Oracle: de días a minutos de trabajo con ChatGPT y Codex

Más de cien mil empleados de Oracle utilizan ChatGPT Work y Codex, desde el equipo de selección de talento hasta Oracle Applications Lab y el departamento de TI. En todos estos ámbitos, cualquiera puede completar ahora en minutos tareas que antes requerían especialistas y días de trabajo. Los responsables de selección se ahorran días de investigación del mercado laboral, los usuarios de negocio describen el resultado que buscan en lugar de localizar un informe y los responsables técnicos crean herramientas que antes llevaban meses a un equipo entero.

El equipo de selección de talento utilizó ChatGPT Work para crear una herramienta de análisis del mercado laboral que, a partir de la descripción de un puesto, investiga funciones similares, compara remuneraciones y evalúa el talento disponible en las ubicaciones pertinentes. La herramienta proporciona al responsable de selección información valiosa para preparar la conversación con el responsable de contratación, información que antes tardaba entre 2 y 4 días en recopilar.

«Hemos pasado de cero a cien», afirma Jan Ackerman, vicepresidenta sénior y responsable global de selección de talento de Oracle. «Ahora podemos sentarnos y prepararnos en unos 15 o 20 minutos con la herramienta que hemos creado con [ChatGPT] Work».

El proceso no solo es más rápido, sino también más uniforme. Antes, los responsables de selección abordaban la definición inicial de necesidades de forma distinta en cada búsqueda. Con la herramienta de análisis del mercado laboral, el proceso es uniforme, por lo que todos los responsables de contratación reciben datos y análisis de la misma calidad, independientemente de quién lleve la selección.

El equipo de Oracle Applications Lab, que ayuda a gestionar muchos de los procesos clave de negocio de Oracle, creó una ontología de los objetos, las relaciones y las reglas de la empresa para que Codex pueda convertir una pregunta de negocio formulada en lenguaje natural en una consulta SQL fiable. El usuario de negocio describe el resultado que busca y Codex decide qué sistemas internos consultar, recopila la información y devuelve un análisis, un informe o una aplicación.

Esto supone un cambio respecto a la forma de trabajar anterior. Lam contó que una usuaria acudió a él tras plantear una pregunta que normalmente le habría llevado un par de horas resolver. Le dijo a Lam: «Con la nueva herramienta, introduje la solicitud y obtuve una respuesta casi de inmediato». Al comprobar el resultado con el antiguo proceso manual, las cifras coincidían exactamente.

En ingeniería de producción, los ingenieros de fiabilidad del sitio (SRE) utilizan Codex para recopilar contexto relevante sobre una incidencia y acceder automáticamente al procedimiento adecuado. Los SRE dedican más tiempo a orientar las decisiones y menos a buscar información. «Una incidencia sencilla y habitual que antes tardaba una hora en resolverse ahora puede solucionarse en minutos», afirma Lam.

Aunque Codex asume cada vez más trabajo, Lam insiste en que nada de esto funciona sin supervisión. Sigue siendo necesario que alguien se asegure de que el sistema subyacente esté bien construido.

Aunque la IA crea las herramientas, las personas siguen siendo responsables de los resultados. Estas son algunas de las principales lecciones:

• Establece los límites adecuados. «Debes seguir siendo muy responsable con el diseño de tu sistema, su arquitectura, su seguridad y la forma en que quieres que Codex estructure el código», afirma Lam.

• Presenta prototipos en lugar de especificaciones. «Normalmente plasmaba [mi idea] en papel, pero ahora la plasmo en un prototipo», afirma Barry Shilmover, vicepresidente y asesor técnico del director de sistemas de información.

• Asume la responsabilidad del código. «Si no trabajas junto a Codex, acabarás con un montón de código que no podrás mantener», afirma Lam.

El equipo de Oracle está transformando por completo la forma de operar de la empresa gracias a la IA. En selección de personal, análisis e ingeniería, cada área de negocio describió el resultado que buscaba y dejó que Codex y ChatGPT se encargaran de cómo llevarlo a cabo. Con miles de usuarios de ChatGPT y Codex ya en la empresa, los empleados de Oracle utilizan la IA en innumerables tareas. Como dice Shilmover: «No sé cuál es la respuesta porque no sé cuál será el próximo problema que tendré que resolver. Solo sé que una de las primeras cosas que haré será recurrir a Codex para resolverlo».