Proporcionar a los trabajadores información salarial

La información salarial influye en decisiones importantes: a qué puestos se presenta la gente, si negocia el salario y si vale la pena seguir una trayectoria profesional concreta. Pero, a diferencia del precio de la mayoría de los bienes, el valor del trabajo suele ser difícil de encontrar y complicado de interpretar, especialmente para quienes están al inicio de su carrera, cambian de sector o se mudan.

La IA es un nuevo tipo de recurso en el mercado laboral. En lugar de exigir que un trabajador consulte múltiples sitios web, interprete páginas salariales dispersas o haga una pregunta socialmente incómoda, un modelo puede sintetizar información salarial y ofrecer un punto de referencia en segundos. Los trabajadores ya usan ChatGPT de esta forma: en Estados Unidos envían, de media, casi 3 millones de mensajes al día preguntando por salarios, compensación o ingresos.

Nuestro informe de investigación más reciente analiza cómo se utiliza ChatGPT en Estados Unidos para reducir la brecha de información salarial. Con mayor frecuencia, los usuarios recurren a ChatGPT para dos tipos de ayuda: convertir la remuneración en una referencia útil y estimar cuánto se puede ganar de forma realista en un puesto, en una empresa, en una trayectoria profesional o con una idea de negocio. Entre los mensajes etiquetados como comparaciones salariales, los cálculos de sueldo representan el 26 % de las preguntas, seguidos de puestos concretos (19 %), emprendimiento (18 %), puestos concretos en una empresa (11 %) y preguntas sobre ocupaciones o carreras (11 %). Llegamos a estas conclusiones mediante un análisis que protege la privacidad y utiliza clasificadores automatizados, sin que en ningún momento intervengan personas revisando mensajes individuales.

El patrón que siguen las preguntas también resulta revelador. Las búsquedas sobre salarios relacionadas con ocupaciones se concentran en ámbitos como artes, diseño, entretenimiento, deportes y medios de comunicación; gestión; ámbito sanitario; transporte; ventas; y operaciones comerciales y financieras.En el ámbito laboral, las consultas sobre salarios aparecen con mayor frecuencia en ocupaciones más cualificadas y menos transparentes, como los campos creativos, la gestión, el ámbito sanitario y las profesiones informáticas y matemáticas. Esto sugiere que estas consultas son más frecuentes en aquellos ámbitos donde la remuneración es más difícil de comparar, más negociable o más determinante para la movilidad profesional.Observamos un patrón similar en las preguntas sobre emprendimiento, que se concentran en trabajos creativos y en pequeñas empresas de servicios, ámbitos en los que a menudo no existe una referencia salarial pública.

En todos los sectores, las búsquedas sobre salarios aumentan cuando la remuneración varía más y cuando los salarios son más altos. En otras palabras, los trabajadores suelen buscar información salarial precisamente cuando es más importante acertar y cuando los salarios resultan más difíciles de interpretar.Por eso, este fenómeno va más allá de la simple búsqueda de salarios. La falta de información sobre los ingresos potenciales puede hacer que los trabajadores se queden en empleos con salarios más bajos, debilitar su capacidad de negociación, retrasar cambios de carrera o desincentivar la inversión en educación y formación. Una mejor información no elimina la incertidumbre, pero sí puede ayudar a hacerse una idea realista de cuánto se paga por un trabajo y, en consecuencia, a tomar decisiones más informadas.

Para entender mejor cómo nuestros modelos pueden ayudar a los trabajadores, el informe también presenta WorkerBench, una nueva iniciativa para evaluar ChatGPT en tareas del mercado laboral relevantes para los trabajadores.En esta primera evaluación de referencia, analizamos GPT‑5.4 frente a los salarios medianos del OEWS de 2024, tanto a nivel nacional por ocupación como en áreas metropolitanas.En la muestra analizada, el modelo muestra una alta precisión: la cobertura es amplia, el sesgo es bajo y casi todas las estimaciones numéricas se sitúan muy cerca de los valores de referencia.

La información sobre salarios es económicamente importante, pero a menudo resulta difícil —o incluso delicado— obtenerla. Los trabajadores ya están usando ChatGPT para abordar este problema, especialmente en las partes del mercado laboral donde la incertidumbre es mayor y hay más en juego.Nuestro objetivo es seguir mejorando la utilidad y la fiabilidad de esta ayuda y avanzar más allá de las evaluaciones a nivel nacional para responder a las preguntas que los trabajadores realmente se hacen cada día sobre ubicación, empresa, nivel y compensación.