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OpenAI

Investigación

DALL·E 3

DALL·E 3 entiende muchos más matices y detalles que nuestros sistemas previos, lo que te permite convertir fácilmente tus ideas en imágenes excepcionalmente precisas.

Acerca de DALL·E 3

DALL·E 3 está ahora disponible para todos los usuarios de ChatGPT, así como para los desarrolladores a través de nuestra API.

Los sistemas que convierten el texto en imagen suelen ignorar las palabras o descripciones, lo que obliga a los usuarios a aprender ingeniería de prompts. DALL·E 3 representa un salto en la creación de imágenes que se ajustan al texto que da el usuario.

Una mujer bajo un cerezo en flor prepara un pícnic sobre una manta de cuadros amarillos al atardecer. Tras ella se puede ver una pequeña masa de agua en calma donde una barca con cuatro figuras avanza hacia una pagoda situada en medio del agua.

DALL·E 3 logra resultados significativamente mejores que DALL·E 2, aunque se usen las mismas indicaciones.

Una expresiva pintura al óleo de un jugador de baloncesto haciendo un mate, representado como una explosión de una nebulosa.
Una expresiva pintura al óleo de un jugador de baloncesto haciendo un mate, representado como una explosión de una nebulosa.

DALL·E 3 se integra de forma nativa en ChatGPT, lo que te permite utilizar ChatGPT para intercambiar ideas y perfeccionar tus indicaciones.

Tan solo tendrás que pedir a ChatGPT lo que quieres ver escribiendo una oración sencilla o un párrafo detallado.

Cuando reciba tus indicaciones, ChatGPT generará automáticamente mensajes personalizados y detallados para DALL·E 3 que darán vida a tu idea. Si te gusta una imagen, pero no es exactamente lo que querías, puedes pedir a ChatGPT que haga pequeños ajustes con pocas palabras.

Al igual que con DALL·E 2, puedes imprimir, vender o comercializar las imágenes que crees con DALL·E 3 sin necesidad de nuestro permiso.

Evitar la generación de contenido peligroso

DALL·E 3 incluye mitigaciones para rechazar solicitudes que soliciten la imagen de un personaje público por su nombre. Hemos mejorado el rendimiento de la seguridad en áreas de riesgo, como la generación de imágenes de personajes públicos y los sesgos relacionados con la sobrerrepresentación o la infrarrepresentación visual, en colaboración con equipos rojos (expertos que someten el modelo a pruebas de estrés) para fundamentar nuestra evaluación de riesgos y los esfuerzos de mitigación en áreas como la propaganda y la desinformación.

Pruebas internas

También estamos investigando cuáles son las mejoras formas de ayudar a las personas a identificar si una imagen se ha creado con IA. Estamos probando un clasificador de procedencia (una nueva herramienta interna que puede ayudarnos a identificar si una imagen se generó o no con DALL·E 3) y esperamos poder utilizarla para comprender mejor cómo se podrían utilizar las imágenes generadas. Pronto daremos más información al respecto.

Control creativo

DALL·E 3 está diseñado para rechazar las solicitudes para generar una imagen con el estilo de un artista vivo. Los creadores ahora también pueden excluir sus imágenes del entrenamiento de nuestros futuros modelos de generación de imágenes.

Control creativo

Créditos

Investigación y aplicación central

Gabriel Goh, James Betker, Li Jing y Aditya Ramesh

Colaboradores en la investigación (principales)

Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu y Joy Jiao

Colaboradores en la investigación (secundarios)

Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang y Tao Xu

Optimización de inferencias

Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari y Yuxiong He

Producto (principal)

Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim y Meenaz Merchant

Producto (secundario)

Dave Cummings, Rajeev Nayak y Sriya Santhanam

Seguridad (principal)

Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu y Johannes Heidecke

Seguridad (secundario)

Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann y Lilian Weng

Comunicaciones

Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong y Kayla Wood

Asuntos jurídicos y política pública

Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin y Thomas Stasi

Agradecimiento especial

Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman y Sam Altman