Kuidas juhtida TI-investeeringuid agentide ajastul

OpenAI eesmärk on muuta TI aja jooksul kättesaadavamaks, võimekamaks ja taskukohasemaks. GPT‑4‑st GPT‑5.4‑ni langes miljoni tokeni hind 97%. GPT‑5.6⁠ jätkab seda arengut, pakkudes paremat jõudlust Artificial Analysis Coding Agent Indexi järgi, kui kasutab 54 % vähem väljundtokeneid ja kulutab ülesande kohta 57 % vähem aega.

Kuid üksnes tokeni hind ei näita, kas TI loob väärtust. Juhid peaksid hindama kasulikku tööd dollari kohta: täidetud ülesandeid, säästetud aega, paremaid otsuseid ja skaleerimiseks valmis töövooge.

Kui meeskonnad liiguvad vestluselt pikema kestusega töövoogudele, vajavad administraatorid selgemat ülevaadet nõudlusest, kuludest ja riskidest. 

Siin on viis viisi, kuidas kindlalt investeerida.

Ettevõtete juhid vajavad selget ülevaadet TI kasutusest: kes seda kasutab, milliseid tooteid või mudeleid nad kasutavad, kui palju ressursse nad tarbivad ja millist laadi tööd see kasutus toetab. Ilma sellise ülevaateta on suurenevat arvet raske mõista. See võib viidata raiskamisele, tulemuslikule katsetamisele või töövoole, mis hakkab muutuma ettevõtte jaoks kriitiliseks.

ChatGPT Töö⁠ toetab pikemaid, mitmeetapilisi ülesandeid, seega võib kasutus töövooti suuresti varieeruda. Administraatorid peavad nägema selle kasutuse taga olevat tööd, mitte ainult kulutatud krediite. See on võimalik tänu ChatGPT ühisele nõudluse ülevaatele. Värskendatud kasutusanalüütika ja kulutuste kontrollid⁠ Admin Console'i⁠(avaneb uues aknas) aitavad administraatoritel näha kasutuselevõttu, krediitide kasutust ja kulutusi kasutaja, toote ja mudeli lõikes; jälgida trende aja jooksul; tuvastada esilekerkivaid mustreid; ning mõista, millal kasutus viitab laialdasele kasutuselevõtule, süvakasutaja töövoole või korduvale äriprotsessile, mis võib väärida suuremat investeeringut.

Eri tasandite ülevaated aitavad suunata investeerimis- ja kasutuselevõtuotsuseid:

• Tööjaam: kas kasutuselevõtt ja kulud liiguvad koos?
• Meeskond ja kasutaja: kus nõudlus kasvab ning kes võib vajada rohkem tuge?
• Toode ja mudel: kus kasutatakse kallimat nutikust ning kas see nõudlus püsib?

Koos aitavad need vaated administraatoritel otsustada, kuhu investeerida, kus juhendada ja kus piiranguid seada.

Madalaim tokeni hind ei tähenda alati madalaimat kogukulu. Odavam mudel võib ebaõnnestuda, uuesti proovida või tekitada parandamist vajavat tööd. Võimekam mudel võib olla tokeni kohta kallim, kuid jõuda vastuvõetava tulemuseni kiiremini, vähemate katsete ja väiksema läbivaatusega.

Hinda mudeleid nende ülesannete põhjal, mida need peavad täitma. Kasuta pärisülesandeid kajastavaid hindamisi⁠, sealhulgas äärejuhtumeid, ning määratle enne testimist, mis on „piisavalt hea“. Seejärel mõõda selle standardi saavutamise kogukulu: mudeli ja tööriistade kasutust, katsete arvu, lõpuleviimise määra, latentsust ja inimülevaatust.

Prioriteetsete töövoogude puhul jälgi kulu heakskiidetud tulemuse kohta. Klienditoes võib see olla lahendatud juhtum. Inseneritöös võib see olla testitud muudatus, mis läbib ülevaatuse. Seo see kulu ärilise väärtusega, näiteks säästetud aja, lühenenud tsükliaja, kaitstud tulu, välditud riski või loodud võimekusega.

Mudeli valik on vaid osa võrrandist. Selged juhised, sihipärased tööriistad, taaskasutatav kontekst ja selgesõnalised peatamistingimused võivad vähendada tsükleid ja tarbetuid kulusid. Eesmärk on sobitada mudel ja töövoog ülesandega: kasutada väiksemaid või kiiremaid mudeleid siis, kui need vastavad kvaliteedistandardile, ning hoida tipptasemel Nutikust keeruka, mitmetähendusliku või kõrge panusega töö jaoks.

Ettevõtete juhid peaksid käsitlema juhtimist kui toimimiskihi, mis määrab, millist tehisintellekti tööd saab skaleerida. Praktiline töö seisneb selles, et määratleda, millist konteksti ChatGPT saab kasutada, millistele tööriistadele tal on juurdepääs, milliseid toiminguid ta saab teha, kes kiidab heaks kõrgema riskiga sammud ning kuidas eraldatakse täiendavat võimekust, kui tiimid leiavad väärtuslikke töövooge.

See muutub üha olulisemaks, kui meeskonnad võtavad kasutusele lisandmooduleid, konnektoreid, arvutikasutust ja muid tipptasemel võimekusi, mis suudavad töötada ettevõttesüsteemide vahel. ChatGPT Töö⁠ annab administraatoritele keskse kontrolli juurdepääsu, heakskiidetud konteksti, ühendatud tööriistade, lubatud toimingute, kasutuse ja kulutuste üle. Kulutuste kontrollimeetmed, nagu tööjaama vaikesätted, rühma piirangud, individuaalsed erandid ja projekti kontekstiga läbivaatamistaotlused, aitavad juhtidel toetada kõrge väärtusega tööd ilma limiite laialdaselt tõstmata.

Prioriteetsete juurutuste puhul saavad OpenAI AI juurutusinsenerid⁠(avaneb uues aknas) teha klientidega otsest koostööd hindamiste, arhitektuuri, latentsuse, töökindluse ja töövoogude kavandamise vallas, et parandada nii jõudlust kui ka kulutõhusust. Privaatsus ja haldus peaksid olema selle töö osa algusest peale: tundlikel töövoogudel peavad enne nende laiendamist olema asjakohased juurdepääsukontrollid, säilitamispõhimõtted, nõuetele vastavuse nähtavus ja kinnitusteed. Kui see on asjakohane, võivad OpenAI ettevõttetaseme privaatsuskontrollid, sealhulgas andmeid ei säilitata⁠(avaneb uues aknas) valikud, aidata klientidel juurutada tehisintellekti kõrge usaldustasemega keskkondades.

Ettevõtete juhid peaksid haldama TI investeeringuid portfellina: lai juurdepääs igapäevase tootlikkuse jaoks, funktsioonipõhised töövood, mis parandavad korduvat tööd, ning väiksem arv strateegilisi panuseid, mis on üles ehitatud ettevõtte omandis olevale kontekstile. Kõige sobivamad kandidaadid on töövood, mis korduvad olulises ulatuses, millel on selge vastutaja ning mille kvaliteeti, riskitaset ja äriväärtust saab mõõta.

Rahastus peaks järgima küpsust. Uurimisfaas peaks testima, kas mudel saab ülesandega hakkama; valideerimine peaks testima esinduslikke juhtumeid selge kvaliteedilati suhtes; tootmisrahastus peaks toetama integratsioone, kontrolle, töökindlust ja muudatuste juhtimist, mida skaleerimine nõuab. Jagatud võimekusi, nagu identiteet, usaldusväärsed konnektorid, kureeritud teadmised, hindamised, jälgitavus, mudeli suunamine ja taaskasutatavad agentide mustrid, tuleks rahastada keskselt, et iga uue töövoo käivitamine muutuks lihtsamaks ja turvalisemaks.

Kui töövoog on oma väärtust tõendanud, peaksid juhid sobitama toote, mahu ja tugimudeli selle nõudlusega. ChatGPT Töö⁠ pakub valmis võimekusi vestluseks, kodeerimiseks, agentidel põhinevateks töövoogudeks, konnektoriteks, pistikprogrammideks, Computer Use’iks ja halduseks. Ettevõtted saavad seda alust laiendada omandiandmete, õiguste, hindamiste ja töövoo loogikaga seal, kus need elemendid loovad eristuvat väärtust.

Tootmistöökoormuste puhul peaks äriline struktuur vastama kasutusmustritele: garanteeritud läbilaskevõime⁠ tootmissüsteemidele ja agentidele, mis vajavad kindlat juurdepääsu, Skaleerimistasand⁠ prognoositavate suure mahuga API-töökoormuste jaoks ning pakktöötluse API⁠(avaneb uues aknas), paindlik töötlemine⁠(avaneb uues aknas) või viipade vahemällu salvestamine⁠ asünkroonse töö või korduva konteksti jaoks.

Suuremate strateegiliste juurutuste puhul saavad OpenAI Frontier⁠ ja Deployment Company⁠(avaneb uues aknas) aidata ettevõtetel luua, juurutada ja hallata AI-kaastöötajaid ettevõtte süsteemides. See lähenemine võimaldab juhtidel skaleerida tõendatud tööd õige toote, mahu ja tugimudeliga, selle asemel et iga töövoog peaks oma taristu ise uuesti üles ehitama.