalysaattorin, joka tuo toimiston neuvotteluohjeistot ja valitut ennakkotapaukset uuden yritysjärjestelyn tarkasteluun. Se auttaa juristeja havaitsemaan riskit, jotka ilmenevät ehtoja yhdessä luettaessa, ja muuntaa havainnot sitten ehdotetuiksi muutosmerkinnöiksi ja asiakkaalle laadittaviksi neuvontaluonnoksiksi, joita juristit voivat arvioida ja hioa.
Ropes & Gray rakensi yritysjärjestelyjen due diligence -järjestelmän sen ympärille, miten sen juristit käyvät läpi virtuaalista datahuonetta ja ratkaisevat, millä on merkitystä järjestelylle. Se auttaa jäljittämään havainnot lähteisiin ja tunnistamaan kysymykset, jotka voivat vaikuttaa yrityskauppaan, kuten sen, edellyttävätkö keskeiset asiakassopimukset ilmoitusta tai suostumusta.
Cooley rakensi GO Publicin tuomaan pääomamarkkinaosaamisensa yritysten listautumisvalmisteluihin aina listautumisasiakirjan laatimisesta johdon huomiota vaativien riskien tunnistamiseen. Kun järjestely muuttuu, työkalu päivittää muutoksen koko listautumisasiakirjaan, jotta juristit voivat tarkastella sen vaikutuksia yhdessä.
Toimistot voivat rakentaa ratkaisuja omien tiimiensä ja kumppanituotteiden kanssa ja määrittää työssä sallitut lähteet sekä tarkistusprosessit.
Olemme ylpeitä yhteistyöstämme oikeudellista tekoälyä kehittävien erikoistuneiden yritysten kanssa. Julkaisemme tänään 26 kumppaneiden kehittämää lisäosaa, joiden avulla toimistot voivat hyödyntää jo käyttämiään työkaluja ja tietämystä entistä syvemmin. Lisäosat kattavat sekä oikeudellisen työn että asianajotoimistojen liiketoiminnan. iManagen avulla juristi voi laatia ChatGPT:ssä neuvottelumuistion ja tallentaa sen toimeksiannon asiakirjoihin. Intapp voi tuoda tarkistettavaksi toimia, joista saattaa puuttua aikakirjaus. DeepJudge puolestaan voi tuoda aiemmat yritysjärjestelyt vertailuun. Thomson Reuters tuo HighQ:n toimeksiantokontekstin ChatGPT:hen ja esittelee ennakkoon tulevaa CoCounsel Legal -yhdistintä.
Julkaisu sisältää LegalQuantsin, LECG:n ja Skills.law’n juristien ja oikeusteknologia-asiantuntijoiden yhdeksän yhteisölisäosaa. Niissä on 47 mukautettua taitoa, joita ammattilaiset voivat soveltaa, laajentaa tai käyttää inspiraationa työskennellessään ChatGPT:ssä. Yhteisölisäosien ansiosta työtä lähimpänä olevat ihmiset voivat jatkossakin määrittää, mihin näiden taitojen tulee pystyä. Tuomme tänään myös ChatGPT for Wordin yleisesti saataville. Sen avulla juristit voivat oikolukea tekstejä, saada muokkausehdotuksia ja merkitä muotoiluongelmia työkalussa, jota he jo käyttävät asiakirjojen laatimiseen.
Lähestymistapamme on avoin ja yhdisteltävä: toimistot voivat käyttää erikoistuneita tuotteita, tuoda omat työkalunsa ja tietämyksensä sekä mukauttaa yhteisön kehittämiä taitoja omaan työhönsä. Kumppanit voivat jatkaa omien sovellustensa ja työnkulkujensa kehittämistä, ja toimistot voivat päättää, miten eri ominaisuudet sovitetaan yhteen. OpenAI:n varaan rakentamisen pitäisi auttaa saamaan ekosysteemistä enemmän irti, ei korvata sitä.
OpenAI panostaa oikeusalaan pitkäjänteisesti. Kehitämme Astra for Law’n mallia, asetuksia, työkaluja ja ohjeita yhdessä myös jatkossa perusteellisten arviointien sekä juristeilta ja oikeusteknologiakumppaneilta saadun palautteen pohjalta. Kehitämme myös ChatGPT:tä edelleen, jotta asianajotoimistot voivat rakentaa ratkaisuja asiantuntemuksensa ympärille ja yhdistää käyttämänsä työkalut.
Yhteistyömme Wachtell, Lipton, Rosen & Katzin kanssa yhdistää toimiston oikeudenkäynti- ja yritysjuridiikan asiantuntemuksen edistyneeseen tutkimus- ja suunnittelutyöhömme. Yhdessä selvitämme, miten tekoäly voi tukea vaativaa oikeudellista harkintaa edellyttävää työtä.
Kunnianhimoisimmat sovellukset syntyvät oikeutta harjoittavien ammattilaisten ja heidän rinnallaan ratkaisuja kehittävien yritysten työstä. Olemme sitoutuneet tekemään yhteistyötä tämän ekosysteemin kanssa, jotta toimistot voivat tuoda tekoälyyn oman asiantuntemuksensa, standardinsa ja harkintansa sekä palvella asiakkaita ainutlaatuisella tavallaan.
Jos haluat tutustua Astra for Law’n ennakkokäyttöön, sisällyttää sen tuotteeseesi tai kehittää työkaluja toimistosi asiantuntemuksen pohjalta, ota yhteyttä OpenAIhin.
