Ampliamos OpenAI Academy con nuevos itinerarios de aprendizaje
El aprendizaje adaptado a cada puesto ayuda a empleados, desarrolladores, líderes, docentes y estudiantes a adquirir habilidades prácticas de IA y demostrar lo que han aprendido.
Usar la IA de forma segura y eficaz requiere práctica. Es necesario aprender a aplicarla al trabajo que se tiene entre manos, ya sea para mejorar un flujo de trabajo diario, desarrollar un producto, dirigir un equipo o impartir una clase.
En OpenAI, consideramos el aprendizaje parte del despliegue. Hoy ampliamos OpenAI Academy con nuevos cursos para desarrolladores, líderes, docentes y estudiantes universitarios. Estos se suman a Aplicar la IA en el trabajo, que ayuda a adquirir habilidades fundamentales, crear flujos de trabajo reutilizables y dirigir el trabajo con agentes.
En conjunto, los itinerarios ayudan a las organizaciones a establecer hábitos compartidos para trabajar con IA y desarrollar las habilidades que requieren los distintos puestos. Las evaluaciones de los cursos permiten al alumnado demostrar lo que ha aprendido. Quienes superan la evaluación de un curso obtienen una insignia de OpenAI Academy.
Los cursos de OpenAI Academy (se abre en una ventana nueva)se basan en una idea sencilla: debes usar la IA para aprender sobre IA. El alumnado practica con tareas reales: da instrucciones, añade contexto y revisa los resultados a medida que avanza.
Las organizaciones pueden combinar Aplicar la IA en el trabajo con formación específica para desarrolladores, líderes, docentes y estudiantes, y elegir los cursos que respalden el trabajo de sus equipos.
El itinerario Aplicar la IA en el trabajo(se abre en una ventana nueva) ayuda a usar la IA de manera más eficaz en el trabajo cotidiano. El alumnado comienza por los conceptos básicos y practica cómo dar instrucciones claras, añadir contexto pertinente y comprobar las respuestas en función de la tarea. Después, convierte los enfoques que funcionan en flujos de trabajo reutilizables.
A medida que avanza, el alumnado practica cómo dirigir con agentes partes más amplias del trabajo, decidiendo qué delegar y dónde incorporar puntos de control y revisión humana. El itinerario ayuda a los empleados a abordar tareas más complejas con IA sin dejar de responsabilizarse del resultado final.
El itinerario Crear con IA(se abre en una ventana nueva) está diseñado para desarrolladores y equipos técnicos que usan Codex o crean productos con la API de OpenAI. Para los desarrolladores, los cursos explican cómo planificar e implementar cambios durante todo el ciclo de desarrollo de software sin perder el control de la revisión y la calidad. Para los equipos que desarrollan con la API, el itinerario aborda el diseño de soluciones, las evaluaciones, los agentes, la recuperación de información pertinente y el funcionamiento de sistemas de IA en producción.
Estos cursos están diseñados para ayudar a las organizaciones a pasar de la experimentación a sistemas de IA útiles y fiables.
Los líderes también deben decidir dónde puede aportar la IA un valor significativo, qué debe priorizar la organización, quién es responsable del trabajo y cómo se medirán los avances.
El curso Liderazgo en IA(se abre en una ventana nueva), que forma parte de Impulsar la adopción de la IA(se abre en una ventana nueva), ayuda a quienes se encargan de la estrategia, la adopción y la gestión del cambio a evaluar dónde podría generar valor empresarial la IA. El alumnado vincula una iniciativa con las prioridades empresariales, define la responsabilidad y la gobernanza, y desarrolla una estrategia inicial de IA y una hoja de ruta para su adopción.
IA para docentes(se abre en una ventana nueva) e IA para estudiantes universitarios(se abre en una ventana nueva) amplían la oferta a la enseñanza, el aprendizaje y la preparación profesional.
En IA para docentes, el alumnado usa materiales para los que dispone de permiso a fin de planificar una clase, crear una actividad o evaluación, o adaptar comunicaciones dirigidas a estudiantes, asistentes docentes o colegas. Revisa las respuestas de ChatGPT teniendo en cuenta sus objetivos de aprendizaje, los materiales de referencia y los requisitos. Cada docente decide qué incorporar a su enseñanza.
IA para estudiantes universitarios se centra en tareas académicas y profesionales. Los estudiantes practican cómo organizar lecturas y fechas de entrega en un plan de estudio, asignar funciones en un proyecto de grupo, revisar un borrador según los requisitos de una tarea y prepararse para solicitudes o entrevistas. Aprenden a proporcionar a ChatGPT los materiales adecuados, mejorar su trabajo y tomar decisiones sobre el resultado final.
Las organizaciones pueden elegir los itinerarios de aprendizaje que se ajusten a sus objetivos. Una empresa puede usar Aplicar la IA en el trabajo durante la incorporación de empleados, ofrecer cursos de Crear con IA a desarrolladores y equipos técnicos, e incluir Liderazgo en IA en un programa para ejecutivos, promotores o de transformación. Las instituciones educativas pueden combinar Fundamentos de IA(se abre en una ventana nueva) con IA para docentes e IA para estudiantes universitarios.
El aprendizaje resulta más útil cuando las personas tienen tiempo para practicar y aplicar lo aprendido. Los responsables y promotores pueden animar al alumnado a llevar tareas reales a los cursos, compartir ejemplos útiles y relacionar lo aprendido con el trabajo que ya está en marcha.
La Guía de despliegue de OpenAI Academy(se abre en una ventana nueva) incluye recomendaciones para presentar los cursos, implicar a líderes y responsables, fomentar la participación y hacer un seguimiento de los avances.
Los cursos cuentan con las aportaciones de equipos de toda OpenAI y seguirán actualizándose a medida que cambien nuestros modelos, productos y orientaciones.
Visita OpenAI Academy(se abre en una ventana nueva) para explorar la oferta ampliada de cursos y encontrar los itinerarios de aprendizaje adecuados para tus equipos.
