Amp viib OpenAI mudelite abil AI-agendid koodist kaugemale

Amp⁠(avaneb uues aknas) loob tipptasemel AI-agenti, mis aitab arendajatel muuta ambitsioonikad ideed toimivaks tarkvaraks. Ampi tegevjuhi Quinn Slacki jaoks annab iga mudelite täiustus võimaluse laiendada agendi võimeid: alates arendajate abistamisest otsustamisel, mida luua, kuni koodi kirjutamise ja lehtede kujundamiseni.

Amp valib ja soovitab mudeleid selle järgi, mis kasutajate jaoks kõige paremini toimib, ning enamik Ampis kasutatud tokeneid kulub OpenAI mudelitele. Quinn selgitab: „OpenAI tegutseb väga läbipaistvalt ning kui rakendatakse kaitsemeetmeid, on kasutajad neist teadlikud ja mõistavad neid. See teeb OpenAI mudelite kasutamise tõesti lihtsaks. Saad kõik oma tööd Ampis OpenAI mudelitega tehtud ja tulemusega igati rahule jääda.“

Kui arendajad annavad agentidele rohkem tööd, võivad tokenikulud saada takistuseks. Quinni sõnul kasutavad mõned Ampi kasutajad nädalas 10 miljardit tokenit. Ta usub, et kui inimesed jälgivad iga väikest kasutusmahu kasvu, võib see takistada neil avastamast, milleks agent võimeline on.

Selle mure leevendamiseks lisas Amp võimaluse ChatGPT‑ga sisse logida. Quinni sõnul saavad Ampi kasutajad nii rohkem tokeneid ja juurdepääsu OpenAI mudelitele, sealhulgas GPT‑6 Astrale, ning on seetõttu valmis agendile suuremaid ülesandeid usaldama.

„ChatGPT‑ga sisselogimine annab inimestele tunde, et nad ei pea iga üksikut tokenit lugema,“ ütleb ta. „Ja kui annad agendile päriselt vabad käed, mõistad, kui palju see tegelikult teha suudab.“ Quinn näeb, et inimesed kasutavad agenti plaanide tegemiseks, otsustamiseks, mida luua, ja töö jätkamiseks ka pärast toote väljalaskmist.

Amp soovib, et agendid aitaksid kõigi töödega, mida toote loomine ja arendamine nõuab. Ettevõtte enda 20-liikmeline meeskond kasutab neid just nii, sealhulgas turunduses. „Meil pole eraldi inimest, kes sellega tegeleks, küll aga on meil sellele pühendunud agent,“ ütleb Quinn. Meeskond kasutab agendi abi, et parandada uute kasutajate kogemust ning aidata rohkematel inimestel Ampi otsingute ja muude kanalite kaudu avastada.

Selles töös on kvaliteetsed tekstid ja kujundus hädavajalikud. GPT‑6 Astra aitab meeskonnal koostada dokumentatsiooni ja kujundada lehti, mis vastavad Ampi kõrgetele nõudmistele.

Quinn jätkab GPT‑6 Astraga katsetamist ka kodus. Ta andis sellele oma maja plaanid ja lõi selle abil Blenderis 3D-mudeli. Seejärel teevad nad koos lastega sellest mudelist mänge: lisavad maja läbiva aeglase vooluga jõe või ajavad majas taga küüslauke, saades inspiratsiooni vanaema vastumeelsusest küüslaugu suhtes. „Ja veel paar kuud tagasi polnud see võimalik,“ ütleb ta.

Amp tutvustas hiljuti Pucki – Ampi sisse ehitatud vestluspõhist AI-assistenti, mis aitab kasutajatel teisi agente käivitada ja hallata. Kasutajad saavad paluda Puckil käivitada agendi vea uurimiseks, koordineerida mitme agendi tööd või leida varasema vestluse mõne tehnilise probleemi kohta.

GPT‑Live‑1 toel töötav Puckile helistamise funktsioon võimaldab kasutajatel Puckiga reaalajas rääkida, sealhulgas nutikella kaudu. Quinn kujutab ette, kuidas inimesed selle abil oma agente töös hoiavad ka arvutist eemal olles, isegi jooksuringil.

Amp on katsetanud GPT‑6 Astra ülikiiret režiimi ning Quinni sõnul muudab suurem kiirus seda, kuidas inimesed agente kasutavad. Praegu liiguvad inimesed sageli mitme agendiülesande vahel, oodates igaühe valmimist. Kiiremad vastused võiksid vähendada vajadust hallata korraga mitut agenti või anda agentidele rohkem aega oma töö kontrollimiseks enne tulemuse esitamist.

Ampi järgmine samm on anda agendile rohkem koodi kirjutamisele eelnevat ja järgnevat tööd, et arendajad saaksid oma ideega kaugemale jõuda, ilma et peaksid iga sammu ise tegema. „Me ei tea veel, mida inimesed looma hakkavad, ja saame kõik näha, mis sünnib. On lahe selles kaasa lüüa,“ ütleb Quinn.