Proaction vende un 60 % más y ahorra más de 75 horas con Codex

Proaction⁠(se abre en una ventana nueva) desarrolla software para empresas que gestionan flotas de vehículos, desde coches y camiones hasta maquinaria de construcción. Como cada flota funciona de forma distinta, mostrar a los clientes potenciales cómo encaja la plataforma de Proaction en su negocio es esencial para venderla.

Pero las demos personalizadas requerían un tiempo del equipo de ingeniería del que no disponían. Los fundadores tenían que recurrir a conversaciones y presentaciones de diapositivas para explicar las posibilidades. Codex cambió las reglas del juego.

«Como no tengo un perfil técnico, antes tenía que recurrir a los ingenieros si quería una demo», explica Colin Knudsen, cofundador y director de operaciones de Proaction. «Ahora la hago yo mismo en Codex». Colin crea entre cuatro y seis demos interactivas personalizadas al mes, y tarda entre 30 y 45 minutos en preparar cada una. Calcula que así se ahorran entre 40 y 60 horas de trabajo de ingeniería.

Tras una llamada comercial, Colin indica a Codex dónde encontrar la grabación de Granola, los hilos de correo con el cliente potencial y las hojas de cálculo que este haya compartido. Codex utiliza ese contexto para personalizar un entorno de demostración en HTML que reproduce el producto de Proaction y la flota del cliente.

Cuando Colin comparte su pantalla, los clientes potenciales ven sus propios coches, camiones o equipos, organizados según su forma de trabajar. Pueden señalar qué hay que ajustar y contribuir a crear la solución. «Trabajas con el cliente para crear la solución final sin involucrar en absoluto al equipo de ingeniería», explica Colin.

Ofrecer a los clientes potenciales una demo con sus propios datos les da un motivo concreto para seguir adelante. Colin calcula que, con las demos personalizadas, ha aumentado entre un 50 % y un 60 % el porcentaje de oportunidades comerciales que pasan del contacto inicial al desarrollo de la solución, en lugar de quedarse en la fase de seguimiento.

Según Colin, si los ingenieros de Proaction crearan demos similares, tardarían unas 10 horas en cada una. Como Proaction prepara entre cuatro y seis demos al mes, esto supone un ahorro mensual de entre 40 y 60 horas de trabajo de ingeniería.

La demo también ahorra tiempo en las fases posteriores. Cuando un cliente potencial se convierte en cliente, Colin entrega a los ingenieros la demo personalizada como referencia visual. Así se reducen las dudas y las consultas sobre lo que hay que desarrollar.

Con Codex, Proaction también creó un centro de soluciones para clientes donde los clientes potenciales pueden iniciar sesión, explorar flujos de trabajo adaptados a su negocio y consultar materiales comerciales. Esto ayuda a los clientes a explicar lo que necesitan y permite a los compañeros ajenos al equipo de ingeniería convertir esas conversaciones en requisitos más claros. Cuando los ingenieros se incorporan al proceso, ya tienen una idea más concreta de lo que deben desarrollar.

El trabajo diario de Colin abarca ventas, atención al cliente y gestión de producto. Mediante los plugins de Codex para herramientas como Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub y HubSpot, Colin reúne información de contexto sobre los clientes y actúa a partir de ella dentro de Codex.

Recupera transcripciones de llamadas e historiales de correo para preparar el seguimiento, crea incidencias en Linear y actualiza oportunidades en HubSpot. También configuró una automatización programada que revisa las llamadas recientes y prepara informes de ventas para el equipo.

Antes, su gran carga de trabajo le obligaba a saltar de una pestaña a otra y a copiar información entre herramientas. Ahora, Colin puede describir lo que necesita y usar Codex para recopilar el contexto y ejecutar el siguiente paso. «Todo lo que hago gira en torno al trabajo en Codex. Apenas salgo de ahí», comenta Colin. Colin calcula que realiza entre 15 y 20 tareas distintas al día y cree que Codex le ahorra entre 25 y 33 horas al mes.

Proaction también utiliza modelos de OpenAI en toda su plataforma. Cuando los clientes envían fotos junto con los informes de incidencias de los vehículos, ChatGPT‑5.6 Sol ayuda a identificar los daños. Y con GPT‑Live‑1, Proaction está creando agentes que asumen más tareas del día a día de la gestión de una flota. La empresa lo denomina su capa de ejecución gestionada.

Los clientes pueden pedir a agentes especializados que se encarguen de asuntos como los peajes o el mantenimiento, o configurar flujos de trabajo que activen automáticamente al agente adecuado. Los agentes utilizan modelos de OpenAI, como GPT‑Live‑1 y GPT‑6 Astra, para realizar llamadas de voz, revisar documentos e imágenes, analizar texto y responder por chat.

Uno de los agentes, Marty, está diseñado para coordinar el mantenimiento de los vehículos. Marty habla con el conductor sobre un problema, llama a talleres, concierta el servicio y ayuda a gestionar la aprobación del presupuesto y el pago. El equipo de Proaction interviene cuando el trabajo requiere revisión o intervención humana.

GPT‑6 Astra también permite a Proaction desarrollar estas experiencias para sus clientes con mayor rapidez. Danny O’Halloran, responsable de producto, explica: «Las ejecuciones de uso del ordenador de Astra son más breves. Con GPT‑5.6 Sol, la ejecución para realizar el mismo trabajo era mucho más larga».

Codex y GPT‑6 Astra dan a Proaction más tiempo para vender, atender a sus clientes e impulsar el negocio. Y con los agentes basados en GPT‑Live‑1, Proaction también libera tiempo para los gestores de flotas.