Cómo desarrolla HSP GRUPPE capacidades de IA para asesoría fiscal

Las cifras de uso de este caso se refieren al Área de trabajo compartida de ChatGPT Enterprise que utilizan HSP GRUPPE y Kanzleipakt y que abarca 81 grupos organizativos. HSP GRUPPE es, a su vez, una red de asesorías fiscales, firmas de auditoría y bufetes jurídicamente independientes.

Durante más de dos décadas, HSP GRUPPE⁠(se abre en una ventana nueva) ha invertido de forma constante en digitalizar y estandarizar los procesos de las firmas profesionales. Mucho antes de la IA generativa, la red de firmas estandarizó procesos, integró la gestión de la calidad y fomentó una cultura de mejora continua en toda la red.

Cuando apareció ChatGPT, HSP vio algo más que otra herramienta de productividad. Vio una oportunidad para replantear la evolución del propio trabajo profesional.

En lugar de preguntarse cómo podía la IA ayudar a la plantilla a redactar correos más rápido o resumir documentos, la dirección planteó una pregunta más amplia: ¿qué ocurre cuando la IA pasa a formar parte del modelo operativo de una firma de servicios profesionales?

Esa visión llevó a HSP a integrar ChatGPT Enterprise en el asesoramiento fiscal, la investigación jurídica, la comunicación con clientes, el análisis financiero y el intercambio de conocimientos en toda la red de firmas.

HSP abordó la IA como una transformación organizativa, no como la implantación de un programa informático.

La organización introdujo ChatGPT Enterprise prestando especial atención a la adopción, la gobernanza y el aprendizaje continuo. Los foros mensuales sobre IA ofrecieron a la plantilla un espacio para compartir casos de uso prácticos y aprender de sus compañeros. Las funciones de seguridad de ChatGPT Enterprise proporcionan una importante base técnica, mientras que el uso de información relacionada con clientes se rige por los requisitos internos de HSP sobre protección de datos, confidencialidad y gobernanza. La revisión profesional y la responsabilidad final siempre recaen en el especialista fiscal, jurídico o contable correspondiente.

El objetivo no era simplemente fomentar la experimentación. Era desarrollar una capacidad organizativa que pudiera ampliarse.

Como dice Carsten Schulz: «La gente me pregunta cuál es mi función de IA favorita. Nunca respondo a esa pregunta. Las funciones individuales no importan. Cuando entiendes cómo encaja todo, la IA abre la puerta a un mundo completamente nuevo».

Los profesionales de toda la red de firmas encontraron enseguida nuevas formas de aplicar la IA a su trabajo diario, mientras la organización empezaba a estandarizar los casos de uso eficaces mediante Agentes personalizados. Un ejemplo es Comunicación con clientes mediante IA, un Agente compartido que ayuda a crear primeros borradores, mejorar la estructura y la claridad, y mantener un tono más coherente y orientado al cliente. La revisión profesional y la responsabilidad final siguen recayendo en el especialista fiscal, jurídico o contable correspondiente. Otro es el Asistente de contabilización SKR03 & SKR04, que ayuda a preparar y clasificar consultas contables concretas. La decisión profesional final sigue correspondiendo al empleado. En conjunto, estos Agentes compartidos reducen el trabajo repetitivo y ponen las mejores prácticas al alcance de toda la plantilla, no solo de los expertos en IA.

A partir de estas bases, los profesionales desarrollan su propio trabajo. El socio director Frank Heibel utiliza ChatGPT como interlocutor técnico para analizar cuestiones fiscales complejas y perfeccionar las comunicaciones con clientes. «ChatGPT se ha convertido en un auténtico interlocutor para contrastar ideas. Cambia por completo el nivel al que se puede trabajar», afirma.

La socia Magdalene Posnak redujo de nueve horas a unas dos el tiempo necesario para evaluar varias inversiones inmobiliarias, lo que le permite dedicar más tiempo a asesorar a clientes. El director general Marco Sell utiliza paneles basados en IA para que los clientes puedan explorar con él distintos escenarios financieros durante las reuniones. Por su parte, el abogado y asesor fiscal Jan-Henrik Leifelt utiliza ChatGPT para reforzar su criterio profesional, no para sustituirlo.

El denominador común es sencillo: menos tiempo para preparar información y más para aplicar conocimientos especializados.

HSP ya se prepara para la siguiente fase de su trayectoria con la IA mediante ChatGPT Work.

Apenas unas semanas después de obtener acceso, la organización comenzó a probar la plataforma con un pequeño grupo de desarrolladores y administradores antes de extenderla al resto del Área de trabajo. El objetivo es comprender cómo la IA con agentes puede automatizar de forma segura flujos de trabajo complejos, equilibrando la gobernanza, la calidad y el coste antes de una implantación más amplia.

Para HSP, el beneficio económico no consiste en reducir la plantilla. Las firmas de la red ya trabajan al límite de su capacidad y gestionan una importante acumulación de tareas pendientes. Por tanto, el tiempo ahorrado con ChatGPT puede destinarse a más trabajo para clientes, plazos de entrega más cortos, mayor capacidad de asesoramiento y un mejor servicio al cliente.

Para Schulz, la oportunidad no consiste solo en ayudar a las personas a realizar más rápido las tareas actuales. Consiste en rediseñar el propio flujo de trabajo.

Como ejemplo, señala el cierre contable del ejercicio. Actualmente, los contables suelen descubrir que falta información cuando empiezan a preparar las cuentas anuales, meses después de haber concluido la contabilidad. HSP estudia cómo ChatGPT Work podría revisar continuamente la contabilidad, detectar la información que falta a lo largo del año y solicitar documentos a los clientes de forma proactiva, de modo que gran parte de la preparación ya esté hecha antes incluso de que un contable abra el expediente.

Ese cambio —de una IA que ayuda a las personas a otra que coordina el trabajo de procesos completos— representa la siguiente etapa de la transformación de HSP.

• Alcanzó un 84 % de uso activo semanal, con 755 usuarios activos semanales y 913 usuarios únicos durante seis meses (del 1 de febrero al 14 de julio de 2026).
• Durante el periodo evaluado, del 1 de febrero al 14 de julio de 2026, los usuarios intercambiaron más de 500 000 mensajes con ChatGPT.
• El 98,6 % de los empleados encuestados declaró una mayor productividad y el 84,6 %, una mejora en la calidad del trabajo.
• El 95,9 % de los encuestados declaró ahorrar tiempo cada semana; el 63,5 % ahorró al menos dos horas semanales y el 25,7 %, al menos cinco. HSP ya observa un indicador operativo adelantado en su planificación anual de capacidad: los profesionales prevén realizar bastante más trabajo que en años anteriores porque la plantilla reconoce la capacidad adicional generada por el trabajo asistido por IA. La organización espera evaluar el impacto financiero total más adelante este año.
• El 79,7 % declaró ofrecer un mejor servicio al cliente y el 78,1 %, una mayor satisfacción laboral.
• Un escenario interno deliberadamente prudente estima unas 40 000 horas anuales de capacidad adicional. Unas 28 000 horas podrían destinarse a trabajo especializado productivo y, por lo general, facturable, mientras que unas 12 000 podrían dedicarse a tareas administrativas, atención al cliente y asistencia. Partiendo de tarifas horarias prudentes, HSP estima un potencial teórico de ingresos anuales de unos 3,8 millones de euros. Se trata de un escenario de capacidad, no de ingresos obtenidos ni garantizados.

• Tratar la IA como una capacidad organizativa, no como una herramienta individual. Convertir los experimentos eficaces en flujos de trabajo repetibles de los que todos puedan beneficiarse.
• Invertir primero en las bases operativas. Unos procesos, una gobernanza y unos sistemas de calidad sólidos aceleran la adopción de la IA.
• Crear una cultura de aprendizaje continuo. Los foros periódicos sobre IA ayudaron a difundir rápidamente las ideas eficaces por toda la organización.
• Rediseñar los flujos de trabajo, no solo las tareas. El mayor valor procede de replantear los procesos de principio a fin, en lugar de automatizar actividades aisladas.
• Desarrollar la IA en torno al criterio profesional. El mayor valor surge cuando la IA potencia los conocimientos especializados en lugar de sustituirlos.

• Empezar por los problemas empresariales, no por las funciones de la IA.
• Crear foros periódicos en los que la plantilla pueda compartir casos de uso eficaces entre equipos.
• Combinar especialistas en IA con expertos en cada ámbito para convertir los experimentos eficaces en flujos de trabajo ampliables.
• Probar las nuevas capacidades con grupos pequeños antes de extenderlas a toda la organización.
• Medir la adopción y el impacto empresarial, no solo la implantación, para saber dónde está generando valor real la IA.

HSP cree que los mayores beneficios de la IA aún están por llegar.

Junto con Kanzleipakt, HSP GRUPPE tiene previsto crear un equipo conjunto centrado en DATEV y dedicado a la IA, los procesos de las firmas y el desarrollo, con el fin de evaluar experimentos descentralizados eficaces y convertirlos en flujos de trabajo de referencia documentados y ampliables. A medida que maduren ChatGPT Work y las capacidades con agentes, HSP prevé pasar de ayudar a profesionales concretos a automatizar flujos de trabajo completos que presten apoyo proactivo tanto a la plantilla como a los clientes.

Para Schulz, la oportunidad a largo plazo trasciende a la propia HSP. Considera que la IA puede reforzar, y no reducir, el papel de los profesionales de confianza al permitirles dedicar más tiempo a aplicar su criterio, resolver problemas complejos y cultivar las relaciones con los clientes.