Cult.fit fortalece sus operaciones con Codex

Cult.fit es una de las principales empresas de fitness de la India que basan su actividad en la tecnología, con 708 centros en 77 ciudades y casi un millón de socios de pago. Su negocio combina el acceso por suscripción a gimnasios y clases dirigidas con una creciente gama de productos de consumo que abarca equipamiento, accesorios, calzado y ropa deportiva.

A medida que crecía, la empresa quería resolver más retos operativos y de producto sin añadir procesos ni complejidad. Al adoptar Codex como herramienta común en ingeniería y extender después su uso a otras áreas, cult.fit ayuda a equipos de toda la organización a analizar datos, crear herramientas y llevar ideas a producción. Además de implantar Codex, utiliza la API de OpenAI para ofrecer experiencias más personalizadas a sus socios, entre otras vías, a través de su entrenador de IA.

Para Santhosh Kumar, director de tecnología de cult.fit, la IA brindaba una oportunidad de cambiar la forma de trabajar de la organización. «Queríamos integrar la IA desde la base en nuestra forma de trabajar», explica. «¿Cómo podemos gestionar o transformar nuestras operaciones para poner la IA en el centro? ¿Qué nuevas experiencias podemos ofrecer a los clientes? ¿Y cómo podemos transformar la gestión de nuestra organización?»

El primer gran cambio de Cult.fit se produjo en ingeniería. Antes de adoptar Codex como herramienta común, los desarrolladores utilizaban distintos agentes y asistentes de programación. Cada herramienta tenía sus propias convenciones para los repositorios, las instrucciones de los agentes, las habilidades y los flujos de desarrollo, lo que dificultaba compartir conocimientos y reutilizar capacidades entre equipos.

Cult.fit buscaba una plataforma compartida en torno a la que estandarizar el ciclo de vida del desarrollo de software. La empresa eligió Codex como base. Así, la estructura de los repositorios, las habilidades, las pruebas, la revisión de código y los ciclos de feedback podían seguir convenciones comunes en todos los equipos.

A continuación, el equipo extendió el uso de Codex a flujos de trabajo de ingeniería más especializados. Su agente de ingeniería de fiabilidad de sitios puede recopilar información de plataformas de observabilidad y registros, investigar incidentes y, en muchos casos, crear una pull request con una propuesta de solución para que la revise un ingeniero. Los agentes de seguridad ayudan a detectar y corregir vulnerabilidades, mientras que otros agentes de guardia investigan problemas recurrentes en producción.

Cult.fit también avanza hacia un modelo de desarrollo basado de forma más integral en especificaciones, donde una especificación guía el trabajo durante el ciclo de desarrollo de software hasta generar una pull request que revisa un ingeniero. Esto ofrece a los equipos una vía más reproducible para pasar de un requisito definido a código funcional.

Un ejemplo reciente es un feed social para la aplicación de cult.fit. Kumar estima que antes habrían tardado más de un año en desarrollarlo. Con el nuevo flujo de trabajo, el equipo lo desarrolló y lanzó de principio a fin en dos meses.

Desde entonces, el uso de Codex se ha extendido más allá de ingeniería. cult.fit facilitó que Codex trabajara con los datos de la empresa, lo que permite a los equipos encontrar respuestas y realizar análisis rutinarios por su cuenta. Antes, hasta las pequeñas solicitudes de datos debían pasar por un equipo central de analistas, lo que generaba un cuello de botella.

Los equipos también están creando sus propias aplicaciones y flujos de trabajo. Recursos Humanos, por ejemplo, creó en Codex un flujo de trabajo para gestionar las evaluaciones de desempeño, la programación de citas, la recogida de feedback y la consolidación de esa información. En los últimos meses, equipos ajenos a ingeniería han creado más de 20 aplicaciones internas.

Este cambio está transformando la visión de cult.fit sobre el software que necesita para gestionar su negocio. Cuando el coste de su software de paneles internos aumentó drásticamente, un ingeniero recreó sus funciones con Codex en un fin de semana. Ahora Cult.fit utiliza su propia aplicación para esas funciones y ahorra más de 100 000 dólares al año en software.

Para hacer realidad este cambio no bastaba con dar acceso a Codex a los empleados. Un gran hackatón les permitió descubrir sus posibilidades. Después, la empresa reunió a su equipo directivo en una jornada en la que responsables de distintas áreas crearon con Codex algo útil para su propio trabajo.

El equipo de ingeniería también ofrece sesiones de consulta dos veces por semana para ayudar a los empleados a llevar sus proyectos de la idea a producción. Además, hay ingenieros integrados en determinadas áreas para ofrecer apoyo técnico y especializado.

Cult.fit también utiliza la API de OpenAI para incorporar la IA a la experiencia de sus socios a través de su entrenador de IA. Más del 45 % de los socios de cult.fit se estrenan en el gimnasio, por lo que la orientación es clave para ayudarles a adquirir el hábito de hacer ejercicio. La empresa creó su entrenador de IA hace varios años para ofrecer a sus socios entrenamientos guiados y personalizados sin necesidad de un entrenador personal.

Actualmente, alrededor del 20 % de los usuarios de los gimnasios de Cult.fit utilizan el entrenador de IA. Con los avances en los modelos de lenguaje, cult.fit vio una oportunidad de hacer la experiencia más interactiva y conversacional.

La última versión está diseñada en torno a una experiencia de entrenamiento centrada en la voz. Gracias a GPT Realtime, integrado mediante la API de OpenAI, el entrenador puede dar indicaciones y ayudar a registrar los entrenamientos mediante una interacción de voz bidireccional.

Cult.fit también aplica la IA a flujos de atención al cliente que antes requerían que agentes humanos evaluaran cada caso. Un ejemplo son las solicitudes para anular penalizaciones por no asistir a clases colectivas.

Cuando un socio alega que faltó a una clase por un motivo justificado, un agente de IA puede evaluar su solicitud comprobando indicios como el tiempo en la zona y los patrones de asistencia a esa clase antes de decidir si se debe anular la penalización.

Cult.fit incorporó estos agentes a Sprinklr, la plataforma de atención al cliente que ya utilizaba, y los conectó a sus sistemas de backend. Así, pasó de un modelo de chat atendido principalmente por personas a un flujo de trabajo centrado en la IA.

• Más de 20 aplicaciones internas creadas por equipos ajenos a ingeniería en los últimos meses

• Más de 100 000 dólares de ahorro anual en software al recrear una funcionalidad interna con Codex

• Más del 50 % de reducción en los costes de atención al cliente

El siguiente paso de Cult.fit es pasar de flujos de trabajo aislados con IA a una organización en la que la IA esté integrada en la forma de trabajar. En el ámbito de las operaciones, Kumar describe su objetivo como una «organización que opera en piloto automático», donde la IA asume más tareas de apoyo a los equipos de primera línea.

En la experiencia de los socios, el objetivo es ofrecer un «entrenador en tu bolsillo» que lleve la orientación personalizada a una escala que un entrenador humano no puede alcanzar. Dentro de la organización, cult.fit sigue buscando cuellos de botella que los equipos puedan eliminar con IA. A medida que más empleados crean aplicaciones, analizan información y automatizan flujos de trabajo por su cuenta, más ideas pueden convertirse directamente en soluciones funcionales.