De los datos a las decisiones: cómo LSEG escala una IA fiable
LSEG combina OpenAI con su plataforma global de datos para acelerar el conocimiento, la innovación y el tiempo de salida al mercado.
~2 weeks
ciclos de lanzamiento de productos, de ~6 meses a ~2 semanas
~4 weeks
desde la solicitud del cliente hasta el despliegue en producción
London Stock Exchange Group (LSEG)(se abre en una ventana nueva) está en el corazón de los mercados financieros. Como proveedor global líder de infraestructuras y datos para mercados financieros, da soporte a más de 40 000 clientes y 400 000 usuarios finales en aproximadamente 190 mercados.
Durante años, LSEG había invertido con fuerza en IA y aprendizaje automático para impulsar modelos financieros y análisis. Pero la aparición de la IA generativa abrió una oportunidad radicalmente nueva: no solo mejorar sistemas, sino transformar cómo las personas interactúan con los datos, generan conocimiento y toman decisiones.
El reto estaba claro. Pese a contar con una infraestructura avanzada, el trabajo del conocimiento en toda la organización seguía implicando síntesis manual, flujos de trabajo fragmentados y procesos que requerían mucho tiempo, lo que ralentizaba la generación de conocimiento y limitaba la escalabilidad.
«La IA supone un cambio radical. Pero la verdadera transformación llega cuando replanteas cómo resuelves los problemas, no solo cómo los ejecutas».
En ese momento, OpenAI se convirtió en un socio natural: aportaba modelos potentes, interfaces intuitivas y un ecosistema que los clientes de LSEG ya estaban adoptando.
LSEG abordó la IA generativa con una estrategia deliberada: empezar por problemas reales y escalar de forma responsable.
La compañía eligió OpenAI por la calidad de sus modelos, su preparación para la empresa y su alineación con la demanda de los clientes. Muchos clientes de LSEG ya usaban ChatGPT, lo que generó una oportunidad natural para integrar los datos fiables de LSEG directamente en esos flujos de trabajo.
«Eso dio lugar a una alianza natural», afirma Max Grigoryev, director del grupo de productos de IA. «Podíamos mejorar nuestra forma de operar internamente y, al mismo tiempo, ayudar a los clientes a usar nuestros datos en los entornos en los que ya trabajan».
LSEG desplegó ChatGPT Enterprise y las API de OpenAI en toda la organización, dando acceso a miles de empleados de todo el mundo en cuestión de semanas. Equipos de producto, ingeniería, investigación y operaciones empezaron a usar IA para redactar informes, sintetizar datos de mercado, crear prototipos de productos y agilizar flujos de trabajo internos.
Los analistas, por ejemplo, ahora usan ChatGPT para resumir grandes volúmenes de información financiera y de mercado, reduciendo el tiempo dedicado a la investigación inicial y acelerando la generación de conocimiento. Los equipos de producto usan IA para crear prototipos de funciones con rapidez, mientras que los equipos de negocio generan comunicaciones para clientes y documentación de forma más eficiente.
Al mismo tiempo, LSEG incorporó la gobernanza desde el principio. Esto incluyó marcos de evaluación de modelos, revisión humana para resultados críticos y controles estrictos de privacidad y seguridad de los datos.
«No pensamos en restringir a las personas, sino en capacitarlas», explica Max. «Hay que darles herramientas para avanzar más rápido, asegurando a la vez que todo siga siendo seguro y conforme a la normativa».
La adopción escaló rápidamente, impulsada por el entusiasmo de base. Los primeros usuarios demostraron valor inmediato, generando impulso entre equipos y geografías.
«Donde antes los clientes esperaban que los proyectos llevaran nueve meses, ahora esperan resultados en semanas o días. Ese cambio de mentalidad es profundo».
Los empleados valoraron positivamente la precisión de ChatGPT en tareas complejas, con claros ahorros de tiempo gracias a resultados más rápidos y de alta calidad y a un menor esfuerzo manual.
«Lo que ha cambiado con ChatGPT es que podemos escalar las mejores prácticas con más facilidad, completar tareas más rápido y seguir incorporando los estándares y habilidades que valoramos», afirma Emily Prince, responsable de IA del grupo en LSEG. «Eso supone un cambio radical no solo en eficiencia, sino también en la creatividad con la que las personas pueden resolver problemas».
Resultados:
- Redujo los ciclos de lanzamiento de productos de 3–6 meses a 2 semanas
- Dio acceso a miles de empleados de todo el mundo en cuestión de semanas
- Aceleró los plazos de entrega al cliente a ~4 semanas desde la solicitud hasta producción
- Aumentó la productividad de los analistas mediante investigación y síntesis más rápidas
- Mejoró la colaboración transversal al acelerar el flujo de información entre funciones
- Aumentó la velocidad de innovación, con ideas que pasan del concepto al prototipo en horas
«Históricamente, llevar productos al mercado solía requerir de tres a seis meses por las exigencias regulatorias, de cumplimiento, legales, de ciberseguridad y de entrega. Ahora, muchos de los productos que estamos adaptando para su uso con IA tienen un ciclo de lanzamiento de dos semanas».
- Replantear flujos de trabajo, no solo tareas: los mayores avances llegan al rediseñar cómo se realiza el trabajo
- Habilitar de forma amplia y temprana: dar acceso a los equipos a escala acelera el aprendizaje y la adopción
- Equilibrar velocidad y confianza: una gobernanza sólida permite innovar más rápido y con más seguridad
- Impulsar la experimentación: la innovación surge cuando se confía en los empleados para explorar
- Evitar los extremos: el enfoque más eficaz de la IA es una adopción reflexiva y responsable
«Las personas con mayor impacto no se limitan a usar IA: cuestionan por completo su forma de trabajar».
- Empezar por casos de uso de alto impacto y bajo riesgo: la gobernanza es clave para que LSEG escale con seguridad.
- Empoderar a los primeros usuarios: la adopción se aceleró en LSEG cuando el valor fue visible de inmediato.
- Invertir en formación y capacitación: los mejores casos de uso suelen surgir de los propios usuarios.
- Exigir resultados: hay que tener claro cómo es el éxito antes de escalar.
LSEG está yendo más allá de las mejoras de productividad individual hacia aplicaciones de IA más integradas y a nivel de flujo de trabajo. Esto incluye integrar la IA directamente en procesos de investigación, desarrollo de productos y soluciones orientadas al cliente.
Un foco clave es combinar los modelos de OpenAI con los datos fiables de LSEG mediante sistemas como su Model Context Protocol, lo que permite a los clientes acceder a información precisa y verificable directamente en flujos de trabajo de IA.
«A nuestros clientes les importa el tiempo hasta obtener conocimiento: tomar decisiones con más rapidez y precisión», dice Max. «Eso es lo que estamos haciendo posible».
De cara al futuro, LSEG ve su mayor oportunidad en la escala: empoderar a su plantilla global y a sus clientes para aprovechar plenamente la IA en su forma de pensar, crear y decidir.
«Cuando imaginas el poder colectivo de 27 000 empleados adoptando la IA con confianza, el potencial es extraordinario. Ya estamos viendo resultados sólidos, y queda mucho más por venir».
