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OpenAI

27 de marzo de 2026

STADLER cambia la forma de trabajar en una empresa bicentenaria

Adopción de ChatGPT entre 650 empleados para reducir horas de trabajo profesional a minutos y así acelerar la velocidad, mejorar la calidad y agilizar la toma de decisiones en toda la empresa.

Imagen de marcador de posición para el elemento principal del caso de cliente de STADLER.
Tamaño de la empresa: Empresas medianas
Región: Europa y Reino Unido
Sector: Fabricación
Productos: ChatGPT

Resultados

125+

GPT personalizados creados

Resultados

30-40%

Ahorro de tiempo en tareas profesionales habituales

Resultados

2.5x

Menor tiempo medio hasta el primer borrador

Resultados

>85%

Uso activo diario

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Del legado industrial al impulso digital

STADLER es una empresa familiar con más de 230 años de historia, especializada en el diseño y la fabricación de plantas automatizadas de clasificación de residuos para la industria global del reciclaje. Con más de 650 empleados en todo el mundo, la empresa desempeña un papel clave a la hora de ayudar a los países a avanzar en sus objetivos de sostenibilidad y economía circular.

Bajo el liderazgo de su codirectora general, Julia Stadler, la empresa ha adoptado un enfoque de modernización orientado al futuro, integrando la IA en el trabajo diario como una capa clave de productividad. Desde 2023, STADLER sigue un principio claro: cualquier persona que trabaje con un ordenador debe utilizar IA para mejorar la velocidad, la calidad y la colaboración.

«En muchos equipos, las personas dedicaban demasiado tiempo a convertir información en bruto en resultados útiles: resumir, traducir y redactar. Sabíamos que tenía que haber una forma mejor».
—Julia Stadler, codirectora general

Convertir la IA en un factor clave de productividad en toda la empresa

STADLER adoptó ChatGPT de OpenAI para eliminar esta fricción, eligiéndolo por la calidad de sus resultados, su rapidez y usabilidad inmediata.

Tras evaluar distintas alternativas, ChatGPT ofreció de forma sistemática resultados más estructurados, contextualizados y útiles en la práctica. Además, aportó valor desde el primer día: los equipos podían empezar a obtener resultados útiles de inmediato.

La adopción combinó la experimentación desde los equipos con el respaldo de la dirección. Se animó a los empleados a explorar casos de uso, mientras que la empresa proporcionó acceso generalizado, formación y directrices claras.

Hoy, ChatGPT está integrado en casi todas las funciones:

  • Los equipos de ingeniería y de datos lo utilizan para análisis, asistencia en el desarrollo de código y evaluación del rendimiento
  • Los equipos de proyectos y gestión usan GPT personalizados para estructurar procesos y mejorar la documentación
  • Los equipos de marketing traducen conocimientos técnicos complejos en una comunicación global clara
  • Todos los equipos lo usan para redactar, resumir, investigar y pensar de forma estructurada

STADLER ha creado más de 125 GPT personalizados, con una adopción especialmente fuerte en los flujos de trabajo de traducción y correo electrónico.

«Hemos pasado de necesitar medio día para conseguir una primera versión decente a tener un borrador sólido en 20 minutos y poder mejorarlo después», afirma Julia Stadler.

«ChatGPT no es solo una herramienta de escritura: es un aliado para pensar que ayuda a estructurar ideas y acelerar nuestra forma de trabajar».
—Dr. Bastian Küppers, director de ingeniería de procesos
Instalación industrial de reciclaje con grandes máquinas y fardos de residuos plásticos clasificados, compactados y alineados en el suelo, mientras los trabajadores supervisan las operaciones desde plataformas elevadas.

De la página en blanco al impacto empresarial

El impacto ha sido inmediato y medible. Tareas que antes llevaban horas —redactar documentos, resumir información, preparar comunicaciones— ahora se completan en minutos.

En lugar de empezar desde cero, los empleados parten de resultados estructurados y se centran en el perfeccionamiento, la toma de decisiones y el trabajo de mayor impacto.

Los principales resultados incluyen:

  • Ahorro de tiempo del 30–40 % en tareas habituales como resumir y redactar documentación
  • Un tiempo medio hasta el primer borrador 2,5 veces menor, con una aceleración de hasta 6 veces en casos de uso de alto volumen, como las redes sociales
  • >85 % de uso activo diario, con empleados que interactúan varias veces al día
  • Toma de decisiones más ágil, impulsada por un acceso más rápido a información estructurada
  • Resultados de mayor calidad, con más claridad, coherencia y estructura
  • Menos fricción, lo que facilita iniciar y completar tareas complejas
«La señal más clara es la frecuencia con la que las personas vuelven a usarlo. Cuando los empleados lo utilizan varias veces al día sin que se les pida, sabes que está aportando un valor real».
—Raphael Fricker, director de TI

Más allá de las mejoras de eficiencia, STADLER ha observado un cambio más amplio en la forma de trabajar de los equipos. Los empleados utilizan cada vez más ChatGPT para aclarar ideas, explorar enfoques y estructurar problemas complejos. Lo que empezó como una herramienta de productividad ha pasado a ser una herramienta cognitiva.

Qué viene después: de la asistencia a la ejecución

STADLER observa que la IA pasa de asistir a ejecutar tareas.

La siguiente fase consiste en integrar agentes de IA en los flujos de trabajo clave: sistemas capaces de recopilar información, generar resultados, validarlos conforme a estándares y dirigir el trabajo para su aprobación.

Para una empresa con más de dos siglos de historia, la transformación ya es evidente. Al integrar la IA en el trabajo diario, STADLER opera con mayor rapidez, agilidad y criterio, y alcanza un nuevo nivel de productividad en toda su organización global.

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