La gran apuesta de Warp por crear código abierto con GPT‑5.5
Warp usa GPT‑5.5 para orquestar agentes en flujos locales, en la nube y de código abierto.
30%
Menos tokens por tarea con GPT-5.5
90%
De las pull requests internas creadas con agentes
Warp(se abre en una ventana nueva) nació como un terminal moderno y se ganó pronto el aprecio de los desarrolladores por su velocidad, sus funciones de colaboración, sus flujos de comandos y su interfaz nativa de IA. A medida que los agentes de programación pasaron de ser experimentos a formar parte de los flujos de ingeniería cotidianos, Warp vio que el terminal se convertía en un lugar natural para que los desarrolladores trabajaran con agentes: donde ya confluyen comandos, contexto, colaboración y revisión.
Cuando Warp publicó como código abierto(se abre en una ventana nueva) su cliente de terminal este año, con OpenAI como patrocinador fundador del repositorio, la empresa también presentó el Desarrollo Abierto con Agentes: un modelo para crear software en abierto. Las personas definen objetivos y supervisan resultados, mientras los agentes planifican el trabajo, escriben código, prueban cambios y abren pull requests.
Las mejoras recientes en los modelos de IA de frontera ayudaron a que ese tipo de orquestación de agentes resultara práctica a escala. Para los flujos de código abierto de Warp, GPT‑5.5 ayuda a los agentes a razonar en espacios de problemas más amplios y a preparar el trabajo para la revisión humana. En evaluaciones comparativas internas, GPT‑5.5 usó un 30 % menos de tokens por tarea de programación con agentes que GPT‑5.4, lo que ayudó a Warp a mejorar la eficiencia al escalar flujos de agentes de larga duración.
Hoy, Warp cuenta con casi 1 millón de desarrolladores y lo usa más del 56 % de la lista Fortune 500. En la propia organización de ingeniería de Warp, los agentes ya cocrean alrededor del 90 % de las pull requests de la empresa, lo que da al equipo una visión de primera mano de lo que necesitan los flujos de agentes de larga duración para escalar: observabilidad, coordinación, memoria y revisión humana.
«Creemos que podemos lanzar un Warp mejor, más rápido, trabajando con nuestra comunidad para supervisar una flota de agentes. Los modelos de OpenAI ayudan a que eso sea sostenible para el trabajo de programación de largo horizonte que requieren estos sistemas».
El Desarrollo Abierto con Agentes es la apuesta de Warp sobre hacia dónde se dirige el desarrollo de software. Los agentes escribirán código, y los desarrolladores especificarán la intención, verificarán los resultados y decidirán qué se publica finalmente. Esas decisiones se convierten en contexto reutilizable para futuros agentes, lo que permite al sistema mejorar con el tiempo.
Si la orquestación es lo bastante buena, Warp cree que los agentes pueden producir código más coherente que un grupo de personas coordinado de forma laxa. Así, el código abierto pasa a centrarse menos en que las personas contribuyan directamente al trabajo de implementación y más en aportar el criterio de producto y la visión compartida que solo las personas pueden ofrecer.
Los agentes persistentes y paralelizados necesitan componentes como memoria compartida, entornos reproducibles, sistemas de evaluación, permisos y formas de coordinar el trabajo. Warp creó Oz, su plataforma de orquestación en la nube, para gestionar agentes en entornos locales y en la nube.
Para los flujos de Desarrollo Abierto con Agentes, Warp usa GPT‑5.5 en agentes que ayudan a gestionar contribuciones de código abierto, según la empresa. Los modelos de OpenAI también han obtenido resultados sólidos en las evaluaciones internas de Warp para tareas de ingeniería de largo horizonte que implican razonamiento, planificación, generación de código y revisión de código.
Oz(se abre en una ventana nueva) actúa como un plano de control para desplegar y coordinar agentes en entornos locales y en la nube. Los desarrolladores pueden lanzar agentes mediante una interfaz web, seleccionar habilidades y entornos predefinidos, elegir el modelo y las configuraciones de alojamiento, y supervisar de forma centralizada flujos de larga duración mientras se ejecutan.
Una vez lanzados, los agentes pueden seguir ejecutándose de forma remota mientras los desarrolladores inspeccionan sesiones en vivo, supervisan el estado de ejecución, revisan artefactos generados y pasan flujos entre entornos en la nube y locales sin perder contexto. Oz también admite flujos recurrentes, lo que permite que los agentes funcionen como tareas cron programadas.
A medida que los agentes acumulan más estado con el tiempo, mantener el foco y preservar las decisiones importantes resulta cada vez más difícil. Oz usa técnicas como la compactación de contexto, la memoria persistente y subagentes dedicados a tareas como la búsqueda de código y el análisis de archivos para ayudar a los agentes a seguir siendo fiables en flujos prolongados.
Los modelos de OpenAI desempeñan varios roles dentro de Oz. Para el agente de Warp, las tareas se clasifican por tipo y dificultad, y el trabajo de programación y razonamiento más complejo se dirige a configuraciones de modelo más potentes. GPT‑5.5 forma parte de la combinación de modelos de OpenAI que Warp usa para flujos exigentes de programación con agentes. Warp también usa modelos de OpenAI como sistemas LLM como juez dentro de sus canalizaciones de evaluación.
«Hemos comprobado que los modelos de OpenAI ofrecen de forma habitual inteligencia de frontera, usando menos tokens y turnos para completar las mismas tareas. Los modelos son especialmente potentes para tareas de programación que requieren razonamiento en espacios de problemas amplios».
Para Warp, el Desarrollo Abierto con Agentes y la plataforma de orquestación Oz forman parte, en última instancia, de la misma apuesta a largo plazo: que el desarrollo de software está evolucionando desde interacciones individuales con asistentes de programación hacia sistemas para coordinar grandes cantidades de agentes persistentes a lo largo del tiempo.
Por ahora, esa apuesta parece estar dando resultado. Los ingresos recurrentes anuales de Warp se multiplicaron por 35 el año pasado, y los ingresos empresariales han aumentado más del 500 % desde el T4 de 2025. La empresa afirma que gran parte de ese crecimiento procede de organizaciones que buscan formas más flexibles de escalar flujos de agentes.
Los flujos subyacentes en torno al desarrollo con agentes aún están en una fase temprana y son muy experimentales. Al publicar su cliente de terminal como código abierto y crear en público con flujos de Desarrollo Abierto con Agentes, Warp espera que los desarrolladores puedan ayudar a dar forma a cómo evolucionan los sistemas de orquestación, supervisión y verificación a medida que los agentes se vuelven más autónomos con el tiempo.
«Nadie sabe exactamente cómo será el futuro del desarrollo con agentes», dice Lloyd. «Creemos que la comunidad debería poder participar en darle forma».
