DALL·E 2
DALL·E 2 es un sistema de IA que puede crear arte e imágenes realistas a partir de una descripción en lenguaje natural.
Últimas actualizaciones
DALL·E 2 puede crear arte e imágenes originales y realistas a partir de un texto descriptivo. Permite combinar conceptos, características y estilos.
DALL·E 2 puede crear arte e imágenes originales y realistas a partir de un texto descriptivo. Permite combinar conceptos, características y estilos.
En enero de 2021, OpenAI presentó DALL·E. Un año más tarde, nuestro sistema más reciente, DALL·E 2, genera imágenes más realistas y precisas con una resolución cuatro veces mayor.
Al comparar cada modelo, los evaluadores prefirieron DALL·E 2 frente a DALL·E 1.
- El 71,7 %
lo prefirió por la coincidencia con las descripciones
- El 88,8 %
lo prefirió por el realismo de las imágenes
Inteligencia artificial y seguridad deben ir de la mano
DALL·E 2 comenzó como un proyecto de investigación y ahora está disponible en versión beta. Entre las mitigaciones de seguridad que hemos desarrollado y que seguimos mejorando están las siguientes:
Evitar la generación de contenido peligroso
Hemos limitado la capacidad de DALL·E 2 de generar imágenes para adultos, de carácter violento o que inciten al odio. Al eliminar el contenido más explícito de los datos de entrenamiento, minimizamos la exposición de DALL·E 2 a estos conceptos. También utilizamos técnicas avanzadas para evitar que se generen fotos realistas de personas reales, incluidos los personajes públicos.
Leer más información sobre la mejora de la seguridad
Evitar el uso indebido
Nuestra política de contenido no permite a los usuarios generar contenidos para adultos, políticos o de carácter violento, entre otras categorías. No generaremos imágenes si nuestros filtros identifican que el texto de las indicaciones o las imágenes que se cargan podrían vulnerar nuestras políticas. También contamos con sistemas de supervisión automatizados y humanos para evitar los usos indebidos.
Leer política de contenido(se abre en una ventana nueva)
Despliegue por fases en función del aprendizaje
Aprender del uso en el mundo real es una parte importante del desarrollo y el despliegue responsable de la IA. Al principio, solo permitimos previsualizar DALL·E 2 a un número limitado de usuarios de confianza. A medida que fuimos descubriendo las capacidades y las limitaciones de la tecnología y ganando confianza en nuestros sistemas de seguridad, empezamos a añadir paulatinamente a más usuarios. Finalmente, en julio de 2022, pusimos la versión beta de DALL·E a disposición del resto de usuarios.
Ver riesgos y limitaciones(se abre en una ventana nueva)
Nuestro deseo es que DALL·E 2 permita a las personas expresarse de forma creativa.
DALL·E 2 también nos ayuda a entender cómo la IA avanzada ve y entiende nuestro mundo, algo esencial para nuestra misión de crear una IA al servicio de la humanidad.
Avances en la investigación
Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu y Mark Chen
Ingeniería, diseño, producto y prototipos
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss y Justin Jay Wang
Comunicaciones, políticas, asuntos jurídicos, operaciones, seguridad y protección
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner y Hannah Wong
Agradecimientos
Gracias a los que nos han ayudado y ofrecido sus comentarios sobre esta versión: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O’Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya y Peter Welinder