Kuidas agendid tööd muudavad?

Agentne tehisintellekt muudab teadmustöö ühikuks üksikute suhtluste asemel delegeeritud, pika horisondiga ülesanded. Vestlusrobotitega suhtlemine on sageli lühike ja eraldiseisev. Agendid saavad tegutseda iseseisvalt minuteid või tunde, korraldades tööriistakutseid, suheldes keskkondadega ja liikudes iteratiivselt lahenduste poole. Seetõttu on agendid kiiresti muutumas kõige võimsamaks AI-tööriistaks töö tegemisel.

Viimase aasta jooksul nägime seda muutust OpenAIs oma silmaga. Esimestel kuudel pärast Codexi avalikustamist jäi ChatGPT OpenAI sees vaikimisi AI-tööriistaks töö tegemisel. Kuni 2025. aasta augustini kulutas keskmine OpenAI töötaja Codexis alla 10% oma tokenitest. Nüüd kasutab iga osakond, sealhulgas mittetehnilised osakonnad nagu õigusosakond ja värbamine, Codexit oma peamise AI-tööriistana. See muster peegeldab meie arvates töö tulevikku, arvestades agentsete tööriistade laienenud võimekust ja kättesaadavust.

Codexi kasutuselevõtt kasvas koos Codexi võimekustega. Kui Codex hakkas kasutama tugevamaid mudeleid ja uusi tootefunktsioone, suutis see võtta enda peale üha rohkem tootlikke ülesandeid. Eraisikutest kasutajate, organisatsioonide kasutajate ja OpenAI töötajate seas dokumenteerime möödunud aasta kohta neli suundumust:

• Inimesed kasutavad Codexit pikema horisondiga tööks. 2026. aasta maiks oli 80,6% valimisse kuulunud eraisikutest kasutajatest teinud vähemalt ühe Codexi päringu, mille hinnanguline maht ületas 30 minutit inimtööd; 70,2% tegi päringu, mis ületas ühe tunni, ja 25,6% vähemalt ühe Codexi päringu, mis ületas kaheksa tundi.
• Codexist sai OpenAI igas osakonnas peamine AI-tööriist. Inseneeria liikus esimesena, kuid õigusosakond, finants ja värbamine jõudsid Codexi kui peamise AI-tööriistani 2026. aasta aprilli paiku. Keskmise OpenAI töötaja puhul moodustab Codexi kasutus nüüd üle 85% väljundtokenitest. Kuna Codexi kasutajad kasutavad tavaliselt rohkem tokeneid kui mittekasutajad, on selle osakaal kõigist tokenitest veelgi suurem: Codex moodustab 99,8% OpenAI-s loodud iganädalastest väljundtokenitest.
• Mittearendajate kasutuselevõtt kasvas eriti kiiresti, ületades arendajate kasutuselevõttu. Alates 2025. aasta augustist kasvas mittearendajatest kasutajate hulk eraisikute seas 137 x, organisatsioonide kasutajate seas 189 x ja OpenAI sees 12 x.
• Codex võimaldas OpenAI töötajatel teha ülesandeid väljaspool oma ametijuhendit. Kuigi tehniline kasutus on endiselt levinum inseneride seas, kasutavad mittetehnilised kasutajad Codexit regulaarselt kodeerimise või tehnilise teostuse jaoks, sealhulgas automatiseerimiseks, andmete teisendamiseks, tööriistade loomiseks, silumiseks ja struktureeritud analüüsiks.

2026. aasta mais palus üle 70% kasutajatest Codexil täita ülesande, mille täitmiseks kuluks inimesel rohkem kui üks tund¹. Kui Codexi võime teha iseseisvat pika kontekstiga tööd paranes, liikusid kasutajad lühikestelt suhtlustelt keerukamate ja pikema horisondiga ülesannete poole.

Allolev diagramm hindab eraisikutest kasutajate osakaalu, kes ületasid neli inimtööaja lävendit: ülesanded, mis võtaksid inimesel üle 30 minuti, üle ühe tunni, üle nelja tunni ja üle kaheksa tunni². 2025. aasta detsembrist 2026. aasta maini kasvas 80,6%-ni kasutajate osakaal, kes tegid päringu, mille hinnanguline töömaht vastas enam kui 30 minutile inimtööle. Nende osakaal, kes tegid päringu, mille tegemine võtaks inimesel üle ühe tunni, kasvas 70,2%-ni. Kõige kiiremini kasvas madalalt lähtekohalt nende osakaal, kes küsisid tööd, mille tegemine võtaks inimesel üle kaheksa tunni. 

Agentse kasutuse kasvu on näha Codexi igapäevases tööajas. OpenAI iga päev aktiivsete kasutajate seas paluvad suurimad kasutajad Codexil teha ühe päeva jooksul mitu tundi agenditööd. 2026. aasta juuniks genereerisid 99. protsentiili kasutajad regulaarselt üle 60 tunni Codexi agent-pöördeid päevas jaotatuna mitme paralleelse agendi vahel. Kui Codex muutus võimsamaks ja paremini paralleelseks, liikusid kasutajad ühe vastuse korraga küsimiselt üha enam mitme agendiülesande korraldamisele päeva jooksul.

OpenAI insenerid hakkasid Codexit kasutusele võtma esimesena ja järk-järgult. Ettevõtte keskmine insener viis suurema osa oma OpenAI toodete kasutusest Codexisse 2025. aasta detsembriks. Täna genereerib keskmine insener 99% oma väljundtokenitest Codexiga, mitte ChatGPT‑ga. Õigus-, finants- ja värbamisosakond jõudsid Codexi enamuskasutuseni hiljem, 2026. aasta aprilli paiku, kuid nende üleminekud olid palju kiiremad. Keskmine OpenAI jurist või värbaja genereerib nüüd üle 85% oma väljundtokenitest Codexis.

Viimase kuue kuu jooksul on Codexi kasutus OpenAIs süvenenud ja intensiivistunud. Aktiivsete sisekasutajate seas kasvas kombineeritud väljundtokenite muutus osakondade lõikes järsult. Suurim hüpe toimus teaduses: 2026. aasta juuniks oli mediaankasutus 56 korda suurem kui 2025. aasta novembris. Klienditugi kasvas 32 korda ja inseneeria 27 korda, samas kui õigusosakond kasvas järk-järgult, kuid jõudis siiski 13 korda novembri tasemeni.

Need kaks mustrit koos näitavad, kuidas Codex on muutnud viisi, kuidas OpenAI kasutab AI-d tootliku töö tegemiseks. Kogu ettevõttes liiguvad kasutajad vestlusrobotitelt agentidele kui peamisele AI-ga suhtlemise vormile ning rakendavad eksponentsiaalselt kasvavat hulka agentset tööjõudu.

Kõigis kasutajarühmades – OpenAI, organisatsioonide ja eraisikute kasutajate seas – algas Codexi kasutus arendajatest, mis oli algselt kodeerimistööriistana loodud toote loomulik sihtrühm. Ent kui Codex laienes üldisema teadmustöö suunas, kasvas kasutuselevõtt mittearendajate seas veelgi kiiremini. Nagu näitab allolev kasutajakasvu diagramm, kasvas iganädalaste mittearendajatest kasutajate hulk eraisikute, organisatsioonide ja OpenAI kasutajaskonnas kiiremini kui arendajate hulk. 2026. aasta juuni alguseks oli mittearendajatest eraisikutest kasutajate arv 2025. aasta augustiga võrreldes kasvanud 137 korda. Mittearendajatest organisatsioonide kasutajate arv kasvas 189 korda ja mittearendajatest OpenAI kasutajate arv 12 korda, tõenäoliselt seetõttu, et selle rühma lähtepunkt oli juba keskmisest palju kõrgem. 

See nihe ei tähenda, et iga mittearendaja kasutaks Codexit samamoodi nagu insener. Pigem tähendab see, et rohkem mittearendajaid kasutab Codexit mingit laadi agentseks tööks. 

Codex võimaldab mittetehnilistel osakondadel kiirendada töövooge, mida varem piiras tehniline ekspertiis. Allolev soojuskaart võrdleb OpenAI sees tuletatud ameteid Codexi väljundites esindatud tööliigiga. Inseneeria ja kodeerimine on andmeteaduses ja teaduses suurim kategooria, samas kui teadmustöö on suurim kategooria finantsis ja äritegevuses, turunduses, operatsioonides ja muudes osakondades. 

Samas võivad agentsed tööriistad laiendada seda, mida üks töötaja teha suudab. Näiteks üle veerandi tööst, mida ärifunktsioonide töötajad Codexiga tegid, oli inseneeria või kodeerimine. Agendid võivad vähendada ülesandepiiride ületamise kulu ja aidata töötajatel teha külgnevat tööd, mis varem nõudis spetsialiseeritumat tehnilist tuge.

Agentsete tööriistade suurem kasutus mitteinseneridest töötajate seas laiendab piiri, mida need töötajad teha suudavad. See on oluline ettevõtetele, kes otsustavad, kuidas töövooge ümber kujundada; töötajatele, kes õpivad, millised oskused muutuvad väärtuslikumaks; ning poliitikakujundajatele ja teadlastele, kes püüavad mõista, kuidas AI tööturgu muudab.

Meie uurimistöö näitab, kuidas eesliini kasutajad võtavad kasutusele võimekaid agentseid tööriistu tehnoloogia eesliinil. Meie tulemused näitavad, mis juhtub siis, kui inimestel on laialdane ja hõlbus juurdepääs võimekatele agentsetele tööriistadele: tööriistade paranedes kasutavad inimesed neid pikema, keerukama ja rohkem funktsioone ületava töö jaoks. Aja jooksul näeb töö tulevik tõenäoliselt just selline välja.