Cómo descubren los trabajadores nuevas formas de trabajar

Nuestra investigación más reciente apunta a la importancia de cómo se dividen y llevan a cabo las tareas, además del acceso a herramientas de IA. Estas nuevas tareas ajenas a las funciones habituales de los trabajadores pasan a formar parte de su uso cotidiano de la IA. Si esas actividades se convierten en responsabilidades habituales, los puestos podrían ampliar su alcance aunque mantuvieran el mismo nombre.

Nuestro primer informe El trabajo en la vanguardia⁠ documentó el «cruce de tareas»: trabajadores que usan la IA para realizar actividades tradicionalmente asociadas a otra ocupación. Nuestra investigación más reciente analiza qué ocurre después.

Tras analizar más de 1,5 millones de mensajes de ChatGPT relacionados con el trabajo entre abril y julio de 2026, encontramos indicios de que parte del uso de la IA entre distintas ocupaciones es recurrente. Los trabajadores retoman tareas ajenas a los límites de su ocupación y, con el tiempo, estas actividades representan una proporción mayor del uso de la IA que observamos.

Los resultados ofrecen una primera visión de cómo el acceso a la IA puede hacer que los trabajadores pasen de probar tareas nuevas a incorporarlas a sus rutinas habituales. Para las empresas que buscan la mejor forma de adoptar y aprovechar la IA, las tendencias detectadas en nuestro estudio de cuatro meses sobre el uso profesional de la IA y los prompts permiten entender cómo reducir la fricción entre identificar un problema y avanzar en el trabajo general con ayuda de la IA. Nuestros resultados indican que el diseño del trabajo merece tanta atención como el acceso a herramientas de IA al implementar estrategias de IA en las organizaciones.

Los trabajadores usan la IA de forma distinta según si la tarea encaja en sus funciones dentro de un ámbito concreto. Los trabajadores formulan prompts distintos para las tareas que están dentro y fuera de sus funciones habituales. Cuando preguntan por tareas ajenas a su ocupación, escriben de media prompts más cortos que para las tareas propias de ella. También es menos probable que pidan explicaciones, instrucciones paso a paso, un formato de respuesta concreto o asesoramiento.

Al mismo tiempo, es más probable que aporten ejemplos o contexto cuando piden a la IA ayuda con asuntos ajenos a su ocupación. También es más probable que pidan a la IA que compruebe o verifique algo.

Una posible interpretación es que los trabajadores usan la IA para aprovechar conocimientos especializados ajenos. En lugar de pedir a la IA que les enseñe un campo totalmente nuevo, los trabajadores pueden plantearle un problema y aportar contexto relevante —como un documento, un ejemplo o información de un compañero— para que les ayude a aplicar conocimientos propios de otro campo.

La siguiente pregunta es si los trabajadores retoman estas actividades. Entre los cerca de 6200 trabajadores observados de forma continua entre abril y julio, las tareas de otras ocupaciones que ya habían realizado pasaron del 13,1 % de la actividad con IA asociada a ocupaciones específicas en abril al 25,9 % en julio¹. Este patrón concuerda con que los trabajadores incorporen parte de la asistencia para tareas de otras ocupaciones a sus flujos de trabajo habituales, en lugar de limitarse a probarla una sola vez.

Otro análisis permite contextualizar esta recurrencia. En una muestra de observaciones comparables con seguimiento al mes siguiente, los trabajadores retomaron una tarea de otra ocupación utilizada el mes anterior el 23,6 % de las veces, frente al 8,4 % de uso de esa misma tarea entre trabajadores similares a quienes no se había observado utilizarla el mes anterior. También aparecen diferencias similares en las tareas propias de la ocupación y en las generales.

La recurrencia varía considerablemente según el tipo de trabajo. Los trabajadores retomaron al mes siguiente algunas tareas de otras ocupaciones con una frecuencia relativamente alta:

• Hablar de bienes o servicios con clientes: 54 %

• Redactar textos publicitarios o promocionales: 44 %

• Crear materiales de marketing: 37 %

En comparación, los trabajadores retomaron la tarea de explicar información financiera aproximadamente el 15 % de las veces. La tasa media de repetición al mes siguiente para las tareas de otras ocupaciones fue del 18,5 %. Estas diferencias podrían reflejar en qué ámbitos encaja la IA de forma natural en los flujos de trabajo recurrentes. También podrían reflejar diferencias en las normas del lugar de trabajo, el grado de cautela o las consecuencias percibidas de cometer un error.

Los dos primeros informes de El trabajo en la vanguardia muestran cómo puede cambiar el trabajo antes que el nombre de los puestos. El primer informe mostró que los trabajadores usan la IA para traspasar las fronteras tradicionales entre ocupaciones. Este informe concluye que algunas de esas actividades pasan a formar parte de los flujos de trabajo habituales. Estos patrones apuntan a una posible vía de transformación de los puestos impulsada por la IA: un trabajador prueba una actividad ajena a sus funciones tradicionales, descubre que la IA le resulta útil para realizarla y empieza a retomarla como parte de su trabajo.

La IA puede transformar los puestos mucho antes de que cambie su nombre: los trabajadores la usan para actividades asociadas a otra ocupación y retoman algunas de ellas con el tiempo. Si esas actividades se convierten en responsabilidades habituales, el conjunto de actividades de un puesto podría ampliarse aunque su nombre siguiera siendo el mismo. Seguiremos estudiando estos cambios para comprender mejor cómo está transformando la IA la división del trabajo y qué implica para los trabajadores, las empresas y el conjunto de la economía.

• Consulta nuestra investigación sobre el cruce de tareas⁠ para saber cómo usan los trabajadores ChatGPT para asumir tareas que van más allá de sus funciones tradicionales.

• Consulta nuestro Marco de transición laboral de la IA⁠ para saber cómo podrían influir en el empleo las capacidades de la IA, las funciones humanas y la demanda.