Kerromme tänään edistysaskelista siinä, miten OpenAI:n mallit auttavat insinöörejä suunnittelemaan, simuloimaan ja rakentamaan fyysisiä tuotteita. Nämä kyvykkyydet kattavat kone- ja sähkötekniikan sekä kokonaisvaltaisen järjestelmäsuunnittelun. Ne auttavat jo sisäisiä tiimejämme testaamaan ideoita ja kehittämään ratkaisuja nopeammin.
Näissä hankkeissa insinöörien on sovitettava yhteen mekaaniset suunnitelmat, elektroniikka, ohjelmistot ja valmistusvaatimukset erikoistyökalujen avulla. Opetamme malleja tukemaan tätä työtä piirustusten laatimisesta ja simulointien valmistelusta eri suunnittelualojen muutosten yhteensovittamiseen. Tavoitteemme on antaa insinööreille enemmän aikaa ideoiden tutkimiseen ja suunnitelmien parantamiseen.
Viime vuoden aikana edistyneiden mallien parantuneet kyvykkyydet ovat auttaneet sisäisiä tiimejämme testaamaan uusia ideoita ja kehittämään ratkaisuja nopeammin. Näemme myös ensimmäisiä merkkejä siitä, että nämä kyvykkyydet tehostavat ammattilaisten työnkulkuja teollisuudessa. Selvitämme yhteistyökumppaniemme kanssa, missä näistä kyvykkyyksistä on eniten hyötyä ja mitä on vielä parannettava. Jos olet insinööri tai edustat suunnittelutoimistoa tai ohjelmistotoimittajaa, joka osallistuu monimutkaisten fyysisten tuotteiden suunnitteluun, simulointiin, valmistukseen tai tuotantoon, haluaisimme tehdä kanssasi yhteistyötä. Näin voimme suunnata kehitystä käyttämiesi työkalujen ja ratkaistavien ongelmiesi pohjalta.
Testasimme Astran huippuluokan suorituskykyä multimodaalisissa ja tietokoneen käyttöä sisältävissä työnkuluissa kokeilemalla, voimmeko luoda laitteen ilman ihmisen tekemiä suoria muokkauksia. Käytimme GPT‑6:ta toiminnallisten vaatimusten määrittelyyn sekä kotelon, piirilevyn ja ohjelmistointegraatioiden suunnitteluun. Näin loimme laitteen, jolla käyttäjät voivat puhua Codexille.
Ulkoasu ja muotoilu: Astra kehitti laitteen ulkoasun hyödyntäen hiljattaista Work Louder(avautuu uudessa ikkunassa) -yhteistyötämme sekä peleistä ja leluista saatuja vaikutteita.
Mekaniikkasuunnittelu: Astra suunnitteli kotelon(avautuu uudessa ikkunassa) ja sisäiset rakenteet, jotka pitävät komponentit paikoillaan.
Sähkösuunnittelu: Astra valitsi sähkökomponentit ja suunnitteli piirilevyn komponenttisijoitteluineen ja kytkentöineen niin, että se mahtuu koteloon.
Käyttöliittymä, käyttökokemus ja ohjelmistot: Astra suunnitteli käyttöliittymän ja loi laiteohjelmiston sekä ohjelmistointegraatiot, joita tarvitaan laitteen yhdistämiseen Codexiin.
Kaksi tiimin jäsentä suunnitteli tämän testilaitteen Astran avulla alle viikossa muun työn ohessa. Sopimusvalmistaja valmisti pienen erän prototyyppejä alle kuukaudessa.
Laitteen saattaminen valmistusvalmiiksi vaati silti useita tarkistus- ja kehityskierroksia. Astra ei ottanut johdonmukaisesti huomioon valmistajan tuotantorajoitteita, toleransseja eikä kokoonpanon edellyttämiä yksityiskohtia. Nämä puutteet auttavat meitä tunnistamaan, missä tulevien mallien on onnistuttava paremmin.
OpenAI:n laitteisto- ja infrastruktuuritiimit käyttävät Codexia ja ChatGPT:tä tietokoneavusteisten suunnittelumallien (CAD) luomiseen ja muokkaamiseen, valmistuspiirustusten laatimiseen, simulointien valmisteluun ja suunnitelmien katselmointiin. Työ ulottuu robotiikasta laskentainfrastruktuuriin. Helmikuusta lähtien mallien käyttö laitteistotiimeissämme on kasvanut tokeneina mitattuna 23-kertaiseksi.
Mittaamme myös uudempien mallien edistymistä tehtävissä, joissa ohjelmointi yhdistyy tekniseen suunnitteluosaamiseen. BenchCAD 2.0 testaa, pystyvätkö mallit rekonstruoimaan 3D-osia ja -kokoonpanoja sekä tunnistamaan piirilevyjen kytkentöjä. Uudempi sisäinen malli saavutti keskimääräisen pistemäärän 0,875, kun GPT‑6 Astran tulos suurimmalla päättelyasetuksella oli 0,594. Vaikka tekniseen kehitystyöhön kuuluu suunnittelun lisäksi monia muitakin vaiheita, pidämme näiden kyvykkyyksien paranemista varhaisena näyttönä siitä, että tekoälymallit voivat nopeuttaa ammattilaisten työnkulkujen kehityskierroksia.
Testaamme näitä kyvykkyyksiä todellisissa teknisissä suunnitteluongelmissa yhdessä pienen teollisuuskumppanien joukon kanssa. Heidän insinöörinsä arvioivat mallien tuotosten tarkkuutta ja käytännön soveltuvuutta. Tämä auttaa meitä ymmärtämään, missä tehtävissä mallit voivat jo nyt auttaa ja mitä on parannettava turvallisen ja luotettavan käytön varmistamiseksi.
Laajennamme yhteistyötämme Chip Ganassi Racing -tallin (CGR) kanssa selvittääksemme, miten OpenAI:n mallit voivat nopeuttaa suunnittelua ja prototyyppien kehittämistä. Testaamme sen tuotekehitystiimin kanssa työnkulkuja, joissa olemassa olevien osien 3D-skannaukset muunnetaan muokattaviksi CAD-malleiksi ja 2D-valmistuspiirustuksiksi. Tästä on erityistä hyötyä silloin, kun alkuperäisiä suunnittelutiedostoja ei ole saatavilla.
CGR:n insinöörit arvioivat mallien ja piirustusten tarkkuutta ja valmistettavuutta. Heidän palautteensa auttaa meitä tunnistamaan, missä mallit voivat vähentää käsityötä ja missä tarvitaan vielä parannuksia.
Julkistamme myös uuden tutkimusyhteistyön Mazdan kanssa. Tutkimustiimimme ja asiakaskentässä toimivat ohjelmisto- ja järjestelmäkehittäjämme selvittävät Mazdan aerodynamiikka- ja törmäysturvallisuusinsinöörien kanssa, miten OpenAI:n mallit voivat auttaa uusien ajoneuvosuunnitelmien kehittämisessä ja arvioinnissa.
Työssä simuloidaan ilmavirtausta ja rakenteiden käyttäytymistä, jotta voidaan tutkia suorituskyvyn parannuksia muotoilu ja kustannukset huomioon ottaen. Kerromme lisää edistymisestä ja tuloksista tulevina kuukausina.
GPT‑6 Astra auttaa Mazdan aerodynamiikkainsinöörejä etsimään keinoja vähentää autojen ilmanvastusta mallintamalla uusia keulan muotoja, simuloimalla ilmavirtausta ja hiomalla lupaavimpia suunnitelmia. Käyttöön on saatu lupa Mazda Motor Corporationilta. Uudelleenjulkaiseminen tai muu käyttö muualla on ehdottomasti kielletty.
Olemme tehneet tiivistä yhteistyötä teollisuuskumppanien ja varhaisten käyttäjien kanssa laajentaaksemme tekoälyagenttien käyttömahdollisuuksia laitteistokehityksessä ja valmistuksessa. Ensimmäiset tulokset ovat olleet hyvin lupaavia. Etsimme nyt yhteistyökumppaneita nopeuttamaan näiden kyvykkyyksien kehittämistä ja varmistamaan niiden turvallisen käyttöönoton teollisuudessa.
Haluatko vaikuttaa edistyneiden malliemme koulutukseen ja kehitykseen tunnistamalla arvokkaita käyttökohteita, ohjelmistotyökaluja tai tulevaisuuden mahdollisuuksia kone- tai sähkötekniikassa, sähkömekaanisessa suunnittelussa, mekatroniikassa tai lähialoilla? Täytä tämä lomake, niin otamme yhteyttä.
