Perplexity confía en GPT‑6 Astra para sistemas integrales
Perplexity usa Astra para redactar comunicaciones, modificar software y supervisar sistemas de producción, con muchas menos revisiones que con modelos anteriores.
Como motor de respuestas basado en IA, Perplexity se centra especialmente en la búsqueda y la precisión. Su capacidad para procesar grandes cantidades de información es fundamental. Johnny Ho, cofundador y director de estrategia, señala que, cada vez que el modelo mejora al escribir código, el motor de búsqueda de Perplexity también mejora. Así puede escribir mejores programas que buscan en la web y en la información interna, y la resumen de forma muy concisa.
Pero, según Johnny, el verdadero reto consiste en trasladar esos aspectos informativos a sistemas del mundo real. Algo que GPT‑6 Astra facilita.
«Podemos hacer que el modelo redacte comunicaciones, modifique sistemas del mundo real y supervise nuestro software de producción de una forma que las generaciones anteriores no podían».
Para Johnny, una de las aplicaciones más útiles de la IA es probar código. Como dispone de poco tiempo para hacer pruebas manuales, pide a GPT‑6 Astra que cree un pequeño programa de pruebas en torno a una aplicación.
El modelo genera respuestas realistas como las que enviaría otro servicio, por ejemplo, la API de un modelo de lenguaje o un conector. Al sustituir a esos servicios, el modelo puede comprobar cómo responde la aplicación y probar el flujo de trabajo de principio a fin.
«De hecho, podemos confiarle sistemas completos de extremo a extremo y supervisarlos con mucha menos frecuencia que con generaciones anteriores de modelos».
