Cognition ayuda a Devin a probar su trabajo con GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra mejora la capacidad de Devin para probar software y demostrar que funciona, con el objetivo de que los ingenieros revisen menos código y lancen más.
Cognition es la empresa creadora de Devin, un ingeniero de software autónomo que utilizan empresas de todo el mundo, desde grandes bancos hasta startups tecnológicas. A medida que los equipos de ingeniería de Cognition escriben más código, revisar ese trabajo se ha convertido en un reto. Cognition considera que la capacidad de GPT‑6 Astra para probar su trabajo y mostrar los resultados puede agilizar la revisión del código.
«Una de las grandes mejoras de Astra es su capacidad para probar su trabajo y demostrar que realmente funciona como esperas».
Cognition está incorporando GPT‑6 Astra a toda su gama de productos. «Lo hemos estado usando para mejorar todos nuestros productos, incluido Devin, nuestro agente principal en la nube, así como nuestros productos de CLI y escritorio», afirma Yan.
En un ejemplo, Devin usa Astra para probar Otter Run, un juego para iPhone, y devuelve una grabación del juego ejecutándose en un simulador junto con un informe que indica qué comprobaciones se superaron y qué áreas quedaron sin probar.
La grabación muestra el comportamiento de la aplicación, mientras que el informe documenta el alcance de las pruebas. Los ingenieros pueden usar esos resultados para examinar cómo funciona el software y saber qué aspectos aún requieren atención.
Astra también está ayudando a Cognition a responder a sus clientes «mucho más rápido», afirma Yan. Cuando un cliente envía una captura de pantalla de un error, el equipo puede enviársela a Devin para que use Astra, corrija el problema y devuelva otra captura que muestre el resultado.
Cognition considera que las pruebas más robustas con GPT‑6 Astra pueden conducir a un proceso de revisión más eficiente. Que Devin pruebe su propio trabajo y aporte evidencias de los resultados podría ayudar a los ingenieros a evaluar los cambios revisando manualmente menos código.
«Esperamos que, con el tiempo, tengamos que revisar manualmente menos código y acabemos lanzando más. Es uno de los aspectos de GPT-6 que más nos entusiasman».
