Dentro de JetBrains: la empresa que transforma cómo se programa
Al integrar los modelos de OpenAI en sus herramientas y flujos de trabajo, JetBrains redefine cómo los desarrolladores diseñan, analizan y crean con IA.
Si no escribes software, puede que no conozcas JetBrains.
Si lo haces, casi seguro que lo usas.
La empresa actúa tras bambalinas en el desarrollo moderno, impulsando las herramientas utilizadas por aproximadamente 15 millones de ingenieros profesionales en todo el mundo (88 de las 100 empresas de Fortune) y es creadora de Kotlin (el lenguaje de programación oficial para Android). Si has abierto IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand o Rider, has usado JetBrains.
Nos sentamos con Kris Kang, director de producto en JetBrains, para explorar cómo el equipo está utilizando los modelos de OpenAI para cambiar la forma en que los desarrolladores construyen, no para reemplazar lo que hacen, sino para mejorarlo.
Los desarrolladores no solo escriben código. Revisan, razonan sobre ello y diseñan sistemas. «La IA puede ayudar con las partes más allá de simplemente escribir»
Cómo JetBrains está adoptando OpenAI
«Más de 15 millones de desarrolladores utilizan JetBrains, y ahora estamos incorporando OpenAI en ese flujo de trabajo», nos dice Kang. El cambio no es solo sobre la automatización; también es sobre el empoderamiento. Se trata de proteger el flujo de un desarrollador, reducir el trabajo repetitivo y permitir que los ingenieros se concentren en el diseño, la arquitectura y el juicio: las habilidades que te dan una ventaja más prolongada con la IA.
Internamente, los equipos de JetBrains están utilizando:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Externamente, los clientes de JetBrains pueden elegir GPT‑5 en Junie, el agente de programación de la empresa, y en AI Assistant (para asistencia de chat).
Usamos ChatGPT Usamos GPT-5. Usamos Codex… una de las LLM preferidas por Junie es GPT-5.
Los ingenieros ya están delegando tareas reales en agentes y viendo cómo se completan. «Kang afirma: “Asigno tareas cada vez más complejas a un agente basado en GPT‑5 y, para mi sorpresa, muchas de ellas se completan con éxito”».
El referente de JetBrains no es solo la velocidad, sino la excelencia en ingeniería continua. «No se trata solo de generar código; también debe ser seguro, legible y fácil de mantener», continúa Kang.
JetBrains considera el impacto desde dos perspectivas:
Velocidad: Menos código repetitivo, menos cambios de contexto, iteraciones más rápidas.
Calidad: Código legible, revisable y mantenible, no una salida ingeniosa que se rompa en producción.
Lecciones de liderazgo de Kris
Empieza donde las personas sienten fricción: la documentación. Pruebas. Reseñas. Delegaciones.
Protege el trabajo profundo: el cambio de contexto mata más que la velocidad de escritura.
Construye flujos de trabajo híbridos, no de reemplazo: la IA redacta. Los humanos diseñan y revisan.
Eleva el nivel en los fundamentos: una intención bien especificada y una arquitectura sólida se convierten en un multiplicador de fuerza.
Realiza experimentos que se acumulen: la iteración eficiente supera la prueba instantánea.
«Chat te da un impulso. Los agentes te proporcionan un cambio radical.»
Próximos pasos
Un futuro en el que los ingenieros:
- Diseñan sistemas
- Guían y protegen a los agentes
- Revisan y razonan más eficientemente
- Envían más rápido y con más confianza
No menos trabajo, sino mejor trabajo.
«Aquellos que experimenten bien con la IA verán ventajas acumulativas con el tiempo.»
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