25 de marzo de 2025

Presentamos la generación de imágenes de 4o

Revelamos un generador de imágenes útiles y de valor integrado en un modelo multimodal nativo capaz de producir resultados precisos, exactos y fotorrealistas.

Pruébalo en ChatGPT

Cargando…

En OpenAI, siempre hemos creído que la generación de imágenes debería ser una de las capacidades principales de nuestros modelos de lenguaje. Por este motivo, hemos integrado nuestro generador de imágenes más avanzado hasta el momento en GPT‑4o. ¿El resultado? Una herramienta que genera imágenes estéticas, pero también útiles.

A wide image taken with a phone of a glass whiteboard, in a room overlooking the Bay Bridge. The field of view shows a woman writing, sporting a tshirt wiith a large OpenAI logo. The handwriting looks natural and a bit messy, and we see the photographer's reflection.

The text reads:

(left)
"Transfer between Modalities:

Suppose we directly model
p(text, pixels, sound) [equation]
with one big autoregressive transformer.

Pros:
* image generation augmented with vast world knowledge
* next-level text rendering
* native in-context learning
* unified post-training stack

Cons:
* varying bit-rate across modalities
* compute not adaptive"

(Right)
"Fixes:
* model compressed representations
* compose autoregressive prior with a powerful decoder"

On the bottom right of the board, she draws a diagram:
"tokens -> [transformer] -> [diffusion] -> pixels"

^{Best of 8}

selfie view of the photographer, as she turns around to high five him

^{Best of 8}

Make an image of a four‑panel strip, with some padding around the border:

A little snail is at the counter of a flashy car showroom. The salesman has leaned way over the desk to even see him.

Close‑up on the snail looking very serious. He says, “I want your fastest sports car… and I want you to paint big letter ‘S’s on the doors, the hood and the roof.”

The salesman is scratching his head. “Um… we can do that, but why the S’s?”

Smash cut to a red blur roaring down the highway. The sports car is covered in giant S’s. People on the sidewalk are pointing and laughing: “WOW! LOOK AT THAT S‑CAR GO!”

^{Best of ~2}

Generación de imágenes útiles

Desde las primeras pinturas rupestres hasta las infografías modernas, los humanos hemos usado las imágenes para comunicarnos, persuadir y analizar, no solo para decorar. Los modelos generativos de la actualidad pueden inventar escenas surrealistas impresionantes, pero no se desenvuelven tan bien con las imágenes realistas que la gente usa para compartir y crear información. Las imágenes, desde los logotipos hasta los diagramas, pueden transmitir un significado preciso cuando se les añaden símbolos que hacen referencia al lenguaje y experiencias compartidos.

La generación de imágenes de GPT‑4o sobresale a la hora de renderizar texto exacto, ya que sigue los prompts de forma precisa y aprovecha la base de conocimiento inherente de 4o y el contexto del chat, ya sea transformando las imágenes que se hayan cargado o usándolas como inspiración. Estas capacidades facilitan la creación de la imagen exactamente como la habías imaginado, lo que te ayuda a comunicarte de forma más efectiva a través del contenido visual, y convierte la generación de imágenes en una herramienta práctica con precisión y potencia.

Capacidades mejoradas

Hemos entrenado a nuestros modelos para la distribución conjunta de texto e imágenes online, de modo que no solo ha aprendido cómo las imágenes se relacionan con el lenguaje, sino cómo se relacionan ambos entre sí. Esto, combinado con un posentrenamiento agresivo, ha dado como resultado un modelo con una fluidez visual increíble, capaz de generar imágenes que son útiles y consistentes, además de tener en cuenta el contexto.

Renderización del texto

Una imagen vale más que mil palabras, pero a veces generar algunas palabras en el lugar adecuado puede dar aún más significado a una imagen. La habilidad de 4o a la hora de mezclar símbolos precisos con imaginería convierte la generación de imágenes en una herramienta de comunicación visual.

Create a photorealistic image of two witches in their 20s (one ash balayage, one with long wavy auburn hair) reading a street sign.

Context:
a city street in a random street in Williamsburg, NY with a pole covered entirely by numerous detailed street signs (e.g., street sweeping hours, parking permits required, vehicle classifications, towing rules), including few ridiculous signs at the middle: (paraphrase it to make these legitimate street signs)"Broom Parking for Witches Not Permitted in Zone C" and "Magic Carpet Loading and Unloading Only (15-Minute Limit)" and "Reindeer Parking by Permit Only (Dec 24–25)\n Violators will be placed on Naughty List." The signpost is on the right of a street. Do not repeat signs. Signs must be realistic.

Characters:
one witch is holding a broom and the other has a rolled-up magic carpet. They are in the foreground, back slightly turned towards the camera and head slightly tilted as they scrutinize the signs.

Composition from background to foreground:
streets + parked cars + buildings -> street sign -> witches. Characters must be closest to the camera taking the shot

^{Best of ~8}

I'm opening a traditional concept restaurant in Marin called Haein. It focuses on Korean food cooked with organic, farm-fresh ingredients, with a rotating menu based on what's seasonal. I want you to design an image - a menu incorporating the following menu items - lean into the traditional/rustic style while keeping it feeling upscale and sleek. Please also include illustrations of each dish in an elegant, peter rabbit style. Make sure all the text is rendered correctly, with a white background.

(Top)

Doenjang Jjigae (Fermented Soybean Stew) – $18 House-made doenjang with local mushrooms, tofu, and seasonal vegetables served with rice.

Galbi Jjim (Braised Short Ribs) – $34 Slow-braised local grass-fed beef ribs with pear and black garlic glaze, seasonal root vegetables, and jujube.

Grilled Seasonal Fish – Market Price ($22-$30) Whole or fillet of local, sustainable fish grilled over charcoal, served with perilla leaf ssam and house-made sauces.

Bibimbap – $19 Heirloom rice with a rotating selection of farm-fresh vegetables, house-fermented gochujang, and pasture-raised egg.

Bossam (Heritage Pork Wraps) – $28 Slow-cooked pork belly with napa cabbage wraps, oyster kimchi, perilla, and seasonal condiments.

(Bottom) Dessert & Drinks Seasonal Makgeolli (Rice Wine) – $12/glass

Rotating flavors based on seasonal fruits and flowers (persimmon, citrus, elderflower, etc.).

Hoddeok (Korean Sweet Pancake) – $9 Pan-fried cinnamon-stuffed pancake with black sesame ice cream.

^{Best of ~2}

photo of a delightful wedding invitation on a tasteful wooden desk. The card is hefty, with eggshell textures, and beautiful embossings, with elegant decorations abstractly representing the couple tastefully integrated into the designs. Iconography is used, but sparingly and in a minimalist way. perfect typesetting.

"You are cordially invited
to the long-awaited union of

Image
and
Text

After years of flirting and collaboration
they are finally becoming One.

Together at last, in GPT‑4o,
they now speak the same language —
where a whisper becomes a masterpiece,
and a prompt becomes a picture.

Please join us in celebrating
this magical multimodal matrimony
where imagination knows no bounds.

Date: March 25, 2025
Location: chatgpt.com
Dress Code: Pixels or Prose

With love,
OpenAI"

perfect typesetting.

^{Best of ~10}

Generación de varios turnos

Como la generación de imágenes ahora es una capacidad nativa de GPT‑4o, puedes pulir el diseño de las imágenes con una conversación natural. GPT‑4o puede crear a partir de imágenes y texto que estén dentro del chat, lo que asegura la consistencia durante el proceso. Por ejemplo, si estás diseñando un personaje para un videojuego, la apariencia del personaje mantendrá la coherencia en todas las iteraciones, a medida que vas puliendo los resultados y experimentando.

Give this cat a detective hat and a monocle

^{Best of 1}

turn this into a triple A video games made with a 4k game engine and add some User interface as overlay from a mystery RPG where we can see a health bar and a minimap at the top as well as spells at the bottom with consistent and iconography

^{Best of 1}

update to a landscape image 16:9 ratio, add more spells in the UI, and unzoom the visual so that we see the cat in a third person view walking through a steampunk manhattan creating beautiful contrast and lighting like in the best triple A game, with cool-toned colors

^{Best of 2}

create the interface when the player opens the menu and we see the cat's character profile with his equipment and another page showing active quests (and it should make sense in relationship with the universe worldbuilding we are describing in the image)

^{Best of 8}

credit creator: Manuel Sainsily

concrete poem on luxury eggshell textured card

At OpenAI, we have long believed image generation should be a primary capability of our language models. That’s why we’ve built our most advanced image generator yet into GPT‑4o. The result - image generation that is not only beautiful, but useful.

From the first cave paintings to modern infographics, humans have used visual imagery to communicate, persuade, and analyze - not just to decorate. Today’s generative models can conjure breathtaking vistas and surreal scenarios, but still struggle with the workhorse imagery that underlies how most visual data is used to share and create information. From logos to diagrams, images can convey precise meaning when augmented with symbols that refer to shared language and experience.

With this new capability, ChatGPT advances image generation towards being a practical tool with precision and power.

^{Best of 8}

show this card, but in a designers room. card close to the camera

^{Best of 8}

Seguimiento de las instrucciones

El generador de imágenes de GPT‑4o sigue con atención cada detalle de los prompts. Mientras otros sistemas tienen dificultades gestionando entre cinco y ocho objetos, GPT‑4o puede trabajar con entre 10 y 20 objetos diferentes. La relación estrecha entre los objetos y sus rasgos favorece un mayor control.

A square image containing a 4 row by 4 column grid containing 16 objects on a white background. Go from left to right, top to bottom. Here's the list:
1. a blue star
2. red triangle
3. green square
4. pink circle
5. orange hourglass
6. purple infinity sign
7. black and white polka dot bowtie
8. tiedye "42"
9. an orange cat wearing a black baseball cap
10. a map with a treasure chest
11. a pair of googly eyes
12. a thumbs up emoji
13. a pair of scissors
14. a blue and white giraffe
15. the word "OpenAI" written in cursive
16. a rainbow-colored lightning bolt

^{Best of 5}

Aprendizaje en contexto

GPT‑4o puede analizar y aprender a partir de las imágenes que cargan los usuarios, es decir, es capaz de integrar los detalles en el contexto a la perfección para informar la generación de imágenes.

draw a design for a vehicle with triangular wheels, using these images as reference.
label the front wheel, the back wheel, and at the of the diagram say (in small caps)
TRIANGLE WHEELED VEHICLE. English Patent. 2025. OPENAI.

^{Best of ~16}

now put this in a photo taken in new york city.

^{Best of ~16}

Cultura general

La generación de imágenes nativa permite a 4o que relacione su conocimiento con el texto y las imágenes, lo que da como resultado un modelo que parece más inteligente y más eficiente.

Code Example (Three.js)

HTML

1<!DOCTYPE html>
2<html lang="en">
3  <head>
4    <meta charset="UTF-8" />
5    <title>OpenAI Banner</title>
6    <style>
7      body { margin: 0; overflow: hidden; }
8      canvas { display: block; }
9    </style>
10  </head>
11  <body>
12    <script type="module">
13      import * as THREE from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/build/three.module.js';
14      import { OrbitControls } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/controls/OrbitControls.js';
15      import { FontLoader } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/loaders/FontLoader.js';
16      import { TextGeometry } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/geometries/TextGeometry.js';
17
18      const scene = new THREE.Scene();
19      const camera = new THREE.PerspectiveCamera(45, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
20      const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ antialias: true });
21      renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
22      document.body.appendChild(renderer.domElement);
23
24      // Lighting
25      const light = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 1);
26      scene.add(light);
27
28      const dirLight = new THREE.DirectionalLight(0xffffff, 1);
29      dirLight.position.set(0, 5, 10);
30      scene.add(dirLight);
31
32      // Camera position
33      camera.position.z = 20;
34
35      // Controls
36      const controls = new OrbitControls(camera, renderer.domElement);
37
38      // Banner background
39      const bannerGeometry = new THREE.PlaneGeometry(20, 10);
40      const bannerMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x1a1a1a });
41      const banner = new THREE.Mesh(bannerGeometry, bannerMaterial);
42      scene.add(banner);
43
44      // OpenAI Logo texture (placeholder)
45      const loader = new THREE.TextureLoader();
46      loader.load('https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4d/OpenAI_Logo.svg', texture => {
47        const logoGeometry = new THREE.PlaneGeometry(4, 4);
48        const logoMaterial = new THREE.MeshBasicMaterial({ map: texture, transparent: true });
49        const logo = new THREE.Mesh(logoGeometry, logoMaterial);
50        logo.position.set(-5, 0, 0.1); // Slightly in front of the banner
51        scene.add(logo);
52      });
53
54      // Load font and add text
55      const fontLoader = new FontLoader();
56      fontLoader.load('https://threejs.org/examples/fonts/helvetiker_regular.typeface.json', font => {
57        const textGeometry = new TextGeometry("I am 4-o", {
58          font: font,
59          size: 1,
60          height: 0.2,
61          curveSegments: 12,
62          bevelEnabled: true,
63          bevelThickness: 0.02,
64          bevelSize: 0.02,
65          bevelOffset: 0,
66          bevelSegments: 5
67        });
68
69        textGeometry.center();
70
71        const textMaterial = new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x00ffcc });
72        const textMesh = new THREE.Mesh(textGeometry, textMaterial);
73        textMesh.position.set(5, -0.5, 0.1); // Opposite side of logo
74        scene.add(textMesh);
75      });
76
77      // Resize handler
78      window.addEventListener('resize', () => {
79        camera.aspect = window.innerWidth / window.innerHeight;
80        camera.updateProjectionMatrix();
81        renderer.setSize(window.innerWidth, window.innerHeight);
82      });
83
84      // Render loop
85      function animate() {
86        requestAnimationFrame(animate);
87        controls.update();
88        renderer.render(scene, camera);
89      }
90
91      animate();
92    </script>
93  </body>
94</html>

make an image of what this means to you

Estilo y fotorrealismo

Al entrenar el modelo a partir de imágenes que reflejan una amplia variedad de estilos, es posible crear o transformar imágenes de forma convincente.

A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.

A cat looking into a puddle of water on a street, but its reflection is that of a tiger, and both reflections are realistically distorted by ripples in the water — A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.
A candid paparazzi-style photo of Karl Marx hurriedly walking through the parking lot of the Mall of America, glancing over his shoulder with a startled expression as he tries to avoid being photographed. He’s clutching multiple glossy shopping bags filled with luxury goods. His coat flutters behind him in the wind, and one of the bags is swinging as if he’s mid-stride. Blurred background with cars and a glowing mall entrance to emphasize motion. Flash glare from the camera partially overexposes the image, giving it a chaotic, tabloid feel.

Limitaciones

Nuestro modelo no es perfecto y somos conscientes de las muchas limitaciones que tiene en la actualidad; por ello, trabajaremos para abordarlas a través de mejoras en el modelo tras el lanzamiento inicial.

Nos hemos dado cuenta de que a veces GPT‑4o recorta en exceso imágenes largas, como pósteres, sobre todo por la parte inferior.

Nos hemos dado cuenta de que las peticiones para editar partes concretas de una imagen generada, como los errores tipográficos, no siempre funcionan; es más, pueden alterar otras partes de la imagen sin que se le hubiera pedido o, incluso, añadir más errores. Actualmente, estamos trabajando para mejorar la precisión del modelo a la hora de editar.

Hemos detectado un error en el que al modelo le cuesta mantener la consistencia cuando edita caras a partir de las cargas del usuario, pero esperamos solucionarlo en una semana.

Seguridad

De acuerdo con nuestro Model Spec, tenemos el objetivo de maximizar la libertad creativa apoyando casos de uso de valor, como el desarrollo de juegos, la exploración histórica y la educación, al mismo tiempo que mantenemos estándares de seguridad sólidos. Del mismo modo, sigue siendo tan importante como siempre el hecho de bloquear aquellas peticiones que violen dichos estándares. A continuación, mostramos evaluaciones de áreas de riesgo adicionales en las que estamos trabajando para habilitar contenido seguro y de gran utilidad, y ampliar los límites de expresión creativa para los usuarios.

Procedencia a través de los C2PA y búsqueda interna reversible
Todas las imágenes generadas cuentan con metadatos C2PA, los cuales indican que una imagen proviene de GPT‑4o, para ofrecer transparencia. También hemos creado una herramienta de búsqueda interna que usa atributos técnicos de las generaciones para ayudar a verificar si el contenido proviene de nuestro modelo.

Bloqueamos el contenido negativo
Continuamente bloqueamos peticiones de imágenes generadas que pueden violar nuestras políticas de contenido, como material pedófilo o deepfakes de carácter sexual. Además, cuando el contexto incluye imágenes de personas reales, hemos aumentado las restricciones sobre qué tipo de imaginería se puede crear, con especial atención a las medidas de seguridad en caso de desnudez y violencia gráfica. Como en cualquier lanzamiento, la seguridad no es un ámbito que se pueda dar por terminado, sino más bien uno en constante inversión. A medida que aprendamos sobre los usos de este modelo en el mundo real, iremos ajustando nuestras políticas de forma correspondiente.

Para saber más sobre nuestro enfoque, consulta el anexo sobre generación de imágenes en la tarjeta del sistema de GPT‑4o⁠.

Usar el razonamiento para reforzar la seguridad
En la misma línea que nuestro trabajo de alineación deliberativa⁠, hemos entrenado a un LLM con capacidad de razonamiento para trabajar directamente con especificaciones de seguridad escritas y que pueden ser interpretadas por humanos. Hemos usado este LLM con capacidad de razonamiento durante el desarrollo para ayudarnos a identificar y abordar ambigüedades en nuestras políticas. Junto a nuestros avances multimodales y técnicas de seguridad existentes desarrolladas para ChatGPT y Sora, esto nos permite moderar⁠ tanto el texto de entrada como las imágenes de salida teniendo en cuenta nuestras políticas.

Acceso y disponibilidad

La generación de imágenes de 4o está disponible desde hoy para usuarios Plus, Pro, Team y de la versión gratuita como generador de imágenes por defecto en ChatGPT (próximamente también disponible para Enterprise y Edu). También está disponible en Sora. Para aquellas personas que quieran seguir usando DALL·E, aún podrán hacerlo a través de DALL·E GPT.

Los desarrolladores pronto podrán generar imágenes con GPT‑4o a través de la API (disponible en las próximas semanas).

Crear y personalizar imágenes es tan sencillo como hablar con GPT‑4o: tan solo tienes que describir lo que necesitas, incluyendo cualquier detalle, como la relación de aspecto, los colores exactos usando códigos HEX o si quieres que el fondo sea transparente. Como este modelo crea imágenes más detalladas, es posible que tarde más en renderizarlas, a menudo hasta un minuto.

credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)
credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)
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credit creator: [August Kamp](https://www.instagram.com/august.kamp/?igsh=MTRpeG9xd3F2MzEyeg#) — credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)
credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)
credit creator: [Alex Duffy](https://every.to/@AlxAi)

Retransmisión del directo

Autor/a

OpenAI

Liderazgo

Gabriel Goh: generación de imágenes

Jackie Shannon: Producto de ChatGPT

Mengchao Zhong, Wayne Chang: Ingeniería de ChatGPT

Rohan Sahai: Producto e Ingeniería de Sora

Brendan Quinn, Tomer Kaftan: Inferencias

Prafulla Dhariwal: Organización multimodal

Investigación

Investigación fundamental

Allan Jabri, David Medina, Gabriel Goh, Kenji Hata, Lu Liu y Prafulla Dhariwal

Investigación principal

Aditya Ramesh, Alex Nichol, Casey Chu, Cheng Lu, Dian Ang Yap, Heewoo Jun, James Betker, Jianfeng Wang, Long Ouyang, Li Jing y Wesam Manassra

Colaboradores en la investigación

Aiden Low, Brandon McKinzie, Charlie Nash, Huiwen Chang, Ishaan Gulrajani, Jamie Kiros, Ji Lin, Kshitij Gupta y Yang Song

Comportamiento del modelo

Laurentia Romaniuk

Organización multimodal

Andrew Gibiansky y Yang Lu

Datos

Líderes de datos

Gildas Chabot y James Park Lennon

Datos

Arshi Bhatnagar, Dragos Oprica, Rohan Kshirsagar, Spencer Papay, Szi-chieh Yu, Wesam Manassra y Yilei Qian

Moderadores

Hazel Byrne, Jennifer Luckenbill y Mariano López

Asesor de datos humanos

Long Ouyang

Escalamiento

Líderes de inferencias

Brendan Quinn y Tomer Kaftan

Inferencias

Alyssa Huang, Jacob Menick, Nick Stathas, Ruslan Vasilev y Stanley Hsieh

Aplicado

Líder de Producto de ChatGPT

Jackie Shannon

Líderes de Ingeniería de ChatGPT

Mengchao Zhong y Wayne Chang

Líder de Diseño del Producto

Matt Chan

Ciencia de datos

Xiaolin Hao

ChatGPT

Andrew Sima, Annie Cheng, Benjamin Goh, Boyang Niu, Dian Ang Yap, Duc Tran, Edede Oiwoh, Eric Zhang, Ethan Chang, Jeffrey Dunham, Jay Chen, Kan Wu, Karen Li, Kelly Stirman, Mengyuan Xu, Michelle Qin, Ola Okelola, Pedro Aguilar, Rocky Smith, Rohit Ramchandani, Sara Culver, Sean Fitzgerald, Vlad Fomenko, Wanning Jiang, Wesam Manassra, Xiaolin Hao y Yilei Qian

Sora

Líderes de Producto de Sora

Rohan Sahai y Wesam Manassra

Producto e Ingeniería de Sora

Boyang Niu, David Schnurr, Gilman Tolle, Joe Taylor, Joey Flynn, Mike Starr, Rajeev Nayak, Rohan Sahai y Wesam Manassra

Seguridad

Líder de Seguridad

Somay Jain

Seguridad

Alex Beutel, Andrea Vallone, Botao Hao, Brendan Quinn, Cameron Raymond, Chong Zhang, David Robinson, Eric Wallace, Filippo Raso, Huiwen Chang, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Madelaine Boyd, Meghan Shah, Michael Lampe, Owen Campbell-Moore, Rohan Sahai, Rodrigo Riaza Pérez, Sam Toizer, Sandhini Agarwal y Troy Peterson

Estrategia

Adam Cohen, Adam Wells, Ally Bennett, Ashley Pantuliano, Carolina Paz, Claudia Fischer, Declan Grabb, Gaby Sacramone-Lutz, Lauren Jonas, Ryan Beiermeister, Shiao Lee, Tom Stasi, Tyce Walters, Ziad Reslan y Zoe Stoll

Marketing y Comunicaciones

Líderes de Marketing y Comunicaciones

Minnia Feng, Natalie Summers y Taya Christianson

Comunicaciones

Alex Baker-Whitcomb, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Marselus Cayton, Scott Ethersmith y Souki Mansoor

Diseño y Creatividad

Líderes

Kendra Rimbach y Veit Moeller

Diseño

Adam Brandon, Adam Koppel, Angela Baek, Cary Hudson, Dana Palmie, Freddie Sulit, Jeffrey Sabin Matsumoto, Leyan Lo, Matt Nichols, Thomas Degry, Vanessa Antonia Schefke y Yara Khakbaz

Agradecimientos especiales

Aditya Ramesh, Aidan Clark, Alex Beutel, Ben Newhouse, Ben Rossen, Che Chang, Greg Brockman, Hannah Wong, Ishaan Singal, Jason Kwon, Jiacheng Feng, Jiahui Yu, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Kevin Weil, Mark Chen, Mia Glaese, Nick Turley, Raul Puri, Reiichiro Nakano, Rui Shu, Sam Altman, Shuchao Bi y Vinnie Monaco