Amp vie tekoälyagentit koodia pidemmälle OpenAI-malleilla
Katso, miten Amp laajentaa agenttien mahdollisuuksia GPT‑6 Astran, Ultrafastin, GPT‑Live‑1:n ja ChatGPT‑kirjautumisen avulla.
Amp(avautuu uudessa ikkunassa) kehittää edistynyttä tekoälyagenttia, joka auttaa kehittäjiä toteuttamaan kunnianhimoisia ideoita toimiviksi ohjelmistoiksi. Ampin toimitusjohtajalle Quinn Slackille jokainen mallien parannus on tilaisuus laajentaa agentin tehtäväkenttää: se voi auttaa kehittäjiä päättämään, mitä rakentaa, kirjoittaa koodia ja suunnitella sivuja.
Amp valitsee ja suosittelee malleja sen perusteella, mikä toimii parhaiten sen käyttäjille. Suurin osa Ampissa käytetyistä tokeneista kuluu OpenAI:n malleissa. Quinn kertoo: ”OpenAI toimii hyvin avoimesti, ja kun suojatoimia sovelletaan, käyttäjät tietävät sen ja ymmärtävät miksi. Se tekee OpenAI:n mallien käytöstä todella helppoa. Ampissa voi tehdä kaikki työt OpenAI:n malleilla ja olla todella tyytyväinen.”
”Käyttäjämme arvostavat todella sitä, miten tasaisesti OpenAI:n mallit ovat kehittyneet yhä paremmiksi.”
Kun kehittäjät antavat agenteille enemmän töitä, tokenien kustannukset voivat muodostua rajoitteeksi. Quinn kertoo, että jotkut Ampin käyttäjät kuluttavat 10 miljardia tokenia viikossa. Hän uskoo, että jos ihmiset tarkkailevat käytön jokaista lisäystä, he eivät välttämättä pääse näkemään, mihin kaikkeen agentti pystyy.
Helpottaakseen tilannetta Amp otti käyttöön ChatGPT‑kirjautumisen. Quinnin mukaan se tuo Ampin käyttäjien saataville enemmän tokeneita ja OpenAI:n malleja, kuten GPT‑6 Astran. Näin käyttäjät antavat agentille aiempaa rohkeammin suurempia tehtäviä.
”ChatGPT‑kirjautumisen ansiosta käyttäjistä voi tuntua, ettei jokaista tokenia tarvitse laskea”, hän sanoo. ”Ja kun agentin antaa oikeasti ryhtyä töihin vapaammin, huomaa, miten paljon se pystyy tekemään.” Quinn kertoo nähneensä, miten ihmiset käyttävät agenttia suunnitteluun, päättävät sen avulla, mitä rakentaa, ja jatkavat työtä sen kanssa julkaisun jälkeenkin.
Amp haluaa agenttien auttavan kaikessa tuotteen rakentamiseen ja kasvattamiseen liittyvässä työssä. Sen oma 20 hengen tiimi käyttää niitä juuri näin, myös markkinoinnissa. ”Meillä ei ole siihen erikseen nimettyä työntekijää, mutta siihen keskittyvä agentti meillä on”, Quinn sanoo. Tiimi luottaa agenttiin uusien käyttäjien käyttökokemuksen parantamisessa sekä siinä, että yhä useampi löytää Ampin hakukoneiden ja muiden kanavien kautta.
Tässä työssä laadukas teksti ja suunnittelu ovat ratkaisevan tärkeitä. GPT‑6 Astra auttaa tiimiä tuottamaan dokumentaatiota ja suunnittelemaan sivuja, jotka täyttävät Ampin tiukat laatuvaatimukset.
”Meillä on hyvin omaleimainen visuaalinen ilme ja kirjoitustyyli. Olemme niistä todella tarkkoja, mutta olemme olleet erittäin tyytyväisiä GPT-6 Astran työnjälkeen.”
Quinnin kokeilut GPT‑6 Astralla jatkuvat kotona. Hän antoi sille talonsa piirustukset ja loi sen avulla 3D-mallin Blenderissä. Sitten hän tekee lastensa kanssa mallista pelejä: he lisäävät talon läpi kulkevan, hitaasti virtaavan joen tai jahtaavat siellä valkosipuleita. Jälkimmäisen idean taustalla on se, ettei lasten isoäiti pidä valkosipulista. ”Eikä tämä ollut mahdollista vielä pari kuukautta sitten”, hän sanoo.
Amp julkisti hiljattain Puckin, Ampiin sisäänrakennetun keskustelevan tekoälyavustajan, joka auttaa käyttäjiä käynnistämään ja hallitsemaan muita agentteja. Käyttäjät voivat pyytää Puckia käynnistämään agentin tutkimaan ohjelmointivirhettä, koordinoimaan useita agentteja tai etsimään aiemman keskustelun teknisestä ongelmasta.
GPT‑Live‑1:een perustuvalla Soita Puckille -toiminnolla käyttäjät voivat puhua Puckille reaaliajassa, vaikka kellon kautta. Quinn visioi, että sen avulla ihmiset voivat pitää agenttinsa töissä myös poissa tietokoneen äärestä, vaikkapa juoksulenkillä.
Amp on testannut Ultrafast-tilaa GPT‑6 Astran kanssa, ja Quinnin mukaan nopeuden kasvu muuttaa tapaa, jolla ihmiset käyttävät agentteja. Nykyisin ihmiset siirtyvät usein agenttitehtävästä toiseen odottaessaan niiden valmistumista. Nopeammat vastaukset voisivat vähentää tarvetta hallita useita agentteja rinnakkain tai antaa agenteille enemmän aikaa tarkistaa työnsä ennen tuloksen palauttamista.
”Ihmiset eivät ole ennen nähneet mallia, joka olisi näin hyvä ja näin nopea.”
Ampin seuraava askel on siirtää agentille yhä enemmän koodausta edeltäviä ja seuraavia töitä. Näin kehittäjät voivat viedä ideaa pidemmälle hoitamatta jokaista vaihetta itse. ”Vielä ei tiedetä, mitä kaikkea ihmiset luovat, ja sen me kaikki pääsemme näkemään. On hienoa saada olla siinä mukana”, Quinn sanoo.
