El Instituto Lenfest amplía su programa emblemático con más apoyo de OpenAI
Vídeo cedido por el Instituto Lenfest de Periodismo
El siguiente comunicado fue publicado conjuntamente por el Instituto Lenfest de Periodismo y OpenAI el lunes 28 de septiembre de 2026.
El Instituto Lenfest de Periodismo ha anunciado hoy la siguiente fase del programa de colaboración y becas de IA de Lenfest, que da continuidad al que se ha convertido en el mayor programa de becas de IA del periodismo estadounidense.
Desde su lanzamiento en 2024 con ingenieros de IA becados en 11 grandes medios de comunicación estadounidenses, el programa ha demostrado que integrar a estos profesionales en los medios locales puede ayudar a acelerar la innovación, reforzar la sostenibilidad del negocio y adoptar tecnologías emergentes de forma responsable. El programa se ampliará gracias a un nuevo compromiso de OpenAI de aportar 5 millones de dólares, además de hasta otros 5 millones en créditos de software y apoyo de ingeniería. OpenAI ha duplicado su apoyo al programa respecto a la aportación anterior.
Esta ampliación se suma a la labor más amplia de OpenAI en apoyo al periodismo.
El programa de colaboración y becas de IA de Lenfest incorpora a especialistas en tecnología de IA a jornada completa en medios de comunicación en activo para impulsar la innovación empresarial en el periodismo local. En los últimos dos años, el programa ha pasado de ser un ambicioso proyecto piloto a convertirse en un modelo de eficacia probada para ayudar a los medios locales a desarrollar medidas de protección y estrategias de adopción de IA que apoyen su transformación.
Con el inicio de la siguiente etapa del programa de colaboración y becas de IA, el Instituto Lenfest invitará a un nuevo grupo de medios de comunicación a sumarse a los participantes para seguir experimentando con la IA e implementándola de forma responsable.
Los ingenieros de IA becados trabajan junto a responsables de redacción, periodistas, equipos de producto, personal encargado de generar ingresos y directivos para identificar los retos específicos de cada organización y desarrollar soluciones prácticas de ingeniería de IA, así como políticas seguras, transparentes y éticas. Su trabajo busca fortalecer los medios de comunicación sin renunciar al criterio humano, la integridad editorial, los conocimientos especializados y la confianza que sustentan el periodismo local. De hecho, se espera que varios ingenieros becados se queden como empleados a jornada completa en distintas organizaciones, lo que demuestra el valor de su incorporación.
En las 11 organizaciones participantes, los becados han demostrado cómo la IA puede apoyar un amplio abanico de funciones: desde la interacción con la audiencia y el desarrollo de productos periodísticos hasta la búsqueda de información para el periodismo de investigación, la gestión de ingresos publicitarios y de lectores, y un mayor impacto del trabajo de los periodistas y alcance en la comunidad.
El proyecto piloto también reveló que el éxito de la adopción de IA depende tanto de la confianza, la colaboración y una comprensión clara de las necesidades de la organización como de la propia tecnología. Los becados se contrataron en el ámbito local y se integraron en las organizaciones a las que prestaban servicio, aprendiendo cómo trabajan los periodistas y creando soluciones basadas en las necesidades reales de los equipos editoriales y de negocio.
«La lección más valiosa de los dos primeros años del programa de colaboración y becas de IA de Lenfest es que la adopción responsable de IA tiene menos que ver con la tecnología y más con la confianza. Los becados han ayudado a sus medios a desarrollar herramientas prácticas e impulsar un cambio cultural desde dentro, mediante medidas de protección claras, normas de actuación y una comunicación abierta», afirmó Jim Friedlich, director ejecutivo y consejero delegado del Instituto Lenfest. «La siguiente fase del programa de colaboración y becas ofrece a más empresas periodísticas la oportunidad de experimentar con la IA con objetivos claros, conforme a las normas editoriales más exigentes y dando prioridad al criterio periodístico humano».
«Durante los dos primeros años de esta colaboración, ha sido maravilloso ver tantos ejemplos prácticos de periodistas que utilizan la IA como herramienta para ofrecer información local de calidad», afirmó Tom Rubin, director de Propiedad Intelectual y Contenidos de OpenAI. «La información local desempeña un papel esencial a la hora de crear los vínculos humanos que hacen que un barrio, un pueblo o una ciudad se sientan de verdad como una comunidad. Nos entusiasma ampliar nuestra colaboración con el Instituto Lenfest para apoyar a aún más periodistas en esta importante labor».
Cuando se puso en marcha el programa de becas, la IA generativa apenas se había probado en los medios de comunicación locales. En los últimos dos años, las organizaciones participantes han desarrollado aplicaciones prácticas que demuestran cómo la IA puede apoyar todas las áreas de una empresa periodística.
En The Philadelphia Inquirer, el programa de becas apoyó el desarrollo de Dewey, una herramienta que ayuda a los periodistas a buscar en décadas de archivos periodísticos, y de Scrape, una herramienta de seguimiento que transformó una tarea periodística de unas 15 horas semanales en un resumen diario de pistas para posibles noticias de toda la región que cubre el periódico.
En Chicago Public Media, los flujos de trabajo de traducción asistida por IA permitieron publicar información de actualidad en español en una fracción del tiempo que antes se necesitaba, así como transcribir archivos de audio sobre la actualidad y la cultura de Chicago que llevaban décadas almacenados. En otras organizaciones participantes, los proyectos se han centrado en la captación de anunciantes, la creación de modelos de donantes, la personalización de contenidos para la audiencia, el aumento de las suscripciones, el seguimiento de reuniones públicas, la transición de la producción impresa a la digital y la eficiencia operativa.
En conjunto, estos proyectos demostraron que el potencial de la IA va mucho más allá de mejorar el impacto y la productividad de los periodistas. Puede fortalecer casi todas las funciones de un medio de comunicación moderno, a la vez que preserva y refuerza el papel central de los periodistas en la elaboración de información fiable e independiente.
Los proyectos de la iniciativa de colaboración en IA también empezaron a compartirse entre redacciones. Los becados compartieron código, adaptaron las ideas de sus compañeros, compararon estrategias de implementación y aprovecharon el trabajo desarrollado en otras organizaciones del sector. Las herramientas y los enfoques surgidos en una redacción se convirtieron en puntos de partida para resolver problemas similares en otras, lo que demuestra que la innovación desarrollada a través del programa de becas puede llegar mucho más allá de una sola organización.
El proyecto piloto permitió extraer varias lecciones importantes:
La confianza importa más que la tecnología: integrar durante dos años a ingenieros contratados en el ámbito local resultó transformador para las organizaciones. En lugar de actuar como consultores externos con la misión de imponer la adopción de IA, los becados se esforzaron por comprender a fondo los flujos de trabajo editoriales, la cultura de la organización y las necesidades de los usuarios en cada empresa periodística. A menudo, los becados detectaban oportunidades valiosas al escuchar, pasar tiempo con el personal, comprender cómo trabajaba, identificar dificultades recurrentes y crear soluciones junto a las personas que acabarían utilizándolas. A medida que crecía la confianza, también aumentaba la adopción. Los periodistas veían cada vez más a los becados como compañeros de equipo con los que colaborar para resolver problemas importantes: les planteaban sus propias ideas y retos e incorporaban las herramientas resultantes a su trabajo diario.
Empieza por el problema, no por la IA: los becados de las distintas organizaciones comprobaron que los proyectos más sólidos partían de un reto bien definido, no de una solución técnica predeterminada. Los proyectos de éxito se desarrollaron mediante una estrecha colaboración con los usuarios, experimentos a pequeña escala y una evaluación continua, centrándose en comprobar si la tecnología mejoraba de forma sustancial el trabajo.
La colaboración acelera la innovación: los avances de una redacción se convertían con frecuencia en el punto de partida de otra. The Baltimore Banner, por ejemplo, se basó en el trabajo del equipo de The Philadelphia Inquirer para desarrollar sus propias herramientas de búsqueda de noticias. Del mismo modo, los becados de las distintas organizaciones han intercambiado código, ideas de productos, enfoques técnicos y lecciones aprendidas, lo que ha permitido a los medios avanzar más rápido juntos que por separado.
La siguiente fase del programa de colaboración y becas de IA parte de las bases ya establecidas y amplía considerablemente su alcance en el sector. El programa seguirá incorporando a especialistas de IA becados en los medios participantes y mantendrá su compromiso de ayudar a estas organizaciones a transformarse para responder a las necesidades de los usuarios actuales. El Instituto Lenfest también ampliará el programa de becas para incluir una variedad más amplia de medios de comunicación.
Al mismo tiempo, el Instituto Lenfest ampliará sus capacidades técnicas para contribuir de forma proactiva a convertir los proyectos más sólidos del programa de becas en herramientas reutilizables, marcos de trabajo, complementos, guías de implementación, manuales prácticos y recursos técnicos destinados a beneficiar a cientos de medios de comunicación. Uno de los objetivos del apoyo a la implementación es facilitar la continuidad y la ampliación del aprendizaje entre redacciones que surgió de forma espontánea durante el proyecto piloto. Así, una herramienta, un flujo de trabajo o un avance técnico desarrollado en una organización puede convertirse en infraestructura compartida para todo el sector periodístico.
En conjunto, estas iniciativas marcan el paso de una experimentación exitosa a un impacto a mayor escala, con soluciones prácticas de IA capaces de fortalecer el periodismo local mucho más allá del propio programa de becas.
Al combinar la incorporación de especialistas en ingeniería de IA con herramientas compartidas, infraestructura técnica y aprendizaje entre organizaciones, el Instituto Lenfest busca garantizar que las innovaciones desarrolladas en unas pocas redacciones puedan acabar beneficiando a cientos más.
La renovación y ampliación de la colaboración con OpenAI refleja una convicción compartida: el periodismo local puede sacar el máximo partido a la IA cuando los medios cuentan con los conocimientos especializados, la infraestructura y las redes de colaboración necesarios para aplicarla de forma segura. Al extender lo que ha funcionado en el programa de becas, el Instituto Lenfest busca ayudar a más medios de comunicación a utilizar tecnologías emergentes para fortalecer su periodismo, crear negocios sostenibles y prestar un mejor servicio a sus comunidades.
