Tekoälyn käyttötapausten tunnistaminen ja skaalaaminen
Mihin varhaiset käyttöönottajat keskittyvät tekoälyhankkeissaan?
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Vain kahdessa vuodessa 39 % yhdysvaltalaisista aikuisista on jo käyttänyt tekoälyä.(avautuu uudessa ikkunassa) Internetin käyttö saavutti samassa ajassa vain 20 prosentin tason. Tekoälyn nousu ei ainoastaan muokkaa toimialoja vaan luo myös mahdollisuuksia yksittäisille työntekijöille. Tekoäly vapauttaa ihmiset tekemään arvokkaampaa työtä, laajentamaan osaamistaan ja edistämään uraansa.
Eräässä BCG:n tutkimuksessa(avautuu uudessa ikkunassa) havaittiin, että viimeisen kolmen vuoden aikana tekoälyjohtajat ovat saavuttaneet 1,5 kertaa nopeamman liikevaihdon kasvun, 1,6 kertaa korkeammat osakkeenomistajien tuotot ja 1,4 kertaa paremman sijoitetun pääoman tuoton kuin vähemmän kehittyneet kilpailijansa.
McKinseyn(avautuu uudessa ikkunassa) mukaan 92 % yrityksistä suunnittelee lisäävänsä investointejaan tekoälyyn. Silti monet organisaatiot tarvitsevat edelleen ohjausta konkreettisen arvon saavuttamiseksi, ja vain 1 % uskoo tekoälyinvestointiensa saavuttaneen täyden kypsyyden.
Olemme havainneet omakohtaisesti, mikä erottaa onnistuneet tekoälyprojektit muista. Näkemyksemme perustuvat 300 menestyksekkäimpään toteutukseemme, yli 4 000 käyttöönottokyselyyn ja yli kahteen miljoonaan yrityskäyttäjään.
Tämä opas on suunniteltu auttamaan organisaatiotasi löytämään ja laajentamaan tekoälyn käyttötapauksia, jotka tuottavat selkeää arvoa. Jaamme prosessin kolmeen vaiheeseen:
Tunnista mahdollisuuksia hyödyntää tekoälyä yrityksessäsi ymmärtämällä, missä se on parhaimmillaan.
Opeta työntekijöillesi peruskäyttötapauksia, jotka voivat nopeuttaa löytöjen tekemistä kaikilla osastoilla.
Kerää ja priorisoi käyttötapauksia, joilla on suurin vaikutus yritykseesi.
Löydät asiakastarinoita, käytännön tarkistuslistoja ja eri osastoille räätälöityjä käyttötapausesimerkkejä, jotka tukevat tiimisi edistymistä.
On tärkeää ymmärtää, että tekoälyn käyttöönotto merkitsee paljon enemmän kuin vain sopivien käyttötapausten löytämistä. Tämän oppaan ulkopuolelle jäävät aiheet, kuten tekoälylähtöisen kulttuurin rakentaminen, arvokkaampien käyttötapausten kehittäminen ja käyttöönoton edistäminen koko yrityksessä. Kerromme lisää näistä aiheista muissa oppaissa, mutta nyt keskitymme siihen, miten löydät yrityksellesi sopivia käyttötapauksia.
"Nyt on aika hyödyntää [tekoälyä] ja toivoa, että kilpailijasi vain leikkivät ja kokeilevat."
Pidä mielessä nämä kolme periaatetta. Ne muodostavat perustan kaikille käytännön ohjeille, jotka kohtaan jäljempänä.
Johdon tulisi ohjata ja edistää tekoälyä.
Monimutkaiset käyttötapaukset voivat tuntua vaikuttavilta, mutta usein ne hidastavat toimintaa. Työntekijöiden voimaannuttaminen löytämään heille ja yrityksellesi parhaiten sopivia käyttötapauksia on sen sijaan usein nopeampi tie menestykseen.
Käyttöönoton edistäminen ohjelmointitapahtumien, käyttötapaustyöpajojen ja vertaisjohtoisten oppimistilaisuuksien avulla on monille asiakkaistamme tärkeä katalyytti.
Käydään läpi parhaat vaiheet käyttötapausten hankkimiseen tiimeillenne.
Ensimmäinen askel on tunnistaa liiketoiminnan osa-alueet, joita voidaan välittömästi parantaa tekoälyn avulla.
Yksi tapa tehdä tämä on ajatella tekoälyä keinona luoda superavustajia työvoimallesi. Tekoälyavustajat eivät koskaan väsy eivätkä menetä keskittymistään. Ne ovat käytettävissä aina, kun tarvitset apua. Ja ne voivat mukautua lähes mihin tahansa tehtävään, täydentäen työntekijöidesi osaamista.
Tunnistaaksesi potentiaalisia tekoälyn käyttötapauksia, keskity yleisiin työpaikan haasteisiin näillä kolmella keskeisellä alueella:
Toistuvat vähäarvoiset tehtävät
Osaamisen pullonkaulat
Epäselvyyksien hallinta
Käydään läpi parhaat vaiheet käyttötapausten hankkimiseen tiimeillenne.
Kerro tarkasti, miksi tekoälyn käyttöönotto on keskeistä yrityksesi tulevaisuudelle, olipa kyse kilpailijoiden tahdissa pysymisestä, vastaamisesta muuttuviin asiakasodotuksiin tai kasvun ylläpitämisestä. Kun työntekijät kuulevat hyvin perustellun syyn, se lisää luottamusta ja selkeyttä ja auttaa heitä ymmärtämään, miten muutokset tukevat heidän omaa työtään ja tavoitteitaan.
"Aina kun teen jotain, mikä minusta on ärsyttävää, kysyn itseltäni: miten voisin välttyä tekemästä tätä uudelleen?"
Kerro tarkasti, miksi tekoälyn käyttöönotto on keskeistä yrityksesi tulevaisuudelle, olipa kyse kilpailijoiden tahdissa pysymisestä, vastaamisesta muuttuviin asiakasodotuksiin tai kasvun ylläpitämisestä. Kun työntekijät kuulevat hyvin perustellun syyn, se lisää luottamusta ja selkeyttä ja auttaa heitä ymmärtämään, miten muutokset tukevat heidän omaa työtään ja tavoitteitaan.
Example
Tuotepäällikkömme käyttää tekoälyä luodakseen interaktiivisia prototyyppejä ilman, että hänen tarvitsee hidastaa vauhtia odottaessaan muiden tiimien apua.
Tietotyö sisältää usein epäselvyyksiä ja avoimia haasteita. Työntekijöiden voi olla vaikea päästä alkuun tai he voivat jumiutua, mikä hidastaa projektien etenemistä. Tässä tekoäly voi toimia katalysaattorina ja auttaa ideoiden tuottamisessa, datan analysoinnissa ja seuraavien vaiheiden ehdottamisessa silloin, kun tie eteenpäin on epäselvä.
Kaikissa yrityksissä, joiden kanssa keskustelimme, ihmiset käyttävät tekoälyä ajatustyön käynnistämiseen ja uusien ideoiden löytämiseen. He käyttävät sitä kampanjoiden ideointiin, nopeiden oivallusten löytämiseen raakadatasta, trendien analysointiin tai seuraavien askelten selvittämiseen, kun he eivät ole varmoja, mitä tehdä.
Example
Markkinointitiimimme ideoi kampanjoita ChatGPT:n äänitilan avulla luovuuden vauhdittamiseksi ja aloittaakseen työskentelyn toimeksiannon mukaisesti.
Keskittymällä tämänkaltaisiin tehtäviin voit tunnistaa nopeasti merkittäviä tekoälymahdollisuuksia, mikä auttaa tiimejäsi optimoimaan työnkulkuja, vähentämään pullonkauloja ja nopeuttamaan innovointia koko organisaatiossasi.
"Perustimme tekoälyautomaation työryhmän tätä ohjaavaa periaatetta noudattaen. Pyysimme kaikkia taloustiimin jäseniä yksilöimään prosessit, joissa heidän mielestään tekoälystä voisi olla hyötyä. Laadimme suunnitelman projekteista, joita halusimme tutkia, tuon luettelon pohjalta."
Pyydä tiimejäsi luettelemaan skenaarioita ja tehtäviä, joissa:
Heillä on vaikeuksia aloittaa tai he kohtaavat esteitä
He käyttävät paljon aikaa manuaaliseen työhön, jota muut eivät aina arvosta tai joka ei ole heidän aikansa tehokkainta käyttöä (eli heidän "anti-tehtävälistansa").
He kohtaavat osaamisvajeen, kunnes toinen tiimi tulee avuksi (hyviä esimerkkejä ovat data-analyysi, suunnittelu, brändin mukainen kirjoittaminen ja verkkokehitys)
Käytä näitä luetteloita, kun alat kartoittaa mahdollisia tiloja uusille käyttötapauksille.
Tämän voi tehdä työpajan tai ohjelmointitapahtuman alussa, jotta työntekijät näkevät, mistä aloittaa.
Tai käytä tätä kehotetta pyytääksesi ChatGPT:tä kertomaan kiinnostavia käyttötapauksia:
Kun olet antanut tiimeillesi mallin uusien tekoälymahdollisuuksien tunnistamiseen, seuraava vaihe on kouluttaa niitä tekoälyn käytön perusteisiin. Tämän tueksi analysoimme yli 600 käyttötapausta asiakkailtamme. Useimmat käyttötapaukset kuuluvat yhteen kuudesta "primitiivistä" – perustavanlaatuisesta käyttötapaustyypistä, jotka soveltuvat kaikille osastoille ja aloille:
Nämä perustoiminnot tarjoavat nopean tavan auttaa työntekijöitäsi tunnistamaan liiketoimintasi lupaavimmat käyttötapaukset. Jokainen perustoiminto kattaa satoja käyttötapauksia, joita olemme havainneet eri toimialoilla, rooleissa ja työnkuluissa, mikä tekee niistä nopean tien skaalautuvaan arvoon.
Katsotaan tarkemmin kutakin primitiiviä, sisällön luomisesta alkaen:
Tekoäly voi tukea sisällön luomista kaikissa tiimeissä – olipa kyse myyntipuheluiden tiivistämisestä tai strategia-asiakirjojen, blogikirjoitusten, verkkosivujen sekä kuvien ja visualisointien luonnosten laatimisesta. Näemme tiimien käyttävän tekoälyä työnsä muokkaamiseen ja hiomiseen sekä viime hetken oikolukijana.
Tekoäly voi kirjoittaa yrityksesi tyylillä automaattisesti, soveltaa äänensävyn ohjeistusta, noudattaa haluamiasi asiakirjarakenteita ja jopa antaa palautetta kirjoittamisesta. Sen jälkeen se voi kääntää työsi eri kielille tai mukauttaa sen eri yleisöille, kanaville tai ohjelmiin.
Kirjoittaessaan tekoäly voi hyödyntää keskustelun koko kontekstia tai tarkastella ladattuja asiakirjoja tulosten muokkaamiseksi. Voit esimerkiksi ladata oman kirjoitusoppaasi tai käyttää viittä parasta blogikirjoitustasi ja antaa ChatGPT:lle kehotteen luoda yksityiskohtainen kirjoitusopas näiden esimerkkien pohjalta.
Markkinointi | Luo kampanjastrategioita, otsikoita tai sähköpostikampanjoita. Luo sisältöhahmotelmia ja ensimmäisiä luonnoksia. Mukauta sisältöä eri kohderyhmille tai kanaville. |
Taloushallinnon tiimit | Laadi luonnoksia käytäntöasiakirjoista ja teknisistä kirjanpitomuistioista asiantuntijatarkastusta varten. |
Tuotetiimit | Laadi tuotevaatimusdokumentaatio, luo tuotekuvauksia, kirjoita julkaisutiedotteita, valmistele lanseerausviestintää ja käyttöoppaita. |
Myyntitiimit | Luo tilisuunnitelmia, puhelukäsikirjoituksia ja seurantasähköposteja. |
Promega laajensi viestintää eri markkinoille ja yleisöille
Biotieteisiin erikoistunut Promega säästi ensimmäisten kuuden kuukauden aikana 135 tuntia hyödyntämällä ChatGPT Enterprisea sähköpostikampanjoiden ensimmäisten luonnosten laatimiseen. Yritys käyttää sitä myös kampanjatiivistelmien luomiseen viestidokumentista sekä tekstien kääntämiseen maksetuiksi mainoksiksi tietyille markkinointikanaville.
"Sähköpostistrategian yhdenmukaistamisesta säästyvä aika voidaan käyttää sisällön tuottamiseen, mikä parantaa sähköpostikokemusta. En muista, milloin viimeksi kirjoitin markkinointisähköpostin käyttämättä tätä GPT:tä"
Tekoälyä käytetään laajasti tutkimuksessa eri toimialoilla. Nopeasta uusien käsitteiden (kuten tekoälyn käyttöönotto tai muotoiluajattelu) oppimisesta relevanttien artikkelien tai kilpailutietojen etsimiseen verkosta sekä kattavampiin, monivaiheisiin tutkimusprojekteihin, joissa verkosta etsitään artikkeleita, datapisteitä ja oivalluksia. Näemme myös tiimien lataavan pitkiä sisäisiä asiakirjoja nopeita havaintoja varten.
Yksi tekoälyn käytön suurimmista eduista tutkimuksessa on se, että voit määrittää, missä muodossa ja rakenteessa analyysi esitetään sinulle: taulukkomuodossa, luettelopisteinä, tiettyihin osioihin jäsenneltynä tai ristiviittauksin.
Tekoälyn yksityiskohtiin paneutuminen ja kyky noudattaa ohjeita tekevät siitä erinomaisen tutkimusavustajan.
Myynti ja markkinointi | Tutki uusia toimialoja, ymmärrä kilpailijoita paremmin ja tutki uusia kohderyhmiä. |
Talous | Hae vertailuarvoja pörssiyhtiöistä, yritysostokohteista tai artikkeleista ja ohjeistuksista kirjanpitostandardeihin liittyen. |
Tuote | Arvioi uusia markkinoita, tutki kilpailijoita, tunnista suuntauksia ja analysoi käyttäjäpalautetta. |
Myyntitiimit | Hae verkosta uusia toimittajia ja arvioi niiden tuotteiden vahvuuksia ja heikkouksia. |
Ohjelmistotekniikka | Tarkista API endpoint -pisteet ja ulkoinen dokumentaatio. |
Introducing Deep Research
Syvätutkimus on ChatGPT:n uusi toiminto, joka suorittaa monivaiheista tutkimusta verkossa itsenäisesti. Kun kirjoitat kehotteen, ChatGPT löytää, analysoi ja syntetisoi satoja verkossa olevia lähteitä ja luo niistä kattavan raportin, joka vastaa tutkimusanalyytikon tekemän tutkimuksen tasoa. Lue lisää.
Monet ohjelmistoinsinöörit ovat tekoälyn tehokäyttäjiä. He käyttävät sitä virheenkorjaukseen, ensimmäisten koodiluonnosten luomiseen vierailla ohjelmointikielillä, koodin siirtämiseen ohjelmointikielestä toiseen ja koodin virheiden etsintään. Viimeisten kahden vuoden aikana tekoälyn kyvyt matematiikassa, luonnontieteissä ja koodauksessa monilla kielillä ovat parantuneet merkittävästi, ja monet työkalut tarjoavat nyt jopa reaaliaikaisia koodin esikatseluja.
Näemme myös monien muiden kuin koodaajien ryhtyvän koodaamaan tekoälyavusteisten työkalujen avulla. Pelkästään luonnollista kieltä käyttämällä markkinointi- ja taloustiimit pystyvät luomaan Python-komentosarjoja prosessien automatisointiin, SQL-kyselyitä datan hakemiseen tai jopa visualisointeja front-end-koodin avulla verkkosivustoille tai sisäisiin esityksiin.
Ohjelmistoinsinöörit | Korjaa tai analysoi koodia rubber duck -menetelmällä, siirrä se muihin ohjelmointikieliin ja tutki API endpoint -pisteitä. |
Markkinointi | Rakenna vuorovaikutteisia kaavioita ja datavisualisointeja jaettavaksi verkko- ja suunnittelutiimeille tai kirjoita SQL-kyselyitä data-analyysia varten. |
Talous | Luo Python-komentosarjoja kuukausisulun osien automatisoimiseksi. |
Tuote | Luo interaktiivisia prototyyppejä uusien tuoteideoiden nopeaa konkretisointia varten. |
Tinder nopeuttaa koodausta
Tinderin tekniikkatiimi käyttää ChatGPT:tä luodakseen ensimmäisen luonnoksen syntaksin työskennellessään vaikeatajuisien kielten — kuten Bash-skriptien — parissa, jotka vaativat erityisosaamista. ChatGPT parantaa koodaustehokkuutta helpottamalla ulkoiseen API-dokumentaatioon viittaamista ja kyselyitä sekä arkkitehtuuriin ja suunnitteluun liittyvien päätösten vianmääritystä.
"Jirassa oli tehtäviä, jotka jäivät aiemmin vähemmälle huomiolle, koska ne tuntuivat pakkopullalta. Nyt teen ne mielelläni, koska tiedän, että niiden käsittely on helpompaa, kun ChatGPT on tukenani."
Tekoäly auttaa ketä tahansa yhdenmukaistamaan eri lähteistä peräisin olevia tietoja, tunnistamaan oivalluksia ja trendejä sekä työskentelemään monimutkaisten laskentataulukoiden kanssa ilman syvällistä Excel-, SQL- tai Python-osaamista.
Voit antaa tekoälylle useita laskentataulukoita tai ohjauspaneelien kuvakaappauksia nopean analyysin tekemiseksi. Se voi tulkita laskentataulukkojen tietoja, ymmärtää kaavioita ja jopa auttaa muotoilemaan tulosteesi raportointia varten. Voit myös antaa ohjeita siitä, miten tulokset jäsennetään, esimerkiksi määrittämällä haluamasi kaaviotyypit, yhteenvetomuodot tai vertailulogiikan.
Markkinointi | Lataa webinaarin osallistumistiedot ja visualisoi ne nopeasti. Tee yhteenveto keskeisistä trendeistä koontinäytön kuvakaappauksesta. |
Tuote | Analysoi suuntauksia, sosiaalisen median palautetta tai lataa CRM-dataa ominaisuuspyynnöistä uusien mahdollisuuksien esiin tuomiseksi. |
Myynti | Tarkista tililuettelosi ja löydä vahvimmat tilisi. Yhdistä liidit tileihin ja arvioi niitä aikomussignaalien perusteella. |
Talous | Analysoi kulutietoja nopeasti ja etsi suuntauksia tai yhdenmukaista tietoja eri laskentataulukoista ja tietokannoista. |
Poshmark saa enemmän aikaa oivalluksille ja strategialle
Poshmark, muodin markkinapaikka, käytti ChatGPT:tä luodakseen Python-koodin, joka yhdistää miljoonia laskentataulukkorivejä liiketoiminnan suorituskyvyn analysointia varten. Sen jälkeen se käyttää tekoälyä viikoittaisten suorituskykyraporttien ja kirjanpitomuistioiden luomiseen johtajille, mikä säästää tuntikausia manuaalista työtä joka viikko.
"Olemme vähentäneet manuaalista työtä merkittävästi ja parantaneet nopeutta, tarkkuutta, viestintää ja tiedonsaantia." "Näen kaikkien työn tason nousevan."
Ideointi- ja strategiakäyttötapaukset ovat suosittuja kaikissa tiimeissä uuden blogikirjoituksen ideoinnista asiakirjan jäsentämiseen, strategian vianmääritykseen tai palautteen antamiseen työstä keskeisten tavoitteiden tai sidosryhmien mieltymysten perusteella.
Tekoälymallien muuttuessa monimuotoisemmiksi huomaamme tiimien käyttävän ääntä ja näköä vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa samalla tavalla kuin he tekisivät kollegan kanssa.
Ja kun mallit kykenevät yhä paremmin ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia, näemme monien tiimien rakentavan niiden avulla strategisia suunnitelmia, joissa otetaan huomioon tiimien tiedot, tavoitteet, konteksti, rajoitteet ja riippuvuudet.
Markkinointi | Ideoi kampanjaideoita uusien mahdollisuuksien pohjalta. Lataa markkinointiohjeistuksesi ja kysy, mitä siitä puuttuu. Kehote tuotteen lanseerauksen markkinoille saattamista varten. |
Tuote | Laadi markkinalaajentumissuunnitelma uudelle alueelle ottaen huomioon paikalliset kilpailijat, riskit, mahdollisuuksien koon ja resurssitarpeet. |
Myynti | Laadi julkaisusuunnitelmat, joissa otetaan huomioon kaikki riippuvuudet ja riskit. Lataa PRD-asiakirjasi ja tunnista heikkoudet ennen johdon katselmointia. |
Talous | Harjoittele myyntipuhe- tai tarvekartoitustaitojasi äänitilassa. |
Match Group simuloi kohderyhmiä
Match Group, verkkodeittailun globaali markkinajohtaja, kokeilee GPT‑4:n multimodaalisia ominaisuuksia kohderyhmäsimulaatioiden toteuttamiseen tuotteiden käytettävyyden selvittämiseksi. Lataamalla rautalankamalleja ja pyytämällä ChatGPT:tä jäljittelemään tiettyä persoonaa suunnittelijat voivat esittää kysymyksiä samalla, kun he pyytävät "käyttäjää" navigoimaan käyttöliittymässä ja antamaan palautetta. Tulos: uusia ideoita tuoteinnovaatioihin ilman lisäkustannuksia ja viiveitä.
Monissa käyttötapauksissa automatisoidaan tehtävän osia. Olemme nähneet asiakkaiden tunnistavan toistuvia, rutiinitehtäviä ja suunnittelevan tapoja siirtää niitä tekoälyn hoidettaviksi. Automaatiot voivat olla yksinkertaisia, kuten viikoittaisten kilpailukatsausten luominen, tai monimutkaisempia, kuten talousraportin laatiminen viikoittaisia johdon briiffauksia varten, valmiina ihmisen tarkastettavaksi.
Muisti ja mukautetut ohjeet ovat avainasemassa tällaisten prosessien automatisoinnissa. Mukautetut GPT:t ovat tapa jakaa niitä. Luomalla vakiomuotoiset ohjeet, lataamalla saman asiakirjan ja määrittämällä saman lopputuloksen joka kerta, tiimit voivat siirtää vähemmän arvokkaita tehtäviä pois omalta työpöydältään.
Nykyään nämä automaatiot ovat usein yksittäisiä tehtäviä, mutta syvätutkimuksen ja Operaattorin kaltaisten tuotteiden myötä olemme siirtymässä maailmaan, jossa tekoäly voi hoitaa monivaiheisia tehtäviä itsenäisesti ja aikataulussa.
Markkinointi | Luo vakiomuotoinen raportti ja visualisoinnit nopeita webinaarien yhteenvetoja varten. Tai luo Slack-päivitysyhteenvetoja kokousmuistiinpanoista tai transkriptioista. |
Tuote | Luo julkaisupäivitysten yhteenvetotyökalu. Tai tee yhteenveto viikoittaisista asiakashavainnoista ja jaa ne. Muunna kokousmuistiinpanot johdolle tarkoitetuiksi Slack, joissa tiivistetään riippuvuudet ja seuraavat vaiheet. |
Talous | Muunna viikoittaiset taloustiedot johdon yleiskatsaukseksi ja lisää hälytykset huomiota vaativista muutoksista. |
IT | Lataa ohjelmistoarkkitehtuurisi kuvakaappauksena ja pyydä kuvaus keskeisistä riippuvuuksista, riskeistä ja optimointimahdollisuuksista. |
BBVA automatisoi osia luottoanalyysityöstään
BBVA:n Credit Analysis Pro GPT auttaa luottoriskianalyytikkoja nopeuttamaan arviointeja keräämällä jäsentymätöntä tietoa useista eri lähteistä, kuten vuosikertomuksista, ESG-arvioinneista ja lehdistöstä.
Opeta tiimeillesi kunkin primitiivin perusteet ja anna esimerkkejä kustakin osastosta.
Ideoi seuraavaksi uusia käyttötapauksia, järjestä ohjelmointitapahtumia tai koko yrityksen laajuisia kilpailuja selvittääksesi, kuka löytää merkittävimmät käyttötapaukset.
Lue lisää Bainin käyttötapausolympialaisista tietyssä viitekehyksessä.
Laadi laskentataulukko tai Slack-kanava, johon voit kerätä kaikki tiimiesi keksimät käyttötapaukset.
Estée Lauderin GPT Labissa työskentelee poikkitieteellisiä tiimejä, joihin kuuluu yrityskäyttäjä, aiheen asiantuntija ja tekninen johtaja. Tiimit tunnistavat ja kehittävät merkittäviä käyttötapauksia. Heidän prosessinsa on yksinkertainen ja toistettava:
Suunnittelu: yrityskäyttäjä määrittelee tarkoituksen, laajuuden ja kohderyhmän kaksisivuisessa toimeksiannossa.
Valmistelu: PK-yritys kerää olennaista tietoa muotoillakseen käyttötapausta parhaiden käytäntöjen pohjalta.
Rakentaminen ja testaaminen: tekninen johtaja rakentaa GPT:n, integroi tietojoukot ja testaa GPT:n tarkkuuden ja johdonmukaisuuden.
Julkaisu: Koko tiimi ottaa käyttöön GPT:n ja laatii käyttöoppaan.
Mukauttaminen ja skaalaus: Koko tiimi käyttää palautesilmukoita iteroimiseen ja optimointiin GPT:n suorituskyvyn perusteella.
"Tarkastelemme jokaista liiketoimintaprosessia – lakiasioista tutkimukseen, valmistukseen ja kaupallisiin toimintoihin – ja pohdimme, miten voisimme suunnitella ne uudelleen tekoälyn avulla."
Lisätietoja on artikkelissa Estée Lauder GPT Lab.
Kun tiimit ymmärtävät keskeiset käyttötapaukset ja alkavat tunnistaa ratkaistavia ongelmia, käyttötapaukset yleensä moninkertaistuvat nopeasti.
Haasteeksi muodostuu silloin priorisointi löytämisen sijaan. Mitä käyttötapauksia voit laajentaa vaikuttamaan kaikkiin työntekijöihin? Mitkä tuovat kustannussäästöjä todennäköisimmin heti? Mitkä saattavat johtaa uuteen tuotteeseen tai tulonlähteeseen?
Asiakastukitiimimme käyttävät tätä vaikutus-/työviitekehystä auttaakseen yritysasiakkaita asettamaan käyttötapaukset tärkeysjärjestykseen. Se on yksinkertainen nelikenttä, joka pisteyttää kunkin käyttötapauksen yritykselle tuotettavan arvon ja sen vaatimien ponnistelujen perusteella.
Korkean ROI:n keskeisyys | Nopeat voitot, joilla on suuri vaikutus ja jotka vaativat vähän vaivaa—ovat usein paras lähtökohta liikevoiman rakentamiselle. |
Itsepalvelu | Vähiten vaivaa vaativat projektit, jotka yksittäinen käyttäjä voi ottaa käyttöön henkilökohtaiseksi avustajaksi tiettyyn tehtävään. Monet alkavat yksittäisinä ratkaisuina, mutta niistä tulee usein arvokkaita kaikissa tiimeissä. |
Merkityksellinen / työläs | Usein transformatiivisia (kuten Modernan Dose GPT tai Klarnan asiakasavustaja), mutta näiden käyttötapausten toteuttaminen vaatii yleensä enemmän aikaa, suunnittelua ja resursseja. Monet tiimit aloittavat nopeilla voitoilla saadakseen liikevoimaa, ja käyttävät niitä innoituksena investoidakseen arvokkaampiin projekteihin. |
Työläs / vähämerkityksinen | Nämä voidaan rauhassa laittaa syrjään toistaiseksi. Mutta uudet tuotteet ja ominaisuudet voivat helpottaa niiden rakentamista ja käyttöönottoa, joten ole avoin niiden edistämiselle. |
Kiitos Softbankin Jeret Shuckille, joka näytti meille, miten hän käyttää tätä yksinkertaista mutta tehokasta työkalua.
62%
tekoälyn arvosta näkyy liiketoiminnan ydintoiminnoissa
Kun tekoälyn käyttötapauksia arvioidaan ja priorisoidaan tällä tavoin, voidaan merkittävien hyötyjen saavuttamista nopeuttaa, mikä lisää kiinnostusta ja investointeja.
Edistä priorisointikehyksen käyttöä koko yrityksessä ja kannusta työntekijöitä käyttämään sitä tiimikokouksissa parhaiden ideoiden tunnistamiseen.
Arvokkaisiin mutta paljon työtä vaativiin käyttötapauksiin kannattaa harkita Mukautetun GPT:n käyttöönottoa, kun arvioidaan tarvittavan työn laajuutta.
Kannusta johtajiasi edistämään käyttötapauksia, jotka vaikuttavat kokonaisiin osastoihin. Johdon tuki on keskeinen tunnusmerkki onnistuneelle tekoälyratkaisujen käyttöönotolle.
Arvioi tämä pisteytys uudelleen neljännesvuosittain, sillä nykyiset paljon työtä vaativat käyttötapaukset voivat muuttua vähemmän työtä vaativiksi tekoälyn kyvykkyyksien kehittyessä.
Useimmat tiimit aloittavat käyttämällä tekoälyä yksittäisiin tehtäviin: blogikirjoitusten muokkaamiseen, kampanjayhteenvetojen laatimiseen tai käytäntöjen luonnosteluun. Tekoälyä on helpompi ajatella tiettyjen, erillisten tehtävien kautta.
Mutta kun seuraamme, miten edistyneet käyttäjät hyödyntävät tekoälyä kaikessa siinä, mitä he tekevät, huomaamme heidän löytävän käyttötapauksia, jotka kattavat useita työnkulun vaiheita.
Hyödynnä syvätutkimusta markkinatrendien analysointiin
Analysoi asiakasdataa arvioidaksesi mahdollisuuden laajuutta
Ideoi lanseerausstrategia äänitilan avulla
Luo viestejä, kampanjamateriaaleja ja käännöksiä
Auttamalla tiimejäsi ajattelemaan tekoälyä alusta loppuun integroitavana työkaluna, valmistelet heitä tulevaisuuteen, jossa tekoälyagentit voivat hoitaa kokonaisia projekteja heidän puolestaan.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Syvätutkimus markkinatrendien ja mahdollisuuksien ymmärtämiseksi
Data-analyysi kohdeyleisön ja mahdollisuuksien koon arvioimiseksi
Ideoi kampanjastrategia ja laadi toimeksianto
Sisällöntuotanto keskeisten viestien ja mainostekstien laatimiseen
Automatisoi sisällön lokalisointi ja kanavien optimointi
Kannusta tehokäyttäjiä: pilkkomaan työnkulut yksittäisiksi tehtäviksi, tunnistamaan keskeiset käyttötapaukset (primitiivit) ja kuvaamaan kukin vaihe selkeästi.
Tekoäly ei ole samanlainen kuin perinteiset ohjelmistot tai pilvisovellukset. Tekoälyn vahvuuksien hyödyntäminen edellyttää uudenlaista ajattelutapaa. Mutta asiakastyömme on osoittanut, kuinka nopeasti eri alojen ihmiset voivat omaksua tämän ajattelutavan ja alkaa tunnistaa työssään merkittäviä käyttötapauksia.
Tämän prosessin käynnistäminen edellyttää, että organisaatiosi toteuttaa kolme vaihetta:
Ymmärrä, missä tekoäly tuo lisäarvoa
Tunnista liiketoimintasi osa-alueet, jotka voivat hyötyä tekoälystä välittömästi.Opeta työntekijöillesi keskeiset käyttötapaukset
Auta tiimejä tutustumaan keskeisiin käyttötapauksiin ja luomaan omiaan.Priorisoi, mitä skaalata
Keskity merkityksellisiin ja vähän vaivaa vaativiin käyttämällä Vaikutus-/työviitekehystä.
Mitä enemmän ihmiset työskentelevät tekoälyn kanssa uudistaakseen tehtäviä ja työnkulkuja, sitä enemmän mahdollisuuksia he löytävät.
Toivomme, että tämä opas antaa tiimillesi selkeän tavan päästä alkuun. Olemme tukenasi matkalla, kun siirryt ideoista tuloksiin.
"Tarkastelemme jokaista liiketoimintaprosessia – lakiasioista tutkimukseen, valmistukseen ja kaupallisiin toimintoihin – ja pohdimme, miten voisimme suunnitella ne uudelleen tekoälyn avulla."
Haluatko tuoda tekoälyn yritykseesi?
Jatka lukemista
