Cómo RingCentral lleva la IA nativa de ingeniería a operaciones

Con casi tres décadas de innovación en comunicaciones empresariales, RingCentral se ha convertido en una empresa global que genera más de 2 600 millones de dólares en ingresos anuales y cuenta con miles de empleados en todo el mundo. Hoy, la empresa prolonga su tradición innovadora adoptando formas de trabajo nativas de IA. Al dar a todos los empleados margen para experimentar con ChatGPT Work y Codex, RingCentral ha conseguido que cualquier persona de la empresa, con independencia de su experiencia en ingeniería, pueda crear productos e infraestructuras transformadores.

Para fomentar el dominio de la IA en una organización global de ingeniería, la Oficina del CEO de RingCentral patrocinó un Desafío de IA nativa. Todos los participantes recibieron ChatGPT Work y Codex, y se les pidió crear un proyecto completo de principio a fin, sin un flujo de trabajo obligatorio ni otras restricciones.

Más que un ejercicio de programación, el desafío sumergió a los empleados en todo el ciclo de vida del desarrollo nativo de IA: desde la planificación y la implementación hasta las pruebas, la documentación, la CI/CD y la iteración. Casi todos los participantes crearon un repositorio funcional, y miles de empleados, incluidos profesionales sin perfil técnico e incluso ejecutivos, entregaron proyectos operativos.

Para RingCentral, el desafío es un modelo funcional de una estrategia más amplia: usar la IA internamente para crear productos destinados a sus clientes con mayor rapidez. La empresa aplica el mismo enfoque basado en Codex para acelerar el desarrollo de su propia cartera de productos con IA —RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) y AI Conversation Expert (ACE)—, acortando la distancia entre una idea y el lanzamiento de una funcionalidad para el cliente.

«La enseñanza más clara del desafío fue que el desarrollo nativo de IA no consiste en sustituir a los ingenieros, sino en potenciar sus capacidades. La IA acelera todo el ciclo de desarrollo, mientras las personas siguen participando activamente: orientan los requisitos del producto, aportan contexto empresarial, toman decisiones de arquitectura y garantizan que todos los resultados se sometan a pruebas y verificaciones».

—Responsable de ingeniería de RingCentral que lideró el proyecto

Impulsados por iniciativas como el Desafío de IA nativa, los departamentos de RingCentral ajenos a ingeniería han adoptado formas de trabajo nativas de IA. La Oficina de Gestión de Programas (PMO) ha utilizado ChatGPT Work para crear lo que equivale a un sistema operativo para la gestión de programas, sustituyendo las notas dispersas y el historial de chats por flujos de trabajo basados en IA para el seguimiento del estado, la elaboración de informes, la gestión de lanzamientos y la transferencia de conocimientos.

Una de sus aplicaciones es la automatización de los informes de estado: con ChatGPT Work, el equipo de la PMO creó flujos de trabajo que generan notificaciones a partir de incidencias registradas en Jira, Google Sheets, sistemas CRM y otras fuentes. Es la diferencia entre entrar en una reunión preguntando qué ha cambiado y hacerlo con los bloqueos, los responsables y las acciones ya definidos.

Lo que comenzó como una invitación abierta a experimentar, con miles de ingenieros creando desde cero, ha madurado hasta convertirse en la columna vertebral operativa que permite a equipos como la PMO gestionar sus programas. Al reducir la coordinación manual, ChatGPT Work permite que la PMO de RingCentral gestione más proyectos con mayor precisión.

Tanto en ingeniería como en operaciones se repite el mismo patrón: dar a los empleados margen para experimentar con la IA no solo desarrolla sus competencias individuales, sino que también crea la infraestructura sobre la que funciona la empresa.