OpenAI majandusuuringute meeskond uurib, kuidas tehisintellekt mõjutab töötajaid, ettevõtteid, institutsioone ja majandust laiemalt. Selleks ühendame põhjalikud majandusuuringud toote- ja kasutusandmete privaatsust kaitsva analüüsiga, partnerlusega klientide ja institutsioonidega ning koostööga välisteadlastega.
Käivitame OpenAI majandusuuringute koostööprogrammi, et anda koostööle välisteadlastega kindel raamistik ja seda laiendada. Programm toetab hoolikalt piiritletud koostööd teadlastega, et teha kvaliteetseid empiirilisi uuringuid tehisintellekti majandusliku mõju kohta.
Ootame projekte, mille lähtepunkt on oluline majanduslik küsimus tehisintellekti kohta ning mis põhjendavad selgelt, kuidas OpenAI tööriistade kasutusandmed aitavad seda küsimust empiiriliselt ja uudse nurga alt uurida, kaitstes samal ajal kasutajate privaatsust.
Ootame taotlusi, mis käsitlevad üht või mitut järgmist põhiküsimust. See loetelu ei ole ammendav ning teretulnud on ka tugevad taotlused, mis sobivad programmi laiemate eesmärkidega:
Mõju tööturule: kuidas minna kaugemale ametite tehisintellektist mõjutatavuse hindamisest ja mõõta, millistel ametialadel mudelite võimekuse paranedes töö tegelikult tõhustub, töötajad asendatakse, tekivad uued ülesanded või kasvab tööhõive või kus on need muutused tõenäolised?
Tööandjate käitumine ja töökohtade kujundamine: kuidas muudab tehisintellekt tööandjate käitumist, sealhulgas värbamisvajadust, vabade ametikohtade kujundamist, kandidaatide eelvalikut, tasustamist ja meeskondade struktuuri, ning kas ettevõtted kujundavad töökohad tehisintellekti kasutust arvestades ümber?
Leibkondade heaolu: kuidas mõjutab tehisintellekt leibkondade heaolu väljaspool ametlikku tööd, sealhulgas otsustamist, ajakasutust, lähedaste hooldamist, finantsplaneerimist, tervishoiusüsteemis orienteerumist ja igapäevast majanduslikku heaolu?
Tehisintellekt ja haridus: kuidas õpetajad tehisintellekti tööriistu kasutavad ning kas nende rollid selle tulemusel muutuvad ja/või laienevad? Kuidas muudab kokkupuude tehisintellektiga õppijate valikuid õppimise ja tööeluks valmistumise osas?
Ebavõrdne ligipääs ja kasu: kes tehisintellektist kasu ei saa ja miks? Millised takistused on kõige olulisemad ja kuidas neid kõrvaldada?
Väikeettevõtlus ja iseseisev töö: kuidas mõjutab tehisintellekt väikeettevõtteid, vabakutselisi, füüsilisest isikust ettevõtjaid, sisuloojaid ning muid iseseisva või mitteametliku majandustegevuse vorme?
Avalik sektor ja kodanikuühiskond: milline on tehisintellekti majanduslik mõju avalikus sektoris ja kodanikuühiskonnas, sealhulgas avaliku sektori tootlikkusele, toetuste kättesaadavusele, hariduskorraldusele, tööturuasutustele, lubade väljastamisele, maksuhaldusele ja avalike teenuste osutamisele?
Teadmusloome ja innovatsioon: kuidas muudab tehisintellekt teadmusloomet ja innovatsiooni, sealhulgas teadust, teadus- ja arendustegevust, teadustöö töövooge, ekspertide tootlikkust, patente ja uusimate teadmiste levikut?
Turustruktuur: kuidas mõjutab tehisintellekti kasutuselevõtt turustruktuuri, sealhulgas koondumist, ettevõtete konkurentsieeliseid, sõltuvust platvormidest, läbirääkimisjõudu, suhteid tarnijatega ja turule sisenemise takistusi?
Väärtuse mõõtmine: kuidas tuleks mõõta tehisintellekti majanduslikku väärtust, sealhulgas maksevalmidust, käitumise kaudu ilmnevat väärtust, ülesandepõhist ajasäästu, välditud kulusid, kvaliteediga korrigeeritud väljundit ja püsivat tootlikkuse kasvu?
Taotlused võivad keskenduda ühele küsimusele või ühendada omavahel seotud küsimusi. Kui uurimisküsimus nõuab põhjuslike väidete esitamist, soovitame tungivalt uurimiskavasid, mis lähevad kaugemale kirjeldavatest korrelatsioonidest ja võimaldavad põhjuslikke seoseid usaldusväärselt tuvastada.
Toetame teadlikult eri kestusega projektidest koosnevat portfelli:
Lühiajalised projektid (2–6 kuud): kiiresti teostatavad uuringud, mis kasutavad olemasolevaid heakskiidetud andmeid, avalikke andmeid või selgelt piiritletud partnerandmeid, et saada esmaseid tulemusi.
Keskmise kestusega projektid (6–12 kuud): uuringud, mis jälgivad tulemusi ajas, katsetavad konkreetseid sekkumisi või kasutavad kvaasieksperimentaalset varieeruvust.
Taotlejad peaksid täpsustama projekti kavandatud kestuse ja põhjendama, miks see sobib uuritava küsimuse käsitlemiseks.
Iga valitud projekt saab:
Ühekordse uurimistoetuse vastutava(te)le teadlas(t)ele: 25 000 USA dollarit
Igakuise teadusassistendi stipendiumi või töövõtja tasu: 7500 USA dollarit
Juurdepääsu heakskiidetud, privaatsust kaitsvatele toote- ja kasutusandmetele konfidentsiaalsuslepingu alusel, järgides andmehaldus-, privaatsus-, õigus- ja turvanõudeid.
Kindlaksmääratud sisemise tugikorralduse projekti ulatuse piiritlemiseks, sisseelamiseks, andmekasutuse heakskiitmiseks, ülevaatuseks ja tulemuste levitamiseks.
Selle korralduse eesmärk on vähendada koordineerimiskulusid, kiirendada elluviimist ja säilitada teadlaste sõltumatus, tagades ühtlasi projektide teostatavuse. Väliskoostöö raames peab praktilise analüüsitöö tegema külalisteadlane või tema teadusassistent, mitte tuginema majandusuuringute meeskonnale projektipõhiste andmeväljavõtete või analüüside tegemisel.
Rahastatavad projektid peavad sisaldama selgeid vaheetappe, mitte piirduma üksnes lõplike uurimistöödega. Teadlastelt oodatakse vähemalt järgmist:
Määratleda projekti ajakavaga seotud peamised verstapostid, näiteks uurimiskava lõplik kinnitamine, andmetele juurdepääsu saamine, vaheanalüüs ja väljundi kavand.
Läbida enne analüüsi alustamist sisseelamistoimingud, sõlmida lepingud ja täita heakskiidetud andmetele juurdepääsu toimingud.
Jagada vahetulemusi OpenAI majandusuuringute meeskonnaga.
Osaleda korrapärastel uurimistulemuste tutvustustel või konsortsiumi aruteludel.
Koostada vähemalt üks kirjalik väljund, näiteks memo, töödokument, publikatsiooni kavand, avalik lühiülevaade, võrdlusalus või andmestiku dokumentatsioon.
Kooskõlastada väline teavitus või avaldamine OpenAI kokkulepitud ülevaatusprotsessi kaudu.
Eelistame töid, mis loovad tiheda tagasisidesideme empiiriliste tõendite, organisatsioonisisese õppimise ja majandusuuringute ökosüsteemi vahel.
Taotlusi hinnatakse järgmiste kriteeriumide alusel:
Asjakohasus majandusuuringute meeskonna prioriteetsete küsimuste seisukohast
Metoodiline rangus ja usaldusväärsus
Teostatavus, arvestades projekti ulatuse, andmete, privaatsuse, õigusnõuete ja ajakavaga seotud piiranguid (näiteks ei jaga me mingil juhul vestlusandmeid)
Verstapostide ja aruandlusplaanide selgus
Sobivus programmi töökorraldusega, sealhulgas see, kes teeb praktilise töö
Võimalus täiendada usaldusväärset organisatsioonivälist tõendusmaterjali tehisintellekti majandusliku mõju kohta
Võimalus kasutada heakskiidetud OpenAI andmeid uuenduslikult ja privaatsust kaitsvalt
Eelistame taotlusi järgmistelt teadlastelt:
Teadlased, kellel on varasemaid publikatsioone taotluses käsitletavates uurimisvaldkondades
Teadlased, kellel on juurdepääs ainulaadsetele andmetele, mis võimaldaksid ambitsioonikat koostööd
Teadlased jäävad uuringu kavandamisel ja analüüsimisel sõltumatuks. Tulemuste väline avaldamine või avalik kasutamine kooskõlastatakse OpenAI-ga, et tagada täpsus, privaatsuse kaitse, õigusnõuete järgimine ja sobiv kontekst. Me ei esita avalikke väiteid ilma usaldusväärsete mõõtmistulemusteta.
Taotlused tuleb esitada selle vormi kaudu, lisades täiendava teabe ühe Google Docsi dokumendi lingina. Taotluse pikkus ei tohiks ületada kolme lehekülge, arvestamata viiteid ja lisasid. Iga taotlus peaks sisaldama järgmist:
Uurimisküsimus(ed) ja nende valiku põhjendus
Seos ühe või mitme programmi prioriteetse küsimusega
Kavandatav metoodika ja empiiriline strateegia
Andmevajadus, sealhulgas konkreetne heakskiidetud OpenAI tööriistade kasutusnäitaja, mis aitaks vastata laiemale tehisintellektiga seotud küsimusele, ning selgitus, kuidas uurimiskava kaitseb privaatsust
Kavandatud ajakava ja peamised verstapostid
Uurimisrühm ja kavandatava teadusassistendi või külalisteadlase profiil
Oodatav panus tõendusmaterjali, organisatsioonisisesesse õppimisse ja heakskiidetud avalikku teavitusse
Projekti ulatuse määratlus, sealhulgas selge loetelu projekti kuuluvatest ja sellest välja jäävatest analüüsidest, väljunditest, geograafilistest piirkondadest ja sidusrühmadest
Edukriteeriumid, ebaõnnestumise tingimused, sõltuvused, piirangud ja ressursside eraldamise kohustused
Taotlusvooru väljakuulutamine: 8. juuni 2026
Taotluste esitamise tähtaeg: 5. juuli 2026
Taotluste kohta tehtud otsuste teatavaks tegemine: 31. juuli 2026
Vastutuse välistus: käesolev taotlusvooru kutse on esitatud üksnes teavitamise ja hindamise eesmärgil ega tekita OpenAI-le ega ühelegi taotlejale siduvaid kohustusi. Kõik siin kirjeldatud tingimused on esialgsed ja võivad muutuda. Taotluse esitamine või OpenAI majandusuuringute koostööprogrammi osalejaks valimine ei anna õigust rahastusele, tasule ega koostöösuhtele. Sellised kohustused tekivad alles siis, kui OpenAI ja valitud osapool on sõlminud lõpliku kirjaliku lepingu.