ENEOS Materials lleva ChatGPT Enterprise al sector manufacturero
La transformación del sector con soluciones para la fuerza laboral obra impulsadas por la IA.
Resultados
80%
de los empleados afirmaron haber logrado mejoras significativas en sus flujos de trabajo durante la fase piloto
Resultados
90%
Reducción del tiempo de recopilación y análisis de datos en el departamento de recursos humanos
Resultados
Las investigaciones que antes llevaban meses ahora se completan en minutos gracias a las capacidades de la investigación avanzada de ChatGPT
ENEOS Materials se constituyó en 2022 como entidad clave dentro del Grupo ENEOS, dedicada al negocio de materiales. La empresa desarrolla, fabrica y comercializa una amplia gama de productos, como caucho para neumáticos de automóviles y pelotas de golf, productos de caucho industrial, aglutinantes para baterías de iones de litio y materiales avanzados de nueva generación.
Ante la necesidad de aumentar la productividad en un contexto de escasez de mano de obra y aumento de costes, y de utilizar la inteligencia artificial de forma segura y precisa con información propia, ENEOS Materials fue una de las primeras empresas en Japón en adoptar ChatGPT Enterprise y, desde entonces, ha ampliado su uso a toda la plantilla.
El impacto de esta adopción se refleja en los siguientes resultados:
- El 80 % de los empleados afirmó haber logrado mejoras significativas en sus flujos de trabajo durante la fase piloto
- Se redujo un 90 % el tiempo de recopilación y análisis de datos en el departamento de recursos humanos
- Las investigaciones que antes llevaban meses ahora se completan en minutos gracias a las capacidades de la investigación avanzada de ChatGPT
Un equipo multidisciplinario colaboró con OpenAI para implementar ChatGPT Enterprise. Así, las distintas áreas de la empresa fueron escenario de casos de uso transformadores.
Impulso de la productividad del sector manufacturero mediante una adopción segura de la IA
En Japón, el sector manufacturero se enfrenta a desafíos como la escasez de mano de obra provocada por la baja natalidad y el envejecimiento de la población, además del aumento de los costes de materias primas y energía. ENEOS Materials no es una excepción. Yoshirou Sakura, responsable del departamento de tecnología de producción, señala: «El uso de herramientas digitales para impulsar la productividad es esencial a medida que se reduce nuestra plantilla. Mejorar la eficiencia y ampliar el abanico de tareas que pueden asumir los empleados es clave para seguir siendo competitivos».
Para abordar este problema, ENEOS Materials recurrió a ChatGPT Enterprise. Un equipo voluntario interdepartamental se propuso primero «dominar la tecnología internamente y, a partir de ahí, explorar su potencial en el sector manufacturero», lo que acabó facilitando su adopción. Taku Ichibayashi, responsable del departamento de investigación y desarrollo, comenta: «Para maximizar nuestros resultados con la IA, era esencial contar con un entorno seguro para gestionar información confidencial de la empresa». ChatGPT Enterprise cumplía nuestros requisitos internos de ciberseguridad y ofrecía la precisión en los resultados que necesitábamos.
Desde que adoptó ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials ha experimentado una rápida adopción, creando más de 1000 GPT personalizados. En toda la empresa, más del 90 % de los empleados utiliza ChatGPT al menos una vez por semana, y más del 80 % ha informado de mejoras significativas en sus flujos de trabajo. Aprovechando este impulso, ENEOS Materials ha implementado ChatGPT Enterprise en toda la organización, donde ya se ha convertido en un elemento clave para la creación de nuevo valor. «ChatGPT se ha convertido en un aliado para cada uno de los empleados», afirmó Sakura.
La investigación avanzada como puente para superar las brechas lingüísticas y de experiencia
«La investigación avanzada nos permite superar las barreras lingüísticas», explica Kenichi Sakemi, del departamento de Desarrollo de Procesos e Ingeniería de ENEOS Materials, que opera una planta en Hungría. «Lo que antes llevaba meses —rastrear fuentes en húngaro— ahora se reduce a decenas de minutos, ya que la investigación avanzada puede analizar de forma exhaustiva materiales locales».
Comprometido con aumentar la productividad, mejorar la calidad de los productos y reducir el impacto medioambiental, este departamento se apoya en investigaciones rápidas y precisas sobre tecnologías punteras para mantenerse a la vanguardia. Al implementar la investigación avanzada, el equipo tradujo esa ambición en resultados medibles:
- Las investigaciones que antes llevaban meses ahora se completan en minutos
- El contenido húngaro se traduce con precisión al japonés para captar ideas clave
- Los cálculos y análisis que antes llevaban media jornada ahora se completan en cuestión de minutos
La investigación avanzada también destaca en áreas altamente especializadas como la ingeniería química, donde ahora se pueden realizar rápidamente cálculos complejos y consultas avanzadas.
«Las tareas técnicas complejas que antes llevaban media jornada ahora pueden resolverse en minutos, simplemente formulando las preguntas en japonés».
Impulsando la eficiencia y la seguridad de forma simultánea
El departamento de Ingeniería utiliza un GPT personalizado para el diseño de plantas basado en los estándares internos de la empresa. Genera rápidamente especificaciones optimizadas a partir de datos como el tipo de fluido, el caudal, el diámetro de la tubería, la pérdida de presión y los requisitos de materiales.
«Hasta hace poco, confirmar los riesgos de corrosión de los materiales y establecer las bases del diseño requería un esfuerzo considerable», comenta Sakemi. «Con el GPT personalizado, ahora se tarda solo unos segundos».
ChatGPT también mejora la seguridad al señalar posibles riesgos en la elección de materiales durante el diseño, y su uso continuado refuerza las medidas de protección y la fiabilidad general.
La herramienta no solo agiliza los flujos de trabajo de diseño, sino que también mejora los estándares de seguridad y la eficiencia de costes. Al cotejar los estándares internos y aprovechar la capacidad de cálculo y el conocimiento especializado de ChatGPT, permite diseñar plantas de forma óptima, lo que impulsa las capacidades productivas de ENEOS Materials.
Mejorar la calidad de la formación del personal
El departamento de recursos humanos organiza numerosas sesiones de formación al año y recopila opiniones posteriores para perfeccionar los programas futuros. «Antes, las limitaciones de recursos impedían realizar un análisis detallado de la eficacia de la formación», dice Marie Takeda de recursos humanos.
La implementación de un GPT personalizado para el análisis de la capacitación permitió que el departamento de recursos humanos optimizara sus procesos de forma considerable:
- Las tareas que requerían entre 1 y 2 horas de trabajo manual ahora se completan en apenas 20 segundos
- El sistema basado en IA evalúa y analiza la formación según marcos educativos establecidos
- La información basada en datos mejora de forma continua los contenidos formativos
Aunque no tenía experiencia previa en programación, Takeda también creó por su cuenta una herramienta interna para agilizar la recopilación de datos. «Era la primera vez que probaba algo relacionado con la programación», explica. «Pero con ChatGPT pude crear la herramienta sin tener conocimientos de programación». Como resultado, el tiempo necesario para la recopilación de datos se redujo aproximadamente un 90 %.
Resultados de un vistazo
- Más del 90 % de los empleados utilizan ChatGPT Enterprise semanalmente
- El 80 % de los empleados informó de mejoras significativas en sus flujos de trabajo durante su fase piloto
- Las investigaciones se redujeron de meses a minutos gracias a la investigación avanzada
- Se redujo un 90 % el tiempo de recopilación y análisis de datos de recursos humanos
- Más de 1 000 GPT personalizados creados en toda la organización
- Diseño de plantas más rápido y seguro, y mayor eficacia de la formación
Rapidez y simplicidad que se escalan en todas las operaciones
«ChatGPT aporta valor más allá de la mera optimización del tiempo de trabajo», señala Ichibayashi. Las principales ventajas de la plataforma en ENEOS Materials son su rapidez y facilidad de uso. A diferencia de otras herramientas con curvas de aprendizaje pronunciadas, ChatGPT permite a cualquier empleado describir lo que necesita en japonés y obtener resultados de alta calidad al instante, sin necesidad de programar. A medida que aumenta la confianza, los equipos empiezan a explorar de forma natural flujos de trabajo más avanzados y descubren innovaciones inesperadas.
De cara al futuro, ENEOS Materials prevé ampliar el uso de la inteligencia artificial más allá de ChatGPT e integrarla en sus operaciones para ayudar a mitigar la escasez de mano de obra en el sector manufacturero causada por el envejecimiento y la disminución de la población en Japón, al tiempo que refuerza su competitividad dentro y fuera del país. Sakura prevé integrar directamente modelos de IA entrenados internamente en los equipos y permitir el control mediante lenguaje natural en la planta de producción.
«Confío en que en el futuro podamos comunicarnos con las máquinas en lenguaje cotidiano y guiar y optimizar la producción con la misma facilidad con la que interactuamos con ChatGPT».
