Tehisintellekti kasutusjuhtumite tuvastamine ja laiendamine
Kuidas varajased kasutajad suunavad oma tehisintellekti jõupingutusi
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Vaid kahe aastaga on 39% USA täiskasvanutest juba tehisintellekti kasutanud.(avaneb uues aknas) Internet jõudis sama aja jooksul vaid 20% kasutuselevõtuni. Tehisintellekti esiletõus ei kujunda ümber mitte ainult tegevusharusid, vaid loob võimalusi ka üksiktöötajatele. Tehisintellekt annab inimestele võimaluse teha suurema väärtusega tööd, arendada oma oskusi ja oma karjääris edasi liikuda.
Ühes uuringus leidis BCG(avaneb uues aknas), et viimase kolme aasta jooksul on tehisintellekti liidrid näinud 1,5x kiiremat tulude kasvu, 1,6x kõrgemat aktsionäride tootlust ja 1,4x paremat investeeritud kapitali tootlust kui nende vähem arenenud konkurendid.
McKinsey(avaneb uues aknas) andmetel plaanib 92% ettevõtetest suurendada oma investeeringuid tehisintellekti. Kuid paljud organisatsioonid vajavad endiselt juhiseid selle kohta, kuidas saavutada käegakatsutavat väärtust, kusjuures vaid 1% usub, et nende tehisintellekti investeeringud on saavutanud täieliku küpsuse.
Oleme ise näinud, mis eristab edukaid tehisintellekti projekte. Meie teadmised pärinevad 300 meie kõige edukamast juurutusest, rohkem kui 4 000 kasutuselevõtu uuringust ja üle 2 miljoni ärikasutaja kogemusest.
See juhend on loodud selleks, et aidata sinu organisatsioonil leida ja laiendada tehisintellekti kasutusjuhtumeid, mis loovad selget väärtust. Jaotame protsessi kolmeks etapiks:
Võimaluste tuvastamine AI rakendamiseks oma ettevõttes, mõistes, milles ta paistab silma.
Õpeta oma töötajatele põhilisi kasutusjuhtumeid, mis võivad kiirendada avastamist igas osakonnas.
Kasutusjuhtumite kogumine ja prioriseerimine, millel on sinu ettevõttele kõige suurem mõju.
Siit leiate klientide lugusid, praktilisi kontrollnimekirju ja eri osakondadele kohandatud kasutusjuhtumite näiteid, et toetada sinu meeskonna arengut.
Oluline on mõista, et tehisintellekti kasutuselevõtt tähendab palju enamat kui lihtsalt õigete kasutusjuhtude leidmist. Käesolev juhend ei hõlma selliseid teemasid nagu tehisintellektikeskse kultuuri loomine, suurema väärtusega kasutusjuhtude arendamine ja kasutuselevõtu edendamine kogu ettevõttes. Jagame nendest teemadest rohkem teavet teistes juhendites, kuid praegu keskendume sobivate kasutusjuhtumite leidmisele sinu ettevõtte jaoks.
„Praegu on aeg, mil sa peaksid AI-st kasu saama ja lootma, et su konkurendid lihtsalt mängivad ja eksperimenteerivad.”
Pea neid kolme põhimõtet silmas. Need on taustaks kõigele praktilisele juhendamisele, mida leiad edaspidi.
Tehisintellekti peaks juhtima ja innustama juhtkond.
Keerukad kasutusjuhud võivad tunduda muljetavaldavad, kuid aeglustavad sind sageli. Selle asemel anna töötajatele võimalus leida kasutusjuhtumeid, mis sobivad kõige paremini neile ja sinu ettevõttele – see on sageli kiirem tee eduni.
Kasutuselevõttu edendavad häkatonid, kasutusjuhtumite töötoad ja kolleegide juhitud õppesessioonid, mis on paljude meie klientide jaoks oluline katalüsaator.
Vaatame läbi parimad sammud, kuidas leida kasutusjuhtumeid sinu meeskondade jaoks.
Esimene samm on leida oma ettevõtte need valdkonnad, mida saab tehisintellekti abil kohe parandada.
Üks viis selle tegemiseks on käsitleda tehisintellekti viisina luua oma tööjõule superabilisi. Tehisintellekti superabilised ei väsi ega kaota kunagi keskendumist. Need on alati saadaval, kui vajad abi. Ja nad suudavad paindlikult toime tulla peaaegu iga ülesandega, täiustades töötajate oskusi.
Võimalike tehisintellekti kasutusjuhtude tuvastamiseks keskendu levinud töökohaprobleemidele nendes kolmes põhivaldkonnas:
Korduvad madala väärtusega ülesanded
Oskuste kitsaskohad
Ebaselguse käsitlemine
Vaatame läbi parimad sammud, kuidas leida kasutusjuhtumeid sinu meeskondade jaoks.
Selgita täpselt, miks tehisintellekti kasutuselevõtt on sinu ettevõtte tuleviku jaoks määrava tähtsusega, olgu selleks konkurentidega sammu pidamine, muutuvatele klientide ootustele vastamine või kasvu säilitamine. Kui töötajad kuulevad läbimõeldud „miks“, tekitab see usaldust ja selgust ning aitab neil mõista, kuidas need muutused haakuvad nende töö ja eesmärkidega.
„Iga kord, kui ma teen midagi tüütut, küsin ma endalt: kuidas ma saaksin vältida seda, et peaksin seda uuesti tegema?“
Selgita täpselt, miks tehisintellekti kasutuselevõtt on sinu ettevõtte tuleviku jaoks määrava tähtsusega, olgu selleks konkurentidega sammu pidamine, muutuvatele klientide ootustele vastamine või kasvu säilitamine. Kui töötajad kuulevad läbimõeldud „miks“, tekitab see usaldust ja selgust ning aitab neil mõista, kuidas need muutused haakuvad nende töö ja eesmärkidega.
Example
Meie tootejuht kasutab tehisintellekti, et luua interaktiivseid prototüüpe, ilma et peaks tempot maha võtma ega ootama teiste meeskondade abi.
Teadmustöö hõlmab sageli ebamäärasust ja avatud lõpuga väljakutseid. Töötajatel võivad olla raskusi alustamisega või nad võivad takerduda, mis põhjustab projektide seiskumise. Siin võib tehisintellekt toimida katalüsaatorina, aidates genereerida ideid, analüüsida andmeid ja pakkuda välja järgmisi samme, kui edasine tee pole selge.
Inimesed kõigis ettevõtetes, kellega rääkisime, kasutavad tehisintellekti mõtlemise käivitamiseks ja uute ideede avamiseks. Nad kasutavad seda kampaaniaideede genereerimiseks, toorandmetest kiirete teadmiste leidmiseks, trendide analüüsimiseks või lihtsalt järgmiste sammude väljamõtlemiseks, kui nad pole kindlad, mida teha.
Example
Meie turundusmeeskond kasutab ChatGPT häälrežiimi, et ajurünnakuga kampaaniaideid genereerida, loovust avada ja alustada lähteülesande kallal töötamist.
Seda tüüpi töödele keskendumine aitab sul kiiresti tuvastada suure mõjuga tehisintellekti võimalusi ning võimaldab sinu meeskondadel töövooge optimeerida, kitsaskohti vähendada ja innovatsiooni kogu organisatsioonis kiirendada.
„Moodustasime tehisintellekti automatiseerimise töörühma selle juhtpõhimõtte alusel.“ Palusime kõigil finantsmeeskonna liikmetel kirjeldada protsesse, mis nende hinnangul võiksid tehisintellektist kasu saada. Me võtsime selle nimekirja ja koostasime tegevuskava projektidest, mida soovisime uurida.
Palu oma meeskonnal loetleda stsenaariumid ja ülesanded, kus nad:
Raskused alustamisega või takistustega kokku puutumine
Kulutavad palju aega käsitsi tööle, mida teised alati ei hinda ega väärtusta või mis ei pruugi olla nende aja parim kasutus (st nende „mitte teha“ nimekiri).
Satuvad oskuste kitsaskohta, kuni mõni teine meeskond saab appi tulla ja neid aidata (näiteks andmeanalüüs, disain, brändikeelne kirjutamine ja veebiarendus).
Kasuta neid loendeid, et alustada võimalike ruumide leidmist uute kasutusjuhtumite jaoks.
Seda saab teha töötoa või häkatoni alguses, et aidata sinu töötajatel näha, kust alustada.
Või kasuta seda viipa, et küsida ChatGPT‑lt huvitavaid kasutusjuhtumeid.
Kui oled andnud oma meeskondadele raamistiku uute tehisintellekti võimaluste tuvastamiseks, on järgmine samm koolitada neid tehisintellekti kasutamise põhiviisides. Selle toetamiseks analüüsisime üle 600 kasutusjuhtumi, mis pärinesid meie klientidelt. Enamik kasutusjuhtudest kuulub ühte kuuest „primitiivist“ – kasutusjuhtude põhitüüpidest, mis kehtivad kõigis osakondades ja valdkondades:
Need põhikomponendid on kiire viis, kuidas aidata töötajatel leida sinu ettevõtte jaoks kõige paljulubavamaid kasutusjuhtumeid. Iga baaselement esindab sadu kasutusjuhtumeid, mida oleme näinud erinevates tööstusharudes, rollides ja töövoogudes, muutes need kiireks teeks skaleeritava väärtuseni.
Vaatame lähemalt iga aluskomponenti, alustades sisuloomest:
Tehisintellekt saab toetada sisu loomist kõigis meeskondades – olgu selleks müügikõnede kokkuvõtmine või strateegiadokumentide, blogipostituste, veebilehtede ning isegi piltide ja visualiseeringute esialgsete mustandite loomine. Näeme, et meeskonnad kasutavad tehisintellekti oma töö redigeerimiseks ja viimistlemiseks ning võtavad selle siis viimasel hetkel appi korrektuuri tegema.
Tehisintellekt saab automaatselt kirjutada sinu ettevõtte stiilis, rakendada sinu toonijuhist, järgida sinu eelistatud dokumendistruktuure ja anda isegi kirjutamise kohta tagasisidet. Seejärel saab tehisintellekt tõlkida sinu töö erinevatesse keeltesse või kohandada seda erinevate sihtrühmade, kanalite või programmide jaoks.
Kirjutamisel saab tehisintellekt väljundi kujundamiseks arvesse võtta vestluse täielikku konteksti või arvestada üles laaditud dokumentide kogumiga. Näiteks laadi üles oma kirjutamisjuhend või kasuta oma viit parimat blogipostitust, seejärel palu ChatGPT‑l koostada nende näidete põhjal üksikasjalik kirjutamisjuhend.
Turundus | Loo kampaaniastrateegiaid, pealkirju või e-kirju. Genereeri sisukavad ja esimesed mustandid. Kohanda sisu eri sihtrühmadele või kanalitele. |
Finantsmeeskonnad | Koosta poliitikadokumentide mustandid ja tehnilise raamatupidamise memod eksperdi ülevaatamiseks. |
Tootemeeskonnad | Koosta tootenõuete dokumendid, loo tootekirjeldused, väljalasketeave, turuletoomise kommunikatsioon ja kasutusjuhendid. |
Müügimeeskonnad | Koosta kontoplaanid, kõneskriptid ja järelmeilid. |
Promega laiendas sõnumite levitamist eri turgudel ja sihtrühmade seas
Bioteaduste ettevõte Promega säästis esimese kuue kuu jooksul 135 tundi, kasutades ChatGPT Enterprise'i e-kirjakampaaniate esimeste mustandite koostamiseks. Nad kasutavad seda ka kampaaniaülevaadete loomiseks sõnumidokumendi põhjal ning tekstide tõlkimiseks konkreetsete turunduskanalite tasulisteks reklaamideks.
„Aeg, mis meil e-kirjade strateegia kooskõlastamise arvelt vabaneb, saab suunata sisu loomisse, mis parandab e-kirjade kasutuskogemust.“ „Ma ei mäleta, millal ma viimati kirjutasin turundusmeili ilma seda GPT-d kasutamata“.
Tehisintellekt on laialdaselt kasutusel teadustöös eri tööstusharudes. Alustades kiirest uute mõistete õppimisest (näiteks tehisintellekti kasutuselevõtt või disainmõtlemine); jätkates veebist asjakohaste artiklite või konkurentsiandmete otsimisega; kuni põhjalike, mitmeetapiliste uurimisprojektideni, mis skaneerivad veebi artiklite, andmepunktide ja teadmiste leidmiseks. Näeme ka, et meeskonnad laadivad kiirete ülevaadete saamiseks üles pikki ettevõttesiseseid dokumente.
Üks suurimaid eeliseid tehisintellekti kasutamisel uurimistöös on see, et saad määrata, mis vormis ja struktuuris analüüs sulle esitatakse: tabelina, täpp-loeteluna, kindlatesse jaotistesse jaotatuna või ristviidetega.
Tehisintellekti tähelepanu detailidele ja võime juhiseid järgida muudavad selle suurepäraseks teadusassistendiks.
Müük ja turundus | Uurige uusi tegevusharusid, mõistke konkurente paremini ja uurige uusi sihtrühmi. |
Rahandus | Otsi võrdlusandmeid börsil noteeritud ettevõtete, M&A sihtmärkide või raamatupidamisstandardite kohta käivate artiklite ja juhiste kohta. |
Toode | Määra uute turgude suurus, uuri konkurente, tuvasta trende ja analüüsi kasutajate tagasisidet. |
Müügimeeskonnad | Otsi veebist uusi müüjaid ja hinda nende toodete tugevusi ning nõrkusi. |
Tarkvaratehnika | Vaata üle API lõpp-punktid ja väline dokumentatsioon. |
Introducing Deep Research
Süvauuring on ChatGPT uus agendivõimekus, mis viib internetis iseseisvalt läbi mitmeastmelist uurimistööd. Anna sellele viip ja ChatGPT leiab, analüüsib ning sünteesib sadu veebiallikaid, et luua põhjalik aruanne uurimisanalüütiku tasemel. Uuri lähemalt.
Paljud tarkvarainsenerid on tehisintellekti kogenud kasutajad. Nad kasutavad seda silumiseks, esialgse koodiversiooni genereerimiseks tundmatutes programmeerimiskeeltes, koodi ühest keelest teise portimiseks ning oma koodi kummipardi meetodil läbi mõtlemiseks. Viimase kahe aasta jooksul on tehisintellekti võimekus matemaatikas, teaduses ja programmeerimises paljudes programmeerimiskeeltes märkimisväärselt paranenud ning paljud tööriistad pakuvad nüüd isegi koodi reaalajas eelvaadet.
Samuti näeme, et paljud, kes pole varem kodeerinud, alustavad nüüd kodeerimist tehisintellekti tööriistade abil. Pelgalt loomulikku keelt kasutades saavad turundajad ja finantsmeeskonnad luua Pythoni skripte protsesside automatiseerimiseks, SQL-päringuid andmete hankimiseks või isegi visualiseeringuid, kasutades veebisaitide või sisemiste esitluste jaoks mõeldud esiliidese koodi.
Tarkvarainsenerid | Silu või selgita koodi, tõlgi see teistesse keeltesse ja analüüsi API lõpp-punkte. |
Turundus | Loo interaktiivseid diagramme ja andmevisualisatsioone, mida veebitiimi ja disainitiimiga jagada, või kirjuta andmeanalüüsiks SQL-i. |
Rahandus | Loo Pythoni skriptid, et automatiseerida kuulõpu protsessi osasid. |
Toode | Loo interaktiivseid prototüüpe, et uusi tooteideid kiiresti edasi arendada. |
Tinder kiirendab programmeerimist
Tinderi arendusmeeskond kasutab ChatGPT‑d, et luua süntaksi esialgseid mustandeid, kui töötatakse mitteintuitiivsete keeltega – näiteks Bashi skriptidega –, mis nõuavad eriteadmisi. ChatGPT parandab nende kodeerimistõhusust, muutes välise API dokumentatsiooni viitamise ja pärimise lihtsaks ning aidates arhitektuuri- ja disainiotsuste tõrkeotsingut teha.
„Jiras oli ülesandeid, mis jäid sageli vähem tähtsaks, sest need tundusid tüütu kohustusena.“ Nüüd võtan need siiski ette, sest ma tean, et nendega on lihtsam toime tulla, kui ChatGPT on mul kõrval,“
Tehisintellekt aitab igaühel eri allikatest pärit andmeid ühtlustada, tuvastada ülevaateid ja suundumusi ning töötada keerukate arvutustabeliandmetega ilma põhjalike Exceli, SQL-i või Pythoni oskusteta.
Kiire analüüsi toetamiseks saad anda tehisintellektile mitu arvutustabelit või juhtpaneelide kuvatõmmist. See suudab tõlgendada arvutustabeli andmeid, mõista visuaalseid diagramme ning aidata isegi väljundit aruandluse jaoks vormindada. Sa saad anda juhiseid selle kohta, kuidas tulemusi struktureerida, näiteks määrates eelistatud diagrammitüübid, kokkuvõttevormingud või võrdlusloogika.
Turundus | Laadi veebiseminari osalemisandmed üles ja visualiseeri neid kiiresti. Tee kokkuvõte peamistest suundumustest armatuurlaua kuvatõmmisest. |
Toode | Analüüsi trende, sotsiaalmeedia tagasisidet või laadi üles CRM-andmeid funktsioonitaotluste kohta, et leida uusi võimalusi. |
Müük | Vaata oma kontoloendid üle, et leida oma kõige tugevamad kontod. Seo müügivihjed kontodega ja hinda neid kavatsussignaalide alusel. |
Rahandus | Analüüsi kiiresti kuluandmeid, otsi trende ja ühtlusta andmeid erinevatest arvutustabelitest ning andmebaasidest. |
Poshmark leiab rohkem aega analüüside ja strateegia jaoks
Poshmark, moe veebiturg, kasutas ChatGPT‑d Pythoni koodi loomiseks, mis ühendab nende äritulemuste analüüsimiseks miljoneid arvutustabeli ridu. Seejärel kasutavad nad tehisintellekti, et koostada juhtidele iganädalasi tulemusaruandeid ja raamatupidamismemosid, säästes igal nädalal tunde käsitsitööd.
„Oleme märkimisväärselt vähendanud käsitsi tehtavat tööd ning parandanud kiirust, täpsust, suhtlust ja ülevaateid.“ „Ma näen, et kõigi töö viiakse kõrgemale tasemele.“
Ideede loomise ja strateegia kasutusjuhud on populaarsed kõigis meeskondades, alates uue blogipostituse ideede leidmisest kuni dokumendi struktureerimise, strateegia probleemide lahendamise või tööle tagasiside andmiseni vastavalt peamistele eesmärkidele või sidusrühmade eelistustele.
Kui tehisintellekti mudelid muutuvad üha multimodaalsemaks, näeme, et meeskonnad kasutavad häält ja nägemist, et tehisintellektiga suhelda samamoodi nagu kolleegiga.
Ja kuna mudelid muutuvad keerukate probleemide lahendamisel võimekamaks, näeme, et paljud meeskonnad koostavad nende abil strateegilisi plaane, arvestades oma andmeid, eesmärke, konteksti, piiranguid ja sõltuvusi.
Turundus | Tee ajurünnak uute võimaluste põhjal kampaaniaideede leidmiseks. Laadi üles oma turundusülesanne ja küsi, mis on puudu. Viip go-to-market plaani kohta toote lansseerimiseks. |
Toode | Koosta uue piirkonna jaoks turu laienemise plaan, võttes arvesse kohalikke konkurente, riske, võimaluse ulatust ja ressursivajadust. |
Müük | Koosta käivitamisplaanid, mis arvestavad kõiki sõltuvusi ja riske. Laadi oma PRD üles ja leia nõrgad kohad enne juhtkonna ülevaatust. |
Rahandus | Harjuta häälrežiimis oma esitlus- või avastamisoskusi. |
Match Group simuleerib fookusgruppe
Match Group, ülemaailmne veebikohtingute valdkonna liider, katsetab GPT‑4 multimodaalsete võimekustega, et teha fookusrühma simulatsioone toote kasutatavuse hindamiseks. Laadides üles sõrestikuvaateid ja paludes ChatGPT‑l jäljendada kindlat rolli, saavad disainerid esitada küsimusi, samal ajal kui nad paluvad „kasutajal“ liideses navigeerida ja tagasisidet anda. Tulemus: uued ideed tooteuuendusteks ilma lisakulude ja lisaviivituseta.
Paljud kasutusjuhud hõlmavad ülesande osade automatiseerimist. Oleme näinud, kuidas kliendid tuvastavad korduvaid rutiinseid ülesandeid ja kavandavad viise, kuidas anda need tehisintellekti kanda. Automatiseerimised võivad olla lihtsad, näiteks iganädalaste konkurentsiülevaadete koostamine, või keerukamad, näiteks juhtkonna iganädalasteks briifinguteks mõeldud finantsaruande loomine, mis on inimülevaatuseks valmis.
Mälu ja kohandatud juhised on selliste protsesside automatiseerimise võti. Kohandatud GPT‑d on nende jagamise viis. Luues standardsete juhiste komplekti, laadides üles sama dokumendi ja määrates iga kord sama väljundi, saavad meeskonnad väiksema väärtusega ülesandeid delegeerida.
Tänapäeval on need automatiseeritud ülesanded sageli üksikud toimingud, kuid selliste toodetega nagu Süvauuring ja Operator liigume ajastusse, kus tehisintellekt suudab mitmeastmelisi ülesandeid iseseisvalt ja õigeaegselt täita.
Turundus | Koosta standardaruanne ja visualiseeringud veebiseminaride kiirete ülevaadete jaoks. Või loo Slacki uuenduste kokkuvõtteid koosoleku märkmetest või transkriptsioonidest. |
Toode | Loo käivitusvärskenduste kokkuvõtja. Või tee kokkuvõte iganädalastest klientide tähelepanekutest ja jaga neid. Muuda koosolekumärkmed juhtidele mõeldud Slacki postitusteks, mis võtavad kokku sõltuvused ja järgmised sammud. |
Rahandus | Koosta iganädalastest finantsandmetest juhtkonna ülevaade koos hoiatustega tähelepanu vajavate muutuste kohta. |
IT | Laadi oma tarkvaraarhitektuur kuvatõmmisena üles ja küsi peamiste sõltuvuste, riskide ja optimeerimisvõimaluste kohta. |
BBVA automatiseerib osa oma krediidianalüüsi tööst.
BBVA Credit Analysis Pro GPT aitab krediidiriski analüütikutel hinnanguid kiirendada, tuues struktureerimata andmeid erinevatest allikatest, näiteks aastaaruannetest, ESG hinnangutest ja ajakirjandusest.
Õpeta oma meeskondadele iga põhielemendi põhitõdesid ning too näiteid iga osakonna jaoks.
Järgmisena tee ajurünnak uute kasutusjuhtumite ideede leidmiseks, korralda häkatone või ettevõtteüleseid võistlusi, et näha, kes leiab kõige mõjukamad kasutusjuhtumid.
Loe Baini kasutusjuhtumite olümpia kohta konkreetse raamistiku kohta.
Seadista arvutustabel või Slacki kanal, kuhu saad koguda kõik kasutusjuhud, mille sinu meeskonnad välja pakuvad.
Estée Lauderi GPT Lab alustab valdkondadevaheliste meeskondadega – sealhulgas ärikasutaja, valdkonnaekspert ja tehniline juht –, et tuvastada ja arendada kõrge mõjuga kasutusjuhtumeid. Nende protsess on lihtne ja korratav:
Disain: ärikasutaja määratleb eesmärgi, ulatuse ja sihtrühma kaheleheküljelises lühikokkuvõttes.
Ettevalmistus: valdkonnaekspert (SME) kogub asjakohaseid andmeid, et kujundada kasutusjuhtum parimate tavade ümber.
Ehitamine ja testimine: tehniline juht ehitab GPT, integreerib andmestikud ning testib GPT täpsust ja järjepidevust.
Käivitamine: kogu meeskond juurutab GPT‑d ja loob kasutusjuhendi.
Kohandamine ja skaleerimine: kogu meeskond kasutab tagasisidetsükleid, et optimeerida ja itereerida vastavalt GPT jõudlusele.
„Me vaatame läbi iga äriprotsessi – alates juriidikast ja teadustööst kuni tootmise ja kaubandustegevuseni – ning mõtleme, kuidas neid tehisintellekti abil ümber kujundada.“
Lisateabe saamiseks loe Estée Lauder GPT Labi kohta.
Kui meeskonnad mõistavad peamisi kasutusjuhtumeid ja hakkavad tuvastama lahendamist vajavaid probleeme, kipuvad kasutusjuhtumid kiiresti paljunema.
Seejärel toimub üleminek avastamiselt prioriseerimisele. Milliseid kasutusjuhtumeid saate laiendada nii, et need mõjutaksid kõiki töötajaid? Millised tagavad kõige tõenäolisemalt praegu kulutõhususe? Mis võib viia uue toote või tuluallikani?
Meie kliendiedu meeskonnad kasutavad seda mõju/pingutuse raamistikku, et aidata ettevõtteklientidel kasutusjuhtumeid prioritiseerida. See on lihtne kvadrant, mis hindab iga kasutusjuhtumit ettevõtte jaoks loodava väärtuse ja vajaliku pingutuse määra alusel.
Kõrge investeeringutasuvuse fookus | Kiired võidud, millel on suur mõju ja mis nõuavad vähe vaeva: sageli parim koht hoo sisse saamiseks. |
Iseteenindus | Kõige väiksema vaevaga projektid, mida kasutaja saab isikliku assistendina konkreetse ülesande täitmiseks käivitada. Paljud algavad üksiklahendustena, kuid muutuvad sageli väärtuslikuks eri meeskondade jaoks. |
Suure väärtusega/suure pingutusega | Sageli murrangulised (nagu Moderna Dose GPT või Klarna kliendiassistent), kuid nende kasutusjuhtude loomine nõuab tavaliselt rohkem aega, planeerimist ja ressursse. Paljud meeskonnad alustavad kiirete võitudega, et hoogu koguda, ning kasutavad neid inspiratsioonina, et investeerida suurema väärtusega projektidesse. |
Suure pingutusega ja väikese mõjuga | Need võib praegu ohutult kõrvale jätta. Kuid uued tooted ja võimalused võivad muuta nende loomise ja juurutamise lihtsamaks, seega olge valmis neid esile tõstma. |
Täname Jeret Shucki Softbankist, et ta näitas meile, kuidas ta seda lihtsat, kuid võimsat tööriista kasutab.
62%
tehisintellekti väärtus seisneb ettevõtte põhifunktsioonides
Tehisintellekti kasutusjuhtude võimaluste selline hindamine ja tähtsuse järjekorda seadmine aitab kiirendada suurte võitude saavutamist, mis tekitavad täiendavat huvi ja investeeringuid.
Edenda prioriseerimisraamistiku kasutamist kogu ettevõttes, julgustades töötajaid seda meeskonna koosolekutel kasutama, et leida parimad ideed.
Suure väärtusega ja suurt pingutust nõudvate kasutusjuhtumite puhul kaalu kohandatud GPT juurutamist, kui hindad vajaliku töö ulatust.
Lase oma juhtidel eest vedada kasutusjuhtumeid, mis avaldavad mõju tervetele osakondadele. Juhtkonna toetus on edukate tehisintellekti kasutuselevõttude oluline tunnusjoon.
Hinda seda punktisummat igal kvartalil uuesti, sest tänased suure pingutusega kasutusjuhud võivad muutuda väikese pingutusega kasutusjuhtudeks, kui tehisintellekti võimekus areneb.
Enamik meeskondi alustab tehisintellekti kasutamisest üksikute ülesannete jaoks: blogipostituste redigeerimine, kampaania lühikokkuvõtete genereerimine või poliitikate koostamine. Tehisintellekti on lihtsam käsitleda konkreetsete, eraldiseisvate ülesannete kontekstis.
Kuid kui jälgime, kuidas edasijõudnud kasutajad integreerivad tehisintellekti oma tegevustesse, märkame sageli, et nad leiavad kasutusjuhtumeid, mis hõlmavad mitmeastmelisi töövooge.
Kasuta süvauuringut, et uurida turutrende
Analüüsi kliendiandmeid, et hinnata võimaluse mahtu
Paku ideid käivitamisstrateegia jaoks häälrežiimis
Loo sõnumid, kampaaniamaterjalid ja tõlked
Aidates oma meeskondadel mõelda tehisintellektist kui millestki, mida saab algusest lõpuni oma töösse põimida, valmistad nad ette tulevikuks, kus tehisintellekti agendid suudavad nende nimel terveid projekte lõpule viia.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Süvauuring turusuundumuste ja võimaluste analüüsimiseks
Andmeanalüüs sihtrühma ja võimaluste hindamiseks
Tee ajurünnak kampaania strateegia ja lähteülesande koostamise teemal
Sisuloomine, et aidata koostada põhisõnumeid ja tekste
Automatiseeri sisu lokaliseerimine ja kanalite optimeerimine
Julgusta edasijõudnud kasutajaid: jagama töövood üksikuteks ülesanneteks, tuvastama peamised kasutusjuhud (põhielemendid) ja kaardistama iga sammu selgelt.
Tehisintellekt ei ole nagu traditsiooniline tarkvara või pilverakendused. Et õppida selle tugevusi ära kasutama, on vaja uut mõtteviisi. Kuid meie töö klientidega on näidanud, kui kiiresti saavad eri valdkondade inimesed selle mõtteviisi omandada ja hakata oma töös märkama kõrge mõjuga kasutusjuhtumeid.
Selle protsessi alustamine seisneb selles, et aidata oma organisatsioonil teha kolm sammu:
Mõista, kus AI loob väärtust
Tuvasta oma ettevõtte valdkonnad, mis saavad AI-st kohe kasu.Õpeta oma töötajatele põhilisi kasutusjuhtusid
Aita meeskondadel tutvuda põhiliste kasutusjuhtudega ja alustada omaenda loomist.Sea prioriteediks, mida skaleerida
Keskendu suure mõjuga ja väikese pingutusega võimalustele, kasutades mõju ja pingutuse raamistikku.
Mida rohkem inimesed töötavad tehisintellektiga, et ülesandeid ja töövooge ümber kujundada, seda rohkem võimalusi nad avastavad.
Loodame, et see juhend annab sinu meeskonnale selge võimaluse alustada. Oleme siin, et toetada teekonda, kui liigud ideedest tulemusteni.
„Me vaatame läbi iga äriprotsessi – alates juriidikast ja teadustööst kuni tootmise ja kaubandustegevuseni – ning mõtleme, kuidas neid tehisintellekti abil ümber kujundada.“
Oled huvitatud tehisintellekti toomisest oma ettevõttesse?
Jätka lugemist
