Indeed usa OpenAI para ofrecer un emparejamiento laboral contextual a millones de personas en busca de trabajo
Indeed(se abre en una ventana nueva), que tiene el objetivo de ayudar a la gente a encontrar trabajo, es el portal laboral líder del mundo1. Más de 350 millones de personas visitan2 Indeed mensualmente para conectar con más de 3,5 millones de empleadores sobre más de 32 millones de ofertas de trabajo. Sin embargo, lo más destacable es que, cada tres segundos, una persona consigue un trabajo gracias a la plataforma3.
Desde su fundación, Indeed ha utilizado la IA para realizar millones de conexiones entre empleadores y personas que buscan trabajo. Entre sus funcionalidades destaca «Invitar a solicitar», que envía recomendaciones de trabajo elaboradas mediante IA teniendo en cuenta el currículo de las personas ―en este caso, el perfil de Indeed― y otras cualificaciones. Las mejoras en la inteligencia artificial ―concretamente en la IA generativa― ayudan a emparejar a quienes buscan trabajo con ofertas laborales de forma totalmente novedosa. De hecho, gracias a los modelos GPT y las posibilidades de optimización de OpenAI, Indeed mejoró el lenguaje personalizado que se emplea en la función «Invitar a solicitar» para explicar mejor por qué la experiencia de un candidato lo hace ideal para un puesto concreto.
Los primeros modelos de IA de Indeed ya lograban emparejar correctamente a los posibles candidatos con las ofertas de trabajo y explicar los motivos del emparejamiento. Sin embargo, los equipos de producto e ingeniería del portal pensaron que los modelos GPT de OpenAI podían complementar estos emparejamientos integrando el lenguaje natural para explicar mejor por qué un candidato recibía una recomendación concreta.
Dar más contexto sobre el emparejamiento se convirtió en el motivo por el que Indeed comenzó a trabajar con OpenAI.
La colaboración del equipo de ingenieros de Indeed con OpenAI empezó en 2023, siguiendo la documentación de OpenAI para la API Chat Completions e iterando la estrategia de few-shot prompting. A lo largo del proceso de desarrollo, el equipo llevó a cabo diversas pruebas A/B y siguió monitorizando y evaluando cada cambio, tanto durante la fase de implementación como después del lanzamiento.
Indeed vio que entrenar el modelo mediante few-shot prompting era muy efectivo para mejorar la explicación de los motivos, pero necesitaban hacerlo a una escala tan grande que suponía un alto consumo de tokens. Para hacerlo más eficiente, OpenAI e Indeed trabajaron juntos para optimizar un modelo GPT más pequeño que pudiese ofrecer resultados similares empleando un 60 % menos de tokens.
Como parte del proceso de optimización, utilizaron GPT‑4 para crear más datos y escribir directrices de contenido específicas. El equipo también desarrolló una operación de anotación, en la que se etiquetan resultados generados con LLM para crear verdades fundamentales y facilitar la evaluación automática. De este modo, también se podía añadir contexto para ayudar a los modelos a comprender matices.
Por otro lado, las pruebas adicionales validaron el valor de la personalización en las recomendaciones de trabajo, lo que amplió la cantidad de candidatos cualificados. Para escalar las recomendaciones personalizadas, Indeed trabajó con OpenAI para adoptar el uso de instancias dedicadas, que se proporcionaron en enero de 2024. El equipo de ingenieros de Indeed pudo implementar con éxito el modelo GPT optimizado en estas instancias, lo que les permitió ofrecer oportunidades laborales a medida a millones de usuarios.
«Hemos invertido en nuestra propia tecnología de emparejamiento por IA durante años para facilitar la conexión entre las personas que buscan trabajo y las empresas que lo ofrecen. Independientemente de lo bueno que sea el emparejamiento, poder explicar el motivo de la recomendación es esencial para tener un sistema de calidad. Combinar las explicaciones de los GPT de OpenAI con nuestra propia IA y datos nos ha permitido conectar a más gente con ofertas laborales de forma mucho más rápida, algo que es beneficioso no solo para quienes buscan y ofrecen trabajo, sino también para la sociedad en general», explica Chris Hyams, director ejecutivo de Indeed.
La efectividad del los mensajes personalizados desarrollados con GPT se demostró con un estudio de varias fases en el que se produjeron cerca de 20 millones de mensajes al día durante varios meses.
«Siempre estamos probando formas de mejorar la función de Invitar a solicitar y la oferta de oportunidades relevantes para quienes buscan trabajo. Optimizar los modelos GPT de OpenAI nos ha ayudado a dar recomendaciones más personalizadas, incluso cuando pasamos de producir tan solo un millón de mensajes al día a producir 20 millones», comenta Horatio Lun, gestor de producto de Indeed.
El equipo de Indeed comparó una versión tradicional de Invitar a solicitar con la versión mejorada con GPT, que tenía contexto adicional para el solicitante. La diferencia en el rendimiento fue evidente:
- Aumento del 20 % en el inicio de solicitudes
- Aumento del 13 % del éxito en fases posteriores, lo que no solo significaba que era probable que más personas solicitasen el trabajo, sino que estos solicitantes eran adecuados para las empresas y se generaban más contratos
Gracias a los contextos generados con GPT para la función de Invitar a solicitar, Indeed vio un incremento en el número de candidatos cualificados y la cantidad de contrataciones, lo que, a su vez, aumentó sus ingresos en la fase de pruebas.
«Cabe destacar que podemos aprovechar la tecnología de OpenAI de una forma que favorece nuestro ROI. Realmente lo vemos como una oportunidad para seguir invirtiendo en esta nueva infraestructura y generar más ingresos», declara Chris Hyams, director ejecutivo de Indeed.
La funcionalidad Invitar a solicitar es solo un ejemplo de cómo Indeed emplea la tecnología de OpenAI para seguir cosechando éxitos. Casi una docena de los productos de la plataforma se sirven de las soluciones de OpenAI para que encontrar trabajo y profesionales sea más rápido y fácil.