Cómo usan Codex los ingenieros de Nextdoor para crear sin límites
En el equipo de la plataforma central de Nextdoor, Codex investiga problemas y pone a los ingenieros de producto al mando.
Un producto como Nextdoor, que atiende a más de 110 millones de usuarios en 11 países, exige mucho a un equipo de plataforma. Para Cory Dolphin, director de Ingeniería, Codex representa un cambio esencial: «pasar de pedir iterativamente a un agente a la ingeniería de resultados, donde los ingenieros empiezan a pensar en el resultado que quieren ver y trabajan con un agente para diseñarlo».
Esto significa que los ingenieros individuales ascienden en la pila tecnológica: ya no están encerrados como especialistas en un sistema o marco concreto, sino que pueden hacerse cargo de la experiencia de producto casi de principio a fin, incluso en varias plataformas. La productividad se ha acelerado tanto que el cuello de botella ya no es la ingeniería, sino las difíciles preguntas estratégicas sobre qué crear a continuación.
«Codex ha cambiado radicalmente nuestra forma de entender la ingeniería, hasta el punto de que ya no podemos imaginarla sin él».
Con Codex, «los ingenieros pasan mucho menos tiempo pensando exactamente en cómo construyen y más tiempo pensando en el resultado», explica Dolphin. Ese resultado puede adoptar la forma de capturas de pantalla o vídeo hacia los que el agente puede construir, un determinado rendimiento o resultado de prueba, o una idea de función completamente nueva.
Nextdoor lanzó recientemente Opportunity Alerts, que permite a las personas encontrar proveedores de servicios cercanos; con Codex, los ingenieros impulsan la experiencia de producto y la hoja de ruta. Por ejemplo, un ingeniero que trabajaba en las alertas se dio cuenta de que sería útil mostrar a los proveedores de servicios en un mapa. Históricamente, ese tipo de función habría requerido la colaboración de tres equipos —ingeniería móvil, frontend y backend— y quizá nunca habría salido de la lista de tareas pendientes.
Pero con Codex, «pudimos hacer que un solo ingeniero la construyera de principio a fin», explica Dolphin, «lo que significa que no solo pueden impulsar el producto más rápido, sino que también comprenden mejor la experiencia real de producto y qué es lo correcto para lanzar».
«A medida que los ingenieros empiezan a subir en la pila tecnológica, asumen más responsabilidad sobre el producto que están creando. De verdad se ve cómo ingenieros individuales empiezan a impulsar productos».
Al trabajar con bases de datos Rust integradas y sistemas con condiciones de carrera estrictas, Nextdoor recurre a Codex para ayudar a depurar los problemas más difíciles de reproducir. El equipo proporciona al agente un entorno limpio y un banco de pruebas para investigar, y luego lo usa para todo, desde averiguar por qué no arrancan los pods de Kubernetes hasta encontrar la línea de tendencia adecuada en un análisis de datos.
«Con GPT‑5.4 y 5.5, ha sido una mejora realmente impresionante. Vemos que Codex destaca por ser extremadamente persistente e intentar encontrar la solución adecuada, profundizando en detalles técnicos aparentemente esotéricos para llegar a la causa raíz», explica Dolphin.
Sobre el modo rápido con Codex y GPT‑5.5, Dolphin dice: «Tengo que ser sincero: gran parte del equipo está enganchado. Cuando tienes un ciclo de retroalimentación rápido con el problema en el que trabajas, la sensación como ingeniero es estimulante».
El trabajo de ingeniería se ha vuelto tan rápido que Dolphin ha observado un cambio en las presiones sobre distintas partes de la organización. «Nos movemos tan rápido que los cuellos de botella ya no están en ingeniería. Ahora la cuestión es, en realidad, cómo identificar las cosas adecuadas que crear y la estrategia correcta, y menos cómo las construimos realmente».
