Lenfesti instituut laiendab OpenAI suurema toetusega teedrajavat programmi

Järgnev on Lenfesti ajakirjandusinstituudi ja OpenAI ühisteade, mis avaldati esmaspäeval, 28. septembril 2026.

Lenfesti ajakirjandusinstituut teatas täna Lenfesti tehisintellekti koostöö- ja stipendiumiprogrammi järgmisest etapist. Programm on kasvanud USA ajakirjanduse suurimaks tehisintellekti stipendiumiprogrammiks.

Programm käivitati 2024. aastal, mil 11 suuremasse USA uudisorganisatsiooni asusid tööle tehisintellektiinseneridest stipendiaadid. Sellest ajast saadik on programm näidanud, et meeskondadesse kaasatud tehisintellektiinsenerid saavad aidata kohalikel uudisorganisatsioonidel kiirendada innovatsiooni, tugevdada majanduslikku jätkusuutlikkust ja võtta vastutustundlikult kasutusele uusi tehnoloogiaid. Programmi laiendamiseks eraldab OpenAI veel 5 miljonit dollarit ning pakub lisaks kuni 5 miljoni dollari väärtuses tarkvarakrediite ja insenerituge. OpenAI on oma senist toetust programmile kahekordistanud.

See laiendus on osa OpenAI laiemast tööst ajakirjanduse toetamisel.

Lenfesti tehisintellekti koostöö- ja stipendiumiprogramm toob tegutsevatesse uudisorganisatsioonidesse täistööajaga tehisintellektispetsialistid, et edendada kohaliku ajakirjanduse äritegevuse uuendamist. Viimase kahe aastaga on ambitsioonikast katseprojektist saanud end tõestanud tegevusmudel, mis aitab kohalikel uudisorganisatsioonidel töötada välja kaitsemeetmeid ja strateegiaid tehisintellekti kasutuselevõtuks, et toetada oma uuenemist.

Tehisintellekti koostöö- ja stipendiumiprogrammi järgmises etapis kutsub Lenfesti instituut osalema uue rühma uudisorganisatsioone, et edendada vastutustundlikku tehisintellektiga katsetamist ja selle rakendamist.

Tehisintellektiinseneridest stipendiaadid teevad koostööd toimetuste juhtide, ajakirjanike, tootetiimide, tulude eest vastutavate töötajate ja tegevjuhtidega, et tuvastada iga organisatsiooni eripärased probleemid ning töötada välja praktilised tehisintellektilahendused koos turvaliste, läbipaistvate ja eetiliste kasutuspõhimõtetega. Nende töö eesmärk on tugevdada uudisorganisatsioone, säilitades samal ajal kohaliku ajakirjanduse keskmes oleva inimliku otsustusvõime, toimetuse sõltumatuse ja aususe, asjatundlikkuse ning usalduse. Mitmes organisatsioonis jäävad inseneridest stipendiaadid eeldatavasti tööle täistööajaga töötajatena, mis kinnitab nende panuse väärtust.

Kõigis 11 osalevas organisatsioonis on stipendiaadid näidanud, kuidas tehisintellekt saab toetada väga erinevaid tegevusi: publiku kaasamist ja uudistoodete arendamist, uuriva ajakirjanduse taustatööd, reklaami- ja lugejatuluga seotud tegevusi ning ajakirjanike töö mõju ja kogukondliku haarde suurendamist.

Katseprojekt näitas ka, et tehisintellekti edukas kasutuselevõtt sõltub usaldusest, koostööst ja organisatsiooni vajaduste selgest mõistmisest sama palju kui tehnoloogiast endast. Stipendiaadid värvati kohapealt ja neist said nende organisatsioonide meeskonnaliikmed. Nad õppisid tundma ajakirjanike tööd ning lõid lahendusi toimetuste ja äritiimide tegelike vajaduste põhjal.

„Lenfesti tehisintellekti koostöö- ja stipendiumiprogrammi esimese kahe aasta kõige väärtuslikum õppetund on see, et tehisintellekti vastutustundliku kasutuselevõtu puhul on tehnoloogiast olulisem usaldus. Stipendiaadid on aidanud oma uudisorganisatsioonidel luua praktilisi tööriistu ja muuta töökultuuri seestpoolt, tuginedes selgetele kaitsemeetmetele, kasutuspõhimõtetele ja avatud suhtlusele,“ ütles Lenfesti instituudi tegevdirektor ja tegevjuht Jim Friedlich. „Koostöö- ja stipendiumiprogrammi järgmine etapp annab rohkematele uudisettevõtetele võimaluse tehisintellektiga sihipäraselt katsetada, järgides kõrgeimaid ajakirjandusstandardeid ja seades esikohale inimese ajakirjandusliku otsustusvõime.“

„Selle koostöö esimese kahe aasta jooksul on olnud rõõm näha nii palju praktilisi näiteid sellest, kuidas ajakirjanikud kasutavad tehisintellekti kvaliteetsete kohalike uudiste loomise abivahendina,“ ütles OpenAI intellektuaalomandi ja sisu valdkonna juht Tom Rubin. „Kohalikul ajakirjandusel on oluline roll inimestevaheliste sidemete loomisel, mis tekitavad linnaosas, väikelinnas või suures linnas tõelise kogukonnatunde. Meil on hea meel laiendada koostööd Lenfesti instituudiga, et toetada selles olulises töös veelgi rohkem ajakirjanikke.“

Stipendiumiprogrammi käivitamise ajal oli generatiivne tehisintellekt kohalikes uudisorganisatsioonides veel suuresti katsetamata. Viimase kahe aasta jooksul on osalevad organisatsioonid välja töötanud praktilisi rakendusi⁠, mis näitavad, kuidas tehisintellekt saab toetada uudisettevõtte kõiki tegevusvaldkondi.

Ajalehes The Philadelphia Inquirer toetas stipendiumiprogramm kahe tööriista arendamist. Dewey aitab ajakirjanikel otsida aastakümnete jooksul ilmunud lugude arhiivist. Seiretööriist Scrape asendas umbes 15 tundi nädalas võtnud ajakirjandusliku töö igapäevase kokkuvõttega võimalikest looideedest ajalehe levipiirkonnas.

Chicago Public Medias võimaldasid tehisintellekti abil toimivad tõlkeprotsessid avaldada kiireloomulisi hispaaniakeelseid uudiseid murdosa ajaga varasemast ning transkribeerida aastakümneid hoiul olnud helisalvestisi Chicago uudistest ja kultuurist. Teistes osalevates organisatsioonides on projektid keskendunud potentsiaalsete reklaamiklientide leidmisele, annetajate modelleerimisele, sisu isikupärastamisele, tellimuste arvu kasvatamisele, avalike koosolekute jälgimisele, trükilehe tootmiselt digitaalsele üleminekule ja töökorralduse tõhustamisele.

Üheskoos näitasid need projektid, et tehisintellekti võimalused ulatuvad palju kaugemale ajakirjanike töö mõju ja tootlikkuse suurendamisest. See saab tugevdada peaaegu kõiki tänapäevase uudisorganisatsiooni tegevusvaldkondi, säilitades ja suurendades samal ajal ajakirjanike keskset rolli usaldusväärse ning sõltumatu ajakirjanduse loomisel.

Tehisintellekti koostööprogrammi projektid hakkasid levima ka ühest toimetusest teise. Stipendiaadid jagasid koodi, kohandasid üksteise ideid, võrdlesid rakendusstrateegiaid ning arendasid edasi teiste organisatsioonide loodud lahendusi. Ühes toimetuses loodud tööriistadest ja lähenemisviisidest sai lähtekoht sarnaste probleemide lahendamiseks mujal. See näitas, et stipendiumiprogrammis sündinud uuendustest võib olla kasu kaugelt enamale kui ühele organisatsioonile.

Katseprojektist koorus mitu olulist õppetundi:

• Usaldus on tehnoloogiast olulisem: kohapealt värvatud inseneride kaasamine organisatsioonide töösse kaheks aastaks tõi kaasa põhjaliku muutuse. Stipendiaadid ei tegutsenud väliskonsultantidena, kelle ülesanne on tehisintellekti kasutuselevõttu peale suruda. Selle asemel süvenesid nad iga uudisettevõtte toimetuse tööprotsessidesse, organisatsioonikultuuri ja kasutajate vajadustesse. Stipendiaadid leidsid sageli väärtuslikke võimalusi just töötajaid kuulates ja nendega aega veetes, nende tööviise mõistes, korduvaid kitsaskohti tuvastades ning lahendusi koos tulevaste kasutajatega luues. Usalduse kasvades laienes ka lahenduste kasutamine. Ajakirjanikud nägid stipendiaatides üha enam meeskonnaliikmeid, kellega koos olulisi probleeme lahendada: nad jagasid nendega oma ideid ja murekohti ning võtsid valminud tööriistad igapäevatöös kasutusele.

• Alusta probleemist, mitte tehisintellektist: kogu programmi stipendiaadid leidsid, et kõige tugevamad projektid said alguse selgelt sõnastatud probleemist, mitte ette valitud tehnilisest lahendusest. Edukad projektid sündisid tihedas koostöös kasutajatega, väikeste katsetuste ja pideva hindamise kaudu. Keskmes oli küsimus, kas tehnoloogia teeb töö sisuliselt paremaks.

• Koostöö kiirendab innovatsiooni: ühe toimetuse läbimurdest sai sageli teise toimetuse lähtepunkt. Näiteks tugines The Baltimore Banner oma uudiste leidmise tööriistu luues The Philadelphia Inquireri meeskonna varasemale tööle. Samamoodi on kogu programmi stipendiaadid vahetanud koodi, tooteideid, tehnilisi lähenemisviise ja õppetunde, võimaldades organisatsioonidel üheskoos kiiremini edasi liikuda, kui nad suudaksid omaette.

Tehisintellekti koostöö- ja stipendiumiprogrammi järgmine etapp tugineb seni rajatud alusele, laiendades samal ajal märkimisväärselt programmi haaret turul. Programm jätkab tehisintellektistipendiaatide kaasamist osalevate uudisorganisatsioonide meeskondadesse, jäädes kindlaks eesmärgile aidata neil organisatsioonidel uueneda, et vastata tänapäeva kasutajate vajadustele. Lenfesti instituut laiendab stipendiumiprogrammi ka nii, et selles saaks osaleda mitmekesisem valik uudisorganisatsioone.

Samal ajal suurendab Lenfesti instituut oma tehnilist võimekust, et aidata aktiivselt kujundada stipendiumiprogrammi parimatest projektidest korduskasutatavaid tööriistu, raamistikke, pistikprogramme, rakendusjuhendeid, tegevusjuhiseid ja tehnilisi ressursse, millest oleks kasu sadadele uudisorganisatsioonidele. Rakendustoe üks eesmärke on aidata säilitada ja laiendada katseprojekti käigus loomulikult kujunenud toimetustevahelist õppimist. Nii saab ühes organisatsioonis loodud tööriistast, tööprotsessist või tehnilisest läbimurdest kujuneda ühine taristu kogu uudisvaldkonnale.

Üheskoos tähistavad need sammud liikumist edukatelt katsetustelt laiema mõjuni: sünnivad praktilised tehisintellektilahendused, mis saavad tugevdada kohalikku ajakirjandust kaugel väljaspool stipendiumiprogrammi ennast.

Lenfesti instituut ühendab toimetustes töötavate tehisintellektiinseneride oskusteabe ühiste tööriistade, tehnilise taristu ja organisatsioonidevahelise õppimisega. Nii soovib instituut tagada, et mõnes üksikus toimetuses sündinud uuendustest saaks lõpuks kasu veel sadu toimetusi.

Uuendatud ja laienev koostöö OpenAI-ga peegeldab ühist veendumust, et kohalik ajakirjandus võidab tehisintellektist kõige rohkem siis, kui uudisorganisatsioonidel on selle ohutuks rakendamiseks vajalikud teadmised, taristu ja koostöövõrgustikud. Lenfesti instituut laiendab stipendiumiprogrammis end tõestanud lahenduste kasutamist, et aidata rohkematel uudisorganisatsioonidel uute tehnoloogiate abil oma ajakirjandust tugevdada, majanduslikult jätkusuutlikult tegutseda ja oma kogukondi paremini teenida.