Operación «Stop News»: actividad de influencia reincidente
OpenAI bloqueó cuentas vinculadas a una operación de origen ruso que denominamos «Stop News» y que usaba IA para generar contenido de influencia reincidente dirigido a África y el Reino Unido.
Este estudio de caso se publicó originalmente en el informe de octubre de 2025(se abre en una ventana nueva) de OpenAI.
Actor
Bloqueamos un conjunto de cuentas que intentaban usar nuestros modelos para generar contenido destinado a la operación de influencia encubierta sobre la que escribimos en octubre de 2024 con el nombre «Stop News». Esta actividad se originó en Rusia y parecía corresponder a una operación dirigida por una empresa de marketing. Nuestra investigación detectó intentos de este actor de usar herramientas de IA de otras empresas para generar vídeos que después se publicaban en YouTube y TikTok. No podemos confirmar de forma independiente qué modelos acabaron usando.
Comportamiento
Como en la actividad que desarticulamos en octubre de 2024, esta operación usó principalmente nuestros modelos para generar contenido que después se publicó en redes sociales y en una serie de sitios web que se hacían pasar por los mismos medios de comunicación de África y el Reino Unido sobre los que escribimos el año pasado.
Aunque esta actividad parecía un intento de continuar la operación anterior tras nuestras medidas y las de otras empresas del sector, identificamos algunas diferencias destacables. En primer lugar, la proporción de generación de imágenes era considerablemente menor. Mientras que la actividad original de Stop News, como señalamos entonces, era inusualmente prolífica en el uso de imágenes, la actividad más reciente se centró más en la generación de texto y recurrió relativamente poco a la generación de imágenes. Esto concuerda con la evaluación de VIGINUM, la agencia digital francesa, según la cual «desde la publicación de los informes de Meta y OpenAI, el uso de imágenes generadas por IA ha disminuido drásticamente».
En segundo lugar, la operación también usó ChatGPT para generar guiones y descripciones de vídeos cortos con formato de noticia. Por lo general, los operadores introducían un texto extenso en ruso y pedían que se generase a partir de él un guion de vídeo. Después pedían al modelo que tradujese el texto al francés. En tercer lugar, pedían al modelo que generase una descripción optimizada para SEO y etiquetas.
Algunos de estos guiones aparecieron en vídeos de un canal de YouTube vinculado al sitio web centrado en África de la operación Stop News, newstop[.]africa. Otros aparecieron en canales de YouTube y TikTok que no usaban la marca «Stop News». En estos canales aparecía una persona generada por IA que leía las noticias. En la mayoría de los casos, se intercalaban breves clips del presentador con imágenes de vídeo de acontecimientos ocurridos en África o relacionados con el continente. Los clips del presentador no parecen haberse generado con nuestros modelos; no podemos confirmar de forma independiente qué servicio se utilizó. El aspecto del presentador evolucionó a lo largo de 2025, como muestran las siguientes capturas de vídeos de TikTok.
De izquierda a derecha, el presentador generado por IA que elogia a Rusia en enero, a principios de junio y a finales de junio de 2025, en la cuenta de TikTok de la operación.
En los casos más elaborados, los operadores usaron nuestros modelos para generar prompts de vídeo aparentemente destinados a otros modelos de IA. En este caso, primero generaban un guion de vídeo en ruso, después lo dividían en fragmentos de dos frases y pedían a ChatGPT que generase un prompt de vídeo para cada fragmento. Una vez creados los prompts de vídeo, los operadores pedían al modelo que tradujese el guion completo al francés.
De izquierda a derecha: tres capturas de un vídeo de TikTok que elogia al «Cuerpo Africano» de Rusia. Los operadores usaron ChatGPT para generar el guion de audio en ruso, lo dividieron en fragmentos de dos frases y, para cada fragmento, generaron un prompt de vídeo destinado a otro modelo. Las imágenes anteriores se corresponden con los prompts de vídeo. No podemos confirmar de forma independiente qué servicio se utilizó para crear los vídeos. Cabe destacar que el texto de la imagen de la derecha contiene un error gramatical («ces» en lugar de «ses») que no aparecía en la traducción al francés proporcionada por ChatGPT. Esto sugiere que el texto se transcribió a partir del audio y que nadie con conocimientos de francés lo revisó.
Resultados
La actividad de esta operación se dividía en tres categorías principales. En primer lugar, generaba contenido en francés que criticaba el papel de Francia y Estados Unidos en África y elogiaba el de Rusia. En segundo lugar, generaba contenido en inglés que criticaba a Ucrania y a quienes la apoyaban en el ámbito internacional. En algunas ocasiones, los operadores también generaron imágenes para acompañar sus contenidos de texto. En contadas ocasiones, pidieron a ChatGPT que generase artículos promocionales y textos para anuncios de Google destinados a su principal marca informativa, «Newstop Africa». En lugar de centrarse únicamente en Newstop Africa, algunos de estos artículos promocionales situaban la marca Newstop junto a medios de comunicación legítimos, probablemente para que pareciese más creíble por asociación.
Tuit de la principal cuenta de X de la operación centrada en África. La imagen se generó con nuestro modelo.
El tercer grupo de actividades consistía en generar materiales promocionales para lo que parecía ser una serie de empresas comerciales rusas. Esto incluía la generación de anuncios de juegos de azar en línea sin licencia. Esta combinación de distintos tipos de generación de contenido encaja con una empresa que realiza operaciones de influencia encubierta por encargo junto con actividades publicitarias más tradicionales, y coincide con la actividad sobre la que informamos el año pasado.
Impacto
Pese a que esta operación se centró más en los vídeos cortos y utilizó varias herramientas de IA de forma más compleja, el contenido que publicó parece haber logrado solo un número limitado de visualizaciones y una audiencia reducida. La cuenta principal de «Newstop Africa» en X solo tenía 172 seguidores en agosto de 2025 y, según la función «Tweets destacados» de X, ninguna de sus publicaciones superó los cuatro retuits.
Los canales de YouTube y TikTok que mostraban a un presentador generado por IA tenían unos 1 900 seguidores cada uno; el canal de TikTok registró 5 855 «Me gusta», una media de 105 por cada uno de los 56 vídeos publicados. El vídeo más visto registró 63 300 visualizaciones y el menos visto, solo 87. El canal de YouTube acumuló unas 255 000 visualizaciones en 50 vídeos, una media de 5 100 por vídeo, pero no vemos indicios de que estos vídeos se hayan vuelto a compartir, hayan sido citados en los medios o hayan logrado una repercusión más amplia de algún otro modo.
Nuestra evaluación inicial de esta operación en el informe de octubre de 2024 fue que había alcanzado la categoría 3 de la escala Breakout, basándonos en gran medida en varias supuestas «alianzas informativas» que parecían haberse establecido con sitios web del Reino Unido. Sin embargo, investigaciones posteriores de VIGINUM y de investigadores de fuentes abiertas demostraron que estas «alianzas» probablemente eran ficticias y que «aprovechaban fallos técnicos de estos sitios externos» para añadir contenido sin que sus administradores lo supieran. Por tanto, actualmente consideraríamos más adecuado clasificar la actividad de esta operación en la categoría 2: actividad en varias plataformas de internet, pero sin una penetración significativa en comunidades auténticas.