Sullivan & Cromwell: experiencia en la revisión de contratos
En colaboración con OpenAI, Sullivan & Cromwell desarrolló Agreement Analyzer, una herramienta de IA para identificar problemas en borradores de contratos.
Para los abogados de Sullivan & Cromwell, revisar un borrador de contrato implica contrastar sus cláusulas con precedentes pertinentes, aplicar métodos basados en la experiencia del despacho y tener en cuenta las prioridades del cliente. Agreement Analyzer, la herramienta del despacho, reúne estos elementos en un único proceso de revisión y genera análisis y propuestas de cambios que los abogados pueden examinar y perfeccionar.
«Creo que la IA . . . permitirá a los abogados centrarse en los ámbitos donde su criterio es más importante . . . para que puedan concentrarse en las cuestiones más decisivas para sus clientes».
Aunque al principio la IA se utilizaba sobre todo para tareas administrativas repetitivas, como redactar respuestas a correos electrónicos o consultar agendas, Savva observa que las recientes mejoras en las capacidades analíticas de los modelos de IA han cambiado su uso. «Ahora vemos muchas más oportunidades de uso en tareas jurídicas exigentes, como el análisis en profundidad de contratos complejos», afirma.
Agreement Analyzer ayuda a los abogados a comparar cláusulas equivalentes de distintos precedentes y a seguir cómo interactúan entre sí.
John Savva, socio de Sullivan & Cromwell, desarrolló Agreement Analyzer como una prueba de concepto para un solo usuario creada con Codex. Después colaboró con OpenAI para mejorar la calidad de los resultados, aumentar la eficiencia mediante el procesamiento en paralelo y transformar la aplicación en una herramienta que varios abogados pudieran utilizar a la vez.
Agreement Analyzer integra los procesos de trabajo de Sullivan & Cromwell, una selección de precedentes del despacho, guías de negociación y ChatGPT Enterprise. Tras introducir un borrador de contrato en la herramienta, el abogado puede añadir los precedentes que haya seleccionado y una guía con las posiciones del despacho y del cliente, así como información sobre las prácticas de mercado. La herramienta realiza varios ciclos de revisión desde distintas perspectivas, sintetiza los resultados, ayuda a identificar posibles problemas y entrega un informe y propuestas con control de cambios para que el abogado los revise, adapte o rechace.
«No se trata de sustituir a los abogados. Se trata de ofrecerles una herramienta para realizar análisis más profundos y encontrar más fundamentos jurídicos y precedentes con los que ofrecer un trabajo de aún mayor calidad a sus clientes».
Savva subraya que la transparencia total es lo que hace fiables los resultados de una herramienta de IA. «Si una herramienta de IA hace una afirmación sobre las prácticas de mercado, tienes que poder ver la fuente de esa información», afirma.
Savva describe una aplicación en la que unos agentes elaboran conclusiones y otros las cuestionan mediante un proceso de debate contradictorio. En un posible caso de uso, agentes especializados revisan el contrato en paralelo para analizar aspectos como las desviaciones respecto a las prácticas de mercado y el reparto de riesgos, las interacciones entre cláusulas y las ambigüedades que podrían afectar a un litigio. Los resultados distinguen entre conclusiones respaldadas tras ser cuestionadas por otros agentes, conclusiones descartadas y cuestiones no verificadas que se mantienen con reservas. Los abogados pueden examinar las cuestiones detectadas, las explicaciones que las sustentan y los precedentes pertinentes, y decidir después qué conclusiones justifican introducir cambios en la versión final con marcas de revisión.
Sullivan & Cromwell sigue explorando herramientas diseñadas para tareas jurídicas específicas. Para Savva, unas capacidades analíticas más potentes ofrecen la oportunidad de prestar apoyo en más fases del proceso de investigación y redacción.
Savva destaca los avances en las capacidades de razonamiento con GPT‑6 Astra: «Astra ha supuesto un verdadero avance en la calidad del razonamiento que tenemos a nuestra disposición, y eso era lo que nos limitaba hasta ahora», afirma.
