Alustame GPT‑5.6 seeria piiratud eelvaatega: Sol, meie lipulaeva mudel; Terra, tasakaalustatud mudel igapäevatööks; ja Luna, kiire ning soodne mudel. Terra jõudlus on GPT‑5.5‑ga konkurentsivõimeline, olles samal ajal 2 korda odavam, ning Luna pakub tugevaid võimeid meie madalaima kuluga.
GPT‑5.6 Sol tuleb välja meie seni kõige vastupidavama ohutuskihtide süsteemiga. Tugevdasime kaitset suurema riskiga tegevuse, tundlike küberpäringute ja korduva väärkasutuse vastu ning kulutasime mitu nädalat nõrkuste leidmisele, süsteemi pingetestimisele ja selle karastamisele pärismaailma rünnete vastu.
Usume laia juurdepääsu ning plaanime teha GPT‑5.6 Soli, Terra ja Luna lähinädalatel üldiselt kättesaadavaks. Osana meie jätkuvast suhtlusest USA valitsusega tutvustasime enne praegust turuletulekut oma plaane ja mudelite võimeid. Nende palvel alustame enne laiemat väljalaset piiratud eelvaatega väikesele usaldusväärsete partnerite rühmale, kelle osalemisest on valitsust teavitatud. Selle eelvaate ajal jätkame testimist ja tihedat koordineerimist partneritega, liikudes laiema kättesaadavuse poole. Me ei arva, et sellisest valitsuse juurdepääsuprotsessist peaks saama pikaajaline vaikimisi norm. See hoiab parimad tööriistad eemal kasutajatest, arendajatest, ettevõtetest, küberkaitsjatest ja üleilmsetest partneritest, kes neid vajavad. Astume selle lühiajalise sammu, sest usume, et see on tugevaim tee laiema kättesaadavuseni lähinädalatel, samal ajal kui töötame koos administratsiooniga kübervaldkonna presidendi korralduse raamistiku ja tulevaste mudeliväljalasete korratava protsessi väljatöötamiseks.
GPT‑5.6 Sol on meie seni tugevaim mudel. Mudeli jõudlusest eelvaate andmiseks jagame hindamiste kogumit, mis toob esile paremad agentsed võimed koodikirjutamises, bioloogias ja küberturvalisuses; täiendavad ohutus- ja valmisolekuhindamised on saadaval meie süsteemikaardil(avaneb uues aknas). Jagame laiendatud hindamistulemuste kogumit siis, kui teeme mudeli laialdaselt kättesaadavaks.
GPT‑5.6‑ga võtame kasutusele uue „max“ arutlusmahu taseme, et anda Solile kõige rohkem aega sügavaks arutluseks. Lisaks võtame kasutusele uue „ultra“ režiimi, mis ületab üheainsa agenti võimeid, kasutades keeruka töö kiirendamiseks alamagentide abi.
Koodikirjutamise töövoogudes seab GPT‑5.6 Sol uue tipptaseme testis Terminal‑Bench 2.1, mis kontrollib käsurea töövooge, mis nõuavad planeerimist, iteratsiooni ja tööriistade koordineerimist.
GPT‑5.6 Sol näitab laialdasi edusamme ka bioloogia töövoogudes. Testis GeneBench v1, mis hindab pika horisondiga genoomika ja kvantitatiivse bioloogia analüüse, saavutab see GPT‑5.5-st tugevamad tulemused, kasutades vähem tokeneid.
GPT‑5.6 Sol on meie seni võimekaim mudel küberturvalisuse jaoks. See nihutab jõudluse ja tõhususe piiri pika horisondiga turbeülesannetes, sealhulgas haavatavuste uurimises ja ärakasutamises. Testis ExploitBench² on GPT‑5.6 Sol konkurentsivõimeline Mythos Preview’ga, kasutades vaid ~1/3 väljundtokenitest. Võrdlustestis ExploitGym(avaneb uues aknas)3, mille lõid UC Berkeley teadlased koostöös OpenAI ja teiste eesliini laboritega, näitavad GPT‑5.6 Soli, Terra ja Luna mudelid arutluse suurendamisel kõik tugevat paranemist kübervõimetes.
Arendasime GPT‑5.6 Soli, Terra ja Luna välja oma seni kõige vastupidavamate kaitsemeetmetega, mille konfiguratsioonid on kohandatud iga mudeli võimetele. Mudeli võimekuse kasvades kujundame kaitsemeetmeid nii, et need peaksid üha paremini vastu pärismaailma vaenulikule survele, säilitades samal ajal juurdepääsu õiguspärasele tööle, nagu koodi ülevaatus, haavatavuste uurimine, paikade arendus, silumine, turbeharidus ja kaitsev testimine. Meie eesmärk on muuta keelatud ründetegevus keerulisemaks, ebakindlamaks ja paremini tuvastatavaks, piiramata asjatult neid kasulikke kasutusviise. Mudeli ja kaitsemeetmete hindamise põhjal ootame õiguspärasele kaitsetööle märkimisväärset kasu, piirates samal ajal oluliselt keelatud ründavat kasutust.
GPT‑5.6 Sol aitab inimestel haavatavusi paremini leida ja parandada kui usaldusväärselt otsast lõpuni ründeid ellu viia. Nende võimete edenedes on meie prioriteet tagada, et need jõuaksid kaitsjateni ja tooksid neile kasu, et nad saaksid nende tööriistade abil nõrkusi leida, paikasid arendada ja süsteeme laiemalt tugevdada.
GPT‑5.6 Sol ei ületa Cyber Criticali lävendit meie Preparedness Frameworki alusel. Chromiumi ja Firefoxi hõlmanud hindamistes tuvastas see vigu ja ekspluateerimisprimitiive – eksploodi ehitusplokke –, kuid ei loonud testitud tingimustes autonoomselt toimivat täisahela eksplooti. Siiski ei suuda võrdlustestide lävendid hõlmata kõiki viise, kuidas mudelit võidakse kasutada või teiste tööriistadega kombineerida. Just selle ebakindluse ja mudeli võimete laiema järsu kasvu tõttu ühendame mudeli suuremad võimed tugevamate kaitsemeetmete ning etapiviisilise väljalaskega. Jagame oma kaitsemeetmete kohta rohkem üksikasju GPT‑5.6 Preview' süsteemikaardil(avaneb uues aknas).
Ükski üksik kaitsemeede ei ole sihikindla või kohaneva väärkasutuse vastu piisav. Kogu GPT‑5.6 eelvaates kasutame kihilisi kaitsemeetmeid, mille täpsed konfiguratsioonid mudeliti erinevad, ning testime neid pärismaailma rünnete suhtes surve all. Nende hulka kuuluvad mudelisse treenitud kaitsed, reaalajas kontrollid genereerimise ajal, kontotaseme signaalid, diferentseeritud juurdepääs, seire, jõustamine ja jätkuv testimine.
GPT‑5.6 on treenitud keelduma keelatud küberabist, sealhulgas siis, kui kasutajad püüavad oma kavatsust varjata või mudelist jailbreak’i abil mööda minna. Need mudelitaseme kaitsemeetmed loovad esimese piiri selle ümber, milles mudel peaks aitama ja milles mitte.
Reaalajas töötavad küber- ja bioloogilise väärkasutuse klassifikaatorid pakuvad veel ühe kihi, hinnates väljundit selle genereerimise ajal. Suurema riskiga juhtudel võib genereerimine võimaliku rikkumise tuvastamisel peatuda, kuni suurem arutlusmudel vaatab vestluse ja selle konteksti üle. Kui väljund hinnatakse keelatuks, peetakse see kinni enne kasutajani jõudmist.
Märgistatud tegevus võib käivitada ka kontotaseme ülevaatuse asjakohaste vestluste ja riskisignaalide lõikes, kooskõlas meie tingimuste ja poliitikatega sisu säilitamise ning ülevaatamise kohta. Ühest vestlusest kaugemale vaatamine aitab meie süsteemidel eristada püsivat pahatahtlikku käitumist õiguspärasest kahese kasutusega turbetööst, kus sarnased tehnilised terminid võivad ilmneda väga erinevates kontekstides.
Koos muudavad need kihid kogu lähenemise vastupidavamaks kui ükski kaitsemeede eraldi. Mudeli käitumine vähendab kahjulike vastuste tõenäosust, reaalajas süsteemid saavad genereerimise ajal sekkuda, kontotaseme ülevaatus saab tuvastada laiemaid mustreid ning diferentseeritud juurdepääs säilitab olulise kaitsetöö, tegemata kõige tundlikumaid võimeid vaikimisi laialdaselt kättesaadavaks.
Eriti eelvaate ajal võivad kasutajad kokku puutuda kaitsemeetmetega, mis blokeerivad osa päringuid või keelduvad neist. Teised päringud võivad võtta kauem aega, sest genereerimine peatatakse täiendavaks ülevaatuseks. Kaitsemeetmed võivad aeg-ajalt sekkuda ka õiguspärasesse töösse, eriti kahese kasutusega valdkondades, kus kaitsev ja ründav tegevus võivad alguses sarnased paista.
See ongi osa sellest, mida eelvaade on mõeldud testima. Tahame mõista mitte ainult seda, kas kaitsemeetmed piiravad väärkasutust, vaid ka seda, kas õiguspärased kasutajad saavad endiselt tavapärast tööd usaldusväärselt ja tõhusalt teha. Eelvaate ajal saadav tagasiside aitab meil vähendada tarbetuid blokeeringuid ja viivitusi, parandada seda, kuidas kaitsemeetmed konteksti tõlgendavad, ning luua enne laiemat väljalaset sujuvama kogemuse.
Teeme ettevõtteklientidega tööd ka pikemaajaliste lähenemiste kallal – sealhulgas privaatsust säilitav tuvastus, kliendi juhitavad ohutuskontrollid ning juurdepääs, mis on kalibreeritud kliendi, kasutaja või töökoormuse riskiga –, et edendada ohutust, toetades samal ajal ettevõtete privaatsusnõudeid.
Kaitsemeetmed peavad püsima tõhusad ka siis, kui ründajad oma taktikat kohandavad. Kaitse, mis toimib ainult kindla hulga teadaolevate rünnete vastu, ei ole eesliini mudeli jaoks piisavalt vastupidav.
Seetõttu rakendame ohutuse nimel rohkem intelligentsust ja arvutusvõimsust kui kunagi varem, kasutades oma mudeleid nõrkuste leidmiseks ja kaitsemeetmete kiiremaks täiustamiseks. Pühendasime üle 700 000 A100-ekvivalendi GPU-tunni automatiseeritud ründetestimisele, mille eesmärk oli leida universaalseid jailbreak-ründeid. Need on ründed, mis võivad toimida paljude viipade või kontekstide lõikes, mitte ainult ühes kitsas olukorras. Keskendumine neile keerukamatele ja üldisematele rünnetele võimaldas meil testida kaitsemeetmeid kaugemale kindlast teadaolevate tõrgete kogumist. See võimaldab uurida ka palju rohkem ründemustreid, kui üksnes inimtestimine kataks, tuvastada tõrkemustreid varem ning lühendada teed nõrkuse leidmisest selle kõrvaldamiseni.
Lisaks automatiseeritud ründetestimisele tegime koostööd kolmandatest osalistest testijatega, et korraldada ulatuslikku inimekspertide ründetestimist, mis jätkub ka eelvaateajal. Inimeste tehtav ründetestimine täiendab automatiseeritud tööd, testides kaitsemeetmeid loovate ekspertide vastu, kes püüavad mudelit väärkasutada viisidel, mida meie süsteemid ei pruugi ette näha.
Ükski hindamine ei suuda esindada iga tootekonfiguratsiooni, mitmesammulist rünnet ega pärismaailma töövoogu. Seetõttu hoiame töös kiire reageerimise protsessi, et äsja avastatud jailbreak-ründeid reprodutseerida, hinnata, tähtsustada ja parandada ning lisada need seejärel meie pidevatesse hindamistesse, et saaksime tulevikus sarnaste tõrgete vastu testida.
Eelvaate ajal on GPT‑5.6 mudelid algul API ja Codexi kaudu saadaval valitud usaldusväärsetele partneritele ja organisatsioonidele. Plaanime need peagi laiemalt kättesaadavaks teha inimestele, kes kasutavad ChatGPT‑d, Codexit ja API-t.
Selles GPT‑5.6‑ga kasutusele võetud uues nimetamissüsteemis tähistab number mudeli põlvkonda, samas kui Sol, Terra ja Luna tähistavad püsivaid võimekustasemeid, mis saavad areneda oma tempos. Koos annavad need mudelid inimestele ja arendajatele selgemad valikud intelligentsuse, kiiruse ja kulu lõikes.
GPT‑5.6 hind on arvestatud 1 mln tokeni kohta kolmes mudelisuuruses: Sol on 5 $ sisendi / 30 $ väljundi eest; Terra 2,50 $ sisendi / 15 $ väljundi eest; ja Luna 1 $ sisendi / 6 $ väljundi eest. GPT‑5.6 toob ka prognoositavama viipade vahemällu salvestamise, sealhulgas toe selgetele vahemälu katkepunktidele ja 30-minutilise minimaalse vahemälu kasutusea. GPT‑5.6 ja hilisemate mudelite puhul arveldatakse vahemällu kirjutamist 1,25-kordse mudeli vahemällu salvestamata sisendi hinnaga, samas kui vahemälust lugemisele kehtib endiselt 90% allahindlus vahemällu salvestatud sisendile.
Juulis toome Cerebrase platvormil turule ka GPT‑5.6 Soli kiirusega kuni 750 tokenit sekundis, pakkudes klientidele eesliinitehisintellekti enneolematu kiirusega. Juurdepääs on algul piiratud valitud klientidega, kuni suurendame mahtu.
Ootame põnevusega, et saaksime sellest eelvaateperioodist edasi õppida ning tuua GPT‑5.6 Soli, Terra ja Luna peagi rohkemate inimesteni.
1. Hindame latentsust ja API kulu oma mudelite tootmiskäitumise põhjal ning simuleerime seda võrguväliselt. Need hinnangud arvestavad tööriistakutsete üksikasju, valimisse võetud tokeneid ja sisendtokeneid. Tegelikud tulemused võivad oluliselt erineda ning sõltuvad paljudest teguritest, mida meie simulatsioon ei hõlma. Simuleerime latentsust API kiirete kiiruste juures ja kulu tavapärase API hinnastusega.
2. Kõiki mudeleid hinnatakse ExploitBenchi API rakenduskihi abil 5 seemne ja arutluse järjepidevusega.
3. Käitasime ExploitGymi oma alfa-API-l, mis väljastab vastuseid kiiremini kui meie avalik API, ning skaleerisime tulemused seejärel ümber, et need vastaksid meie avalikule API-le. Latentsuste ümberarvestamisel meie avaliku API eeldatavatele kiirustele ületavad mõned hinnangulised latentsused seetõttu 2 h ja 6 h ajapiire, kuigi hindamiskäituses neist õigesti kinni peeti. Ajatundliku töö jaoks suurema kiiruse saamiseks pakume API-s prioriteetset töötlemist ja Codexis kiiret režiimi.
4. Mudelid, mille väljundtokenid, latentsus või kulu ei ole esitatud, kuvatakse horisontaalsete punktiirjoontena.
