El equipo de ingenieros de Paf crea 85 GPT a medida para impulsar la productividad de los desarrolladores

Paf implementa ChatGPT Enterprise en toda la empresa. Su equipo de desarrolladores usa una versión personalizada de GPT a diario para agilizar las tareas más rutinarias. Paf también integra ChatGPT Enterprise en la academia de programación grit:lab (gritlab.ax) para formar a la próxima generación de desarrolladores de software aplicando la arquitectura de sistemas reforzada por IA desde el primer día. Además de la multitud de aplicaciones que ofrece a los desarrolladores y estudiantes de grit:lab, el 70 % de la plantilla de Paf usa activamente ChatGPT Enterprise; por ejemplo, los equipos de Contabilidad, Recursos Humanos, Marketing y Atención al Cliente.

Paf es una multinacional fundada en las islas Åland por la Cruz Roja, Save the Children y Folkhälsan que, desde 1966, se dedica al desarrollo de videojuegos de apuestas responsables. Con cerca de 315 empleados de 29 países distintos, desde su fundación, Paf ha donado más de 447,5 millones de euros a proyectos sociales.

Decidida a ir por delante de los avances tecnológicos, Paf se dio cuenta muy pronto del potencial transformador que presentaba la inteligencia artificial. En cuanto la IA generativa empezó a coger impulso, la empresa adoptó y evaluó distintos sistemas de IA para averiguar de qué forma esta tecnología podía ayudar a sus empleados e impulsar sus operaciones comerciales. 

En su búsqueda por la solución de inteligencia artificial perfecta, Paf experimentó con LLAMA, Claude y GPT‑4. Tras hacer una evaluación comparativa de la precisión y los costes de las distintas herramientas, descubrió que GPT‑4 era un 25 % más preciso que la competencia y con el mismo nivel de precio. Vistos los resultados, Paf se decantó por GPT‑4 como su solución de IA.

Paf implementó ChatGPT Enterprise en un departamento de 100 desarrolladores, que ahora no podría prescindir de esta solución para gestionar su trabajo diario. «Uso ChatGPT veinte veces al día para tareas como escribir boilerplate o aprender un nuevo lenguaje de programación», explica Krista Koivisto, desarrolladora front-end. Además de usar ChatGPT Enterprise para ayudar con la programación, el equipo de ingenieros ha desarrollado más de 85 GPT adaptados a distintos casos de uso. 

Una de las aplicaciones favoritas del equipo de ingeniería es un paquete de GPT de programación especializado que ayuda a agilizar el proceso de desarrollo, desde la creación de infraestructura back-end hasta la generación de componentes front-end:

• Swagger GPT convierte las definiciones de JSON API de Swagger en definiciones de endpoints de servicio en TypeScript de acuerdo con los estándares de programación de Paf.
• TypeScript GPT escribe el código del servicio back-end empleando las definiciones de endpoints, y reutiliza las funciones de validación de sesión actuales.
• GraphQL Nexus GPT genera esquemas de GraphQL Nexus integrando las funciones auxiliares actuales para interactuar con el front-end.
• Relay GPT crea los hooks de React Relay mediante esquemas de GraphQL Nexus para comunicarse con nuestros back-ends.
• React GPT escribe componentes de React siguiendo los manuales de estilo de React y TypeScript de Paf y la biblioteca de componentes principal.

«Los GPT específicos que usamos evitan sobrecargar los modelos y controlar las alucinaciones», declara Koivisto. «Generamos automáticamente implementaciones funcionales de boilerplate con mucho menos esfuerzo». Al encadenar GPT personalizados en lugar de depender del modelo general, los desarrolladores de Paf generan rápidamente flujos de aplicación y API precisos y estandarizados casi de forma automática.

Tras el éxito cosechado con los GPT personalizados, Paf ha integrado ChatGPT Enterprise en la academia de programación grit:lab para acelerar la formación de 65 desarrolladores estudiantes. Los alumnos de grit:lab usan ChatGPT para multitud de tareas relacionadas con la programación, como por ejemplo:

• Entender los nuevos conceptos de programación. 
• Depurar errores de código de forma eficiente.
• Aprender la sintaxis y estructura de diferentes lenguajes.
• Generar datos de prueba rápidamente.

Esta metodología centrada en el desarrollo de software reforzado con IA da paso a una nueva hornada de desarrolladores que disponen de más conocimientos sobre arquitectura de sistemas desde la base. «Gracias a ChatGPT, los desarrolladores junior piensan a un nivel más sistemático», asegura Kim Gripenberg, ingeniera de DevOps. Destaca, además, que tanto los estudiantes de grit:lab como los desarrolladores junior de Paf avanzan mucho más rápido con la asistencia de la inteligencia artificial. En lugar de atascarse con errores de sintaxis y programación básica, los desarrolladores pueden enfocarse en la aplicación y el diseño del sistema en general.

De cara al año que viene, Paf se propone integrar plenamente ChatGPT Enterprise y la API de OpenAI en todos sus procesos. «La inteligencia artificial va para largo. O te subes al carro o te quedas atrás», asegura Fredrik Wiklund, director de Tecnología. La empresa pronostica que los GPT podrán asumir cada vez más tareas de programación —escritura, pruebas e implementación de software—, lo cual aligerará la carga de los desarrolladores, que podrán trabajar más a nivel de sistema. 

Esta visión del desarrollo de software reforzado con IA permitirá a Paf innovar a una velocidad similar a la de una empresa de mayor tamaño. Integrando la IA generativa en prácticamente cualquier aspecto del negocio, Paf está preparada para ofrecer muchas más ventajas a sus empleados, así como a los clientes y comunidades a los que da cobertura.

«Calculamos que ChatGPT hace el trabajo equivalente al de 12 empleados a tiempo completo», comenta Wiklund. «Los efectos que ha tenido en la empresa han superado todas las expectativas. Y esto es solo el principio».