De la asistencia a la ejecución: cómo aplican la IA las empresas

Las organizaciones están ampliando tanto los ámbitos en los que usan la IA como las tareas que le encomiendan. La IA empresarial está pasando de la asistencia a la ejecución, aunque no todas las empresas avanzan al mismo ritmo. Las empresas de vanguardia —las que cada mes se sitúan entre el 10 % con mayor uso de la IA— generan ya 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las empresas típicas. Esta medida sirve como indicador de la intensidad de uso, y la creciente brecha coincide con una mayor adopción de capacidades que conectan a los agentes con el contexto y las herramientas de la empresa, así como con flujos de trabajo repetibles.

Hoy publicamos dos estudios complementarios que analizan este cambio. Enterprise Signals ofrece una visión práctica de la IA con agentes en la base de clientes empresariales de OpenAI, incluidas las diferencias en el enfoque de las empresas de vanguardia y las áreas donde se extiende el trabajo con agentes. El documento de trabajo complementario, Cómo usan la IA las organizaciones: datos de ChatGPT⁠(se abre en una ventana nueva), analiza cómo crece la adopción en distintas empresas, funciones y categorías profesionales.

En conjunto, los estudios señalan una agenda empresarial práctica: conectar los agentes con el contexto y las herramientas necesarios para completar trabajos valiosos; establecer permisos, revisiones y mecanismos de gobernanza claros; y ayudar a los empleados a convertir flujos de trabajo individuales eficaces en formas de trabajo compartidas.

Estos informes revelan cinco conclusiones clave sobre cómo las organizaciones aplican la IA:

• El uso empresarial incorpora cada vez más agentes. En junio, Codex generó el 64 % de los tokens de salida combinados de Codex y ChatGPT entre los clientes empresariales, lo que sugiere que los agentes están impulsando la transición hacia trabajos delegados de mayor envergadura.
• La brecha de vanguardia se amplía. Las empresas de vanguardia —las que cada mes se sitúan entre el 10 % con mayor uso de la IA— generan ya 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las empresas típicas, frente a 2,6 veces en enero.
• Las empresas de vanguardia usan capacidades avanzadas con más frecuencia. Cada semana, el 21 % de los usuarios activos de estas empresas utiliza complementos, frente al 9 % en las empresas típicas. En OpenAI, el 95 % de los empleados utiliza complementos semanalmente, lo que pone de relieve el potencial de una adopción más profunda.
• Los agentes se extienden por el trabajo del conocimiento. Desde febrero, los usuarios empresariales activos semanales de Codex se multiplicaron por 108 en el área jurídica, por 41 en ventas, por 41 en selección de personal y por 26 en marketing, frente a 5 en ingeniería.
• Los empleados que inician su carrera usan más la IA. El uso alcanza su máximo entre los profesionales que empiezan su carrera y disminuye entre los empleados de mayor categoría, lo que apunta a una posible ventaja comparativa al usar la IA.

La IA empresarial está pasando de responder preguntas a realizar trabajos. Los asistentes ayudan a las personas a plantear el trabajo; los agentes, a completarlo. Productos como ChatGPT Work y Codex pueden usar herramientas, crear archivos y producir trabajos para su revisión. Por ejemplo, en lugar de preguntar a la IA cómo preparar una presentación, un empleado puede pedir a un agente que recopile información relevante de distintas fuentes y elabore un borrador de la propia presentación.

Este cambio se refleja en el uso empresarial. En junio, Codex generó el 64 % de los tokens de salida combinados de Codex y ChatGPT entre los clientes empresariales. Los flujos de trabajo con agentes suelen generar más resultados porque ejecutan tareas más largas y con varios pasos; por tanto, la cifra refleja tanto la frecuencia de uso de Codex como el volumen de resultados que producen esas tareas.

Cada mes, clasificamos a los clientes empresariales según sus tokens de salida por usuario activo. Las empresas de vanguardia son las que ese mes se sitúan en el 10 % superior, mientras que las típicas se encuentran entre los percentiles 45 y 55. En junio, las empresas de vanguardia generaron 8,3 veces más tokens de salida por usuario activo que las típicas, el triple de la brecha de 2,6 veces registrada en enero. La brecha de vanguardia aparece en distintos sectores y tamaños de empresa, lo que demuestra que el uso intensivo de la IA no se limita a las empresas tecnológicas. Enterprise Signals analiza cómo varía la brecha entre sectores y funciones.

Entre las empresas estadounidenses cotizadas estudiadas en Cómo usan la IA las organizaciones: datos de ChatGPT⁠(se abre en una ventana nueva), las que adoptaron soluciones empresariales presentaban indicadores financieros más sólidos que las demás. Tenían más activos, empleaban a más personas y registraban mayores niveles de inversión en I+D. Leídos en conjunto, los informes sugieren que el acceso por sí solo quizá no baste para ampliar el uso de la IA. Las inversiones complementarias en formación continua de los empleados, flujos de trabajo compartidos, infraestructura de datos y gobernanza pueden favorecer una adopción más amplia y profunda.

Para ser eficaces, los agentes de IA necesitan acceso al contexto y las herramientas adecuados. Los complementos⁠(se abre en una ventana nueva) agrupan capacidades que ayudan a los agentes a completar flujos de trabajo específicos. Pueden combinar habilidades que proporcionan instrucciones reutilizables con aplicaciones que se conectan a los datos, las herramientas y las acciones de la empresa. Por ejemplo, un complemento de ventas puede combinar el manual de un equipo con el acceso a su CRM, lo que permite a un agente usar información actualizada de los clientes y propuestas anteriores para preparar una respuesta personalizada que después se revisará.

Las empresas de vanguardia tienen una clara ventaja en capacidades avanzadas. Entre los usuarios activos semanales de las empresas de vanguardia, el 21 % utiliza complementos y el 19 % habilidades, frente a solo el 9 % y el 3 %, respectivamente, en las empresas típicas. Sin embargo, la adopción en las empresas de vanguardia representa solo una fracción de lo que es posible. El uso interno de OpenAI pone de relieve el potencial para aprovechar más estas capacidades: el 95 % de los usuarios activos utiliza complementos cada semana. Nuestra investigación sobre cómo los agentes están transformando el trabajo analiza en detalle cómo los empleados de OpenAI utilizan capacidades avanzadas.

La ingeniería de software fue uno de los primeros focos de adopción de agentes, pero el uso de Codex está creciendo ahora con rapidez en todas las funciones relacionadas con el trabajo del conocimiento. Desde febrero, los usuarios empresariales activos semanales de Codex se multiplicaron por 108 en el área jurídica, por 41 en ventas, por 41 en selección de personal y por 26 en marketing, frente a 5 en ingeniería. 

En Virgin Atlantic, ese cambio es visible en toda la empresa. Los equipos de ingeniería usan Codex para refactorizar código heredado en 30 minutos, en lugar de dos semanas. Sus equipos de producto usan ChatGPT Work para completar en horas investigaciones de la competencia que antes requerían semanas y orientar así la estrategia digital a cinco años de la aerolínea.

Enterprise Signals analiza cómo se extienden estas capacidades entre sectores y funciones a partir de una muestra de más de 10 millones de mensajes.

Muchas encuestas han señalado niveles superiores de uso de la IA entre líderes y altos ejecutivos. Sin embargo, los datos administrativos de millones de conversaciones revelan lo contrario. Seis meses después de la adopción, los empleados que iniciaban su carrera enviaban 13 mensajes semanales más que los altos ejecutivos.

Para los responsables, el resultado señala una oportunidad práctica: identificar a los empleados con mejores hábitos de uso de la IA y dar visibilidad a sus flujos de trabajo para ayudar a extender las prácticas eficaces a todos los niveles.

Las empresas pueden acceder a los mismos modelos, pero las de vanguardia los aplican con mayor rapidez y profundidad en toda la organización. 

Los responsables tienen la oportunidad de cerrar la brecha de vanguardia extendiendo los flujos de trabajo con agentes más allá de la ingeniería y convirtiendo los casos de uso individuales eficaces en prácticas repetibles para toda la organización. Al conectar los agentes con el contexto y las herramientas de la empresa y establecer permisos, gobernanza y revisión humana claros, las empresas pueden pasar de la asistencia a la ejecución.

Lee Enterprise Signals para obtener información más detallada sobre cómo las empresas de vanguardia aplican la IA en distintos sectores y funciones. Los clientes de OpenAI Enterprise también pueden solicitar una comparativa personalizada para saber cómo se sitúa su organización frente a las empresas de vanguardia.

Lee Cómo usan la IA las organizaciones: datos de ChatGPT⁠(se abre en una ventana nueva) para entender cómo se extiende la adopción entre empresas y trabajadores.