Campaña «Subirse al carro de los centros de datos»: actividad de influencia dirigida a Estados Unidos

Este estudio de caso se publicó originalmente en el informe de OpenAI de junio de 2026⁠(se abre en una ventana nueva) sobre operaciones de influencia vinculadas con la República Popular China y dirigidas a los debates sobre IA en Estados Unidos.

Bloqueamos un grupo de cuentas de ChatGPT que probablemente procedían de China y usaban ChatGPT para generar contenido para redes sociales como parte de una operación de influencia encubierta. Daban prompts a ChatGPT en chino simplificado y le pedían repetidamente resultados en inglés y chino en los que se hacían pasar por estadounidenses de diversos orígenes. Después, los publicaban en varias plataformas de redes sociales. Como no permitimos acceder a nuestros modelos desde China, utilizaron VPN para acceder a nuestra plataforma.

Los operadores de las cuentas probablemente formaban parte del equipo de operaciones en redes sociales de una empresa tecnológica privada china que trabajaba para administraciones provinciales chinas. Esta actividad parece coherente con un ecosistema comercial que respalda las prioridades del Partido-Estado en materia de orientación de la opinión pública⁠(se abre en una ventana nueva). Otro informe que subieron a ChatGPT describía sus objetivos y estrategias para influir en la opinión pública y crear cuentas en redes sociales diseñadas para eludir los sistemas de detección de las plataformas.

Las cuentas que bloqueamos intentaban influir en dos públicos. Se dirigían principalmente al público estadounidense y generaban imágenes y comentarios breves en inglés que afirmaban que los centros de datos y las aplicaciones de IA aumentaban la demanda eléctrica y encarecían los costes para los estadounidenses de a pie.

Por ejemplo, pidieron tiras cómicas sobre los precios de las subastas de capacidad de un operador de la red eléctrica, basadas en la información publicada por un periódico regional legítimo. Pidieron a ChatGPT que centrara los comentarios en el aumento de los precios de capacidad como consecuencia de los picos de demanda eléctrica, presentando la nueva demanda como procedente de los centros de datos y las aplicaciones de IA. También sostenían que estos costes acababan repercutiendo en los hogares corrientes. Los comentarios y las imágenes se publicaron en X desde varias cuentas probablemente falsas, junto con enlaces a noticias legítimas sobre las subastas de capacidad del operador de la red eléctrica y la demanda energética de los centros de datos.

El contenido generado por IA se publicó en X con etiquetas como #capacityauction, #datacentersuccess y #datacenters. También utilizaron ChatGPT para editar imágenes, añadiendo texto a imágenes genéricas del mercado eléctrico para respaldar el relato de que la gente corriente subvencionaba la infraestructura de IA.

Capturas de publicaciones de X con texto e imágenes generados por ChatGPT.

El segundo público al que se dirigía el grupo eran los chinos residentes en el extranjero, algo coherente con su aparente función de apoyo a las prioridades del Gobierno chino. Solicitaron información pública sobre el disidente chino Li Ying, también conocido como «Profesor Li», y pidieron a ChatGPT que generara comentarios breves para insultarlo y dirigirlos a la cuenta de X de su equipo, @whyyoutouzhele. En nuestro anterior informe sobre amenazas⁠, señalamos que Li había sufrido un acoso similar en internet por parte de una persona vinculada con las fuerzas de seguridad chinas. En este caso, nuestros modelos se negaron a generar ataques incendiarios o personales contra Li. Entre los demás comentaristas políticos chinos a los que intentaron acosar se encontraban Lu Yiheng, Xu Chi y la cuenta de X @SydneyDaddy1.

Una táctica destacada consistía en hacerse pasar en internet por inmigrantes chinos, trabajadores, estudiantes, madres, oficinistas e inversores residentes en Estados Unidos. Su objetivo era alentar las críticas a Estados Unidos de un expolicía chino afincado allí para sacar a la luz el «lado oscuro» del país. Los actores pidieron a ChatGPT que generara mensajes dirigidos a un youtuber para animar al expolicía a hablar sobre los fallos de las políticas estadounidenses. Parecía una táctica novedosa basada en usar personajes ficticios de inmigrantes chinos y residentes en Estados Unidos para fomentar el contenido de un creador que criticaba al país.

Además de generar contenido para redes sociales, las cuentas utilizaron ChatGPT para automatizar y ampliar su flujo de trabajo. Esto incluía solicitudes de código para automatizar el inicio de sesión y gestionar las interacciones en varias plataformas de redes sociales. También utilizaron ChatGPT como herramienta de procesamiento de texto para extraer nombres de usuario, anteponer enlaces de X o YouTube, eliminar hipervínculos y dar formato a datos para hojas de cálculo.

Imagen original de un centro de datos.

Imagen editada con IA y publicada en X por una cuenta probablemente falsa.

Las cuentas pidieron a ChatGPT que generara, mejorara y editara informes de trabajo que revelaban las consideraciones de seguridad operativa de sus actividades en redes sociales y su conocimiento de los sistemas de detección de las plataformas. Entre sus objetivos, describían la creación de cuentas persistentes y creíbles, la producción de contenido visualmente atractivo para ampliar el alcance entre los públicos de las regiones objetivo y el mantenimiento de la viabilidad de las cuentas a largo plazo anticipándose a las medidas de las plataformas.

Un informe se centraba específicamente en las operaciones en Facebook y hacía hincapié en crear personajes reales, fiables y con una vida cotidiana; dotar inicialmente a las cuentas de una identidad mediante contenido sobre estilos de vida, actualidad, opinión y temas profesionales; y utilizar interacciones entre cuentas para amplificar relatos manteniendo una apariencia de interacción orgánica. Esto indicaba un flujo de trabajo más sofisticado para mantener una presencia persistente en las plataformas de redes sociales estadounidenses, así como el uso de la IA para respaldar la planificación operativa de estas actividades.

El mismo informe muestra que habían analizado exhaustivamente la plataforma de Facebook para aumentar su alcance y reducir el riesgo de interrupciones. Analizaron cómo podían utilizar el ecosistema de contenidos, los grupos, las páginas, las etiquetas, las herramientas publicitarias, los sistemas de recomendación y los mecanismos de denuncia de Facebook para ganar influencia y llegar a nuevos públicos con el tiempo. Lo presentaban como un enfoque de doble vía que combinaba la interacción orgánica con los anuncios de Facebook, respaldado por pruebas iterativas de temas, formatos y públicos. También hacían hincapié en la seguridad de las cuentas, la creación de cuentas de respaldo y la separación de la actividad operativa de cada cuenta para evitar que la plataforma detectara la coordinación como parte de su flujo de trabajo.