Oscar

El sector sanitario es indudablemente complejo. Oscar Health, empresa líder en tecnología de seguros, apuesta por poner la tecnología y los datos al servicio de los pacientes en cada etapa de la atención médica. «Descubrir los modelos de lenguaje nos hizo ver que el caos del mundo real puede traducirse en un plan digitalizado impecable», afirma Mario Schlosser, cofundador y director de Tecnología de Oscar.

Oscar lo tuvo claro desde el principio. Se asociarían con OpenAI. «Comparamos los principales modelos de forma habitual, a partir de conjuntos de datos propios para casos de uso específicos de asistencia sanitaria», explica Nikhita Luthra, directora sénior de Producto y responsable de I+D en IA de Oscar. «Los modelos de OpenAI presentan un rendimiento más fiable».

Respetar el cumplimiento normativo era un factor fundamental. Oscar fue la primera aseguradora en firmar un contrato de colaboración comercial (BAA)⁠(se abre en una ventana nueva) con OpenAI. Esto le permitió poner su plan en marcha asegurando el cumplimiento con la ley HIPAA. «OpenAI nos ha permitido garantizar que los datos se procesan de forma responsable y conforme a la normativa», afirma Luthra.

Oscar usa la IA para agilizar y automatizar los procesos manuales más tediosos que elevan los costes sanitarios. Han obtenido buenos resultados en los casos siguientes:

Documentación clínica: registrar una única conversación entre un paciente y un profesional sanitario puede llevar más de 20 minutos. Con la API de OpenAI, Oscar ha conseguido reducir cerca de un 40 % el tiempo invertido a documentar las conversaciones en la consulta y la revisión de los análisis del laboratorio. Como consecuencia, la empresa se ha ahorrado un sinfín de horas de trabajo y, algo menos tangible, han bajado los casos de agotamiento laboral entre el personal médico y el de enfermería, que ahora pueden concentrarse en tareas que aportan más valor. Y esto es solo el principio. Las actividades de I+D revelan que GPT‑4 es capaz de aumentar la productividad hasta en un 90 % en casos determinados.

Diseñar un asistente de reclamaciones: entender la historia que hay detrás de una reclamación entraña una gran complejidad, ya que en el caso intervienen millones de variables contractuales. Cuando un médico tiene una duda acerca de una reclamación, los equipos de Oscar tienen que buscar en los registros de cada decisión que se ha tomado durante el proceso de reclamación. Para agilizar el trabajo, Oscar ha usado la API de OpenAI para diseñar un asistente que revisa el historial de la reclamación y automatiza el proceso de responder a las dudas de los pacientes acerca de una reclamación.

El asistente de reclamaciones ha reducido un 50 % el tiempo que tarda el departamento de Gestión de Reclamaciones en resolver los escalamientos, con una precisión equiparable (o incluso mejor) a la de los agentes humanos. Oscar prevé automatizar la investigación de al menos 4000 casos al mes o, lo que es lo mismo, 48 000 casos al año.

Las historias clínicas contienen información sensible del paciente y se usan en todo el ecosistema sanitario. Sin embargo, presentan un lenguaje natural muy desestructurado y caótico. En el caso de los pacientes con enfermedades graves y complejas, pueden llegar a ocupar hasta 500 páginas. Buscar una información concreta en una historia médica es como buscar una aguja en un pajar. Asociándose con OpenAI, Oscar está descubriendo casos de uso muy potentes relacionados con las historias clínicas que antes eran inviables. Por ejemplo:

• Ayudar a los médicos a localizar un dato sobre un paciente para agilizar las reclamaciones al seguro.
• Resumir las historias clínicas para preparar la visita con un paciente, de forma que sea más efectiva y personalizada.
• Extraer información y analizar varias historias clínicas para responder a preguntas del tipo: «¿Cuál de estos pacientes diabéticos sería un buen candidato para un tratamiento de monitorización continua de glucosa?».

También es una cuestión de equidad: «Existe un sesgo en el sistema. Los pacientes con los problemas de salud más graves y complejos son los que tienen las historias clínicas más largas, que a su vez son las más difíciles de consultar, analizar y resumir», explica Luthra.

La empresa no solo ha adoptado la inteligencia artificial, sino que la ha integrado en su ADN. La empresa ha formado un equipo especializado en IA que se encarga de orientar a otros departamentos, como los de Producto, Data Science y Operaciones, a la hora de implementar esta tecnología en sus propios casos de uso. En lugar de usar la IA sin un fin concreto, Oscar defiende que la clave del éxito está en conocer a fondo los problemas que afronta a diario la empresa. «Hemos observado los mejores resultados tras desglosar los problemas complejos en tareas más pequeñas», asegura Luthra. Y este es el mantra que guía la cultura del talento de Oscar, una empresa que da más importancia a la determinación, a la humildad y a la curiosidad que a los reconocimientos académicos o a las citas en publicaciones: «Las personas con esta capacidad demuestran una curiosidad extrema por cómo resolvemos las personas los problemas en el mundo real. Cinco de los seis integrantes del equipo especializado somos mujeres, y todas de entre veinte y treinta años. Esto derriba todos los estereotipos sobre quién expande los límites de la IA». Oscar también ha definido una serie de normas y estándares para asegurarse de que la IA se aplica de forma ética y responsable en el sector sanitario. En colaboración con la Casa Blanca, encabeza una coalición de 37 de los principales proveedores y pagadores de servicios sanitarios para desarrollar conjuntamente unos principios de uso de la IA⁠(se abre en una ventana nueva) y adherirse a ellos.

Oscar comparte con orgullo sus hallazgos en IA generativa en el blog y las redes sociales de la empresa. «Todas las empresas del sector sanitario se enfrentan a los mismos problemas», asegura Schlosser. «Si somos los primeros en resolverlos, ¿por qué no compartirlo con el resto? Así los demás también nos explicarán qué han conseguido. Es la mejor forma de mantener el impulso». Oscar siempre ha considerado la inteligencia artificial algo más que un recurso para automatizar tareas rutinarias. Para la compañía, es la clave para desatar una muy necesaria revolución en la atención médica. «No nos conformamos con simplificar los casos de uso administrativos. Queremos ir más allá», afirma Schlosser. «Debemos aspirar a usar estos modelos para resolver problemas con la atención médica. En los próximos tres a cinco años, queremos reducir el coste de visita y de ingreso en el hospital a una décima parte. Y la única forma de conseguirlo es partiendo de un modelo eficaz que se integre en todas las interacciones que se produzcan entre el usuario y el proveedor».