Cómo Endava rediseña la entrega de software con agentes de IA

Endava es una empresa global de servicios tecnológicos que lleva más de 25 años ayudando a las empresas a resolver problemas de negocio complejos mediante la tecnología. Hoy, esa misión se centra cada vez más en la IA.

Pero, para Endava, adoptar la IA significaba más que introducir nuevas herramientas. Exigía replantear los flujos de trabajo, los comportamientos de liderazgo y la forma en que los equipos colaboran en toda la empresa.

Hablamos con Matthew Cloke, CTO, para conocer cómo Endava está incorporando la IA en toda la organización, rediseñando la entrega de software en torno a agentes y creando una cultura en la que se espera experimentar, no es opcional.

«La IA ha tenido un impacto fundamental en Endava durante los últimos dos años», afirma Cloke. «Realmente tuvimos que responder a la pregunta de cómo ser una organización relevante en el nuevo mundo de la IA».

Esa mentalidad llevó a Endava a convertir OpenAI en su plataforma empresarial de IA, dando a los empleados de toda la compañía acceso a ChatGPT Enterprise y Codex. El objetivo no era simplemente la adopción: era hacer que la IA formara parte del flujo del trabajo diario.

«Ser nativos de IA en Endava consiste en pensar primero en la IA para resolver el problema», explica Cloke. «Es lo primero que haces, no lo último».

La transformación de IA de Endava comenzó dentro de sus equipos de entrega de software.

Cuando los desarrolladores empezaron a experimentar con la programación asistida por IA y los flujos de trabajo agénticos, los equipos se dieron cuenta rápidamente de que el cuello de botella ya no era la producción de ingeniería. La recopilación de requisitos, el análisis de negocio, la planificación y la coordinación con las partes interesadas también debían avanzar más rápido.

Esa constatación llevó a la creación de DavaFlow⁠(se abre en una ventana nueva), la metodología de entrega nativa de IA de la compañía.

«Empezamos a cuestionar lo rápido que podíamos producir requisitos y lo rápido que podíamos producir las soluciones de negocio adecuadas para nuestros clientes», dice Cloke.

Hoy, la tecnología de OpenAI está integrada en todo el ciclo de vida de DavaFlow: desde la preparación de reuniones y la planificación de negocio hasta el descubrimiento de productos, la ingeniería de software y el despliegue.

Es importante destacar que la adopción no se detuvo en los desarrolladores.

Los equipos jurídicos empezaron a usar la IA para simplificar los flujos de trabajo de investigación y documentación. Los responsables de proyecto empezaron a usar Codex para generar informes de gobernanza y resumir el progreso de ingeniería. Los equipos comerciales sustituyeron los ejercicios de planificación basados en hojas de cálculo por aplicaciones ligeras generadas con IA.

En un debate interno sobre precios, los empleados prescindieron por completo de las hojas de cálculo y, en su lugar, crearon una aplicación de precios de una sola página con la que los equipos podían interactuar de inmediato.

«Cambió la conversación por completo», afirma Cloke.

Los agentes de IA también se han integrado en las operaciones diarias. Los equipos directivos usan agentes para resumir proyectos, automatizar comunicaciones, gestionar bandejas de entrada y coordinar el trabajo de forma asíncrona.

• Aceleró la entrega de software al integrar agentes de IA en los flujos de trabajo de ingeniería
• Amplió la adopción de la IA más allá de ingeniería, a los equipos jurídicos, financieros y de operaciones
• Redujo los informes manuales y el trabajo de coordinación mediante flujos de trabajo asistidos por IA
• Permitió a los equipos crear herramientas y aplicaciones internas sin apoyo específico de ingeniería
• Estableció la fluidez en IA como parte de las expectativas de contratación y promoción en toda la compañía

A medida que Endava desplegó la IA en su plantilla global de 11 000 personas, surgieron varios principios:

• Tratar la adopción de la IA como un cambio de comportamiento, no como un despliegue de software
• Los líderes deben usar activamente la IA para impulsar la adopción en toda la organización
• Crear espacio para la experimentación, incluso cuando los resultados sean imperfectos
• Incorporar pronto a los equipos no técnicos al proceso, no más tarde
• La experiencia práctica es la forma más rápida de superar el escepticismo
• Hacer que la IA forme parte de los flujos de trabajo cotidianos, no que sea una iniciativa aparte

Como socio de OpenAI desde hace tiempo, Endava ve la siguiente fase de la IA empresarial centrada en la orquestación: combinar modelos, agentes, flujos de trabajo y experiencia humana en sistemas integrados que transformen de forma fundamental cómo operan las organizaciones.

«Estamos realmente entusiasmados con los flujos de trabajo que pueden crearse combinando estas herramientas», dice Cloke.

Desde modelos de razonamiento y agentes de Codex hasta la automatización y la colaboración a escala empresarial, Endava cree que la IA se está convirtiendo en algo más que una capa de productividad. Se está convirtiendo en el propio modelo operativo.

Y, para las organizaciones que aún están al principio del recorrido, el consejo de Cloke es claro: empezar a usar la tecnología personalmente.

«El futuro ya llegó», dice. «Solo tienes que apostar por ello».