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OpenAI

22 de septiembre de 2025

CNA está transformando su sala de redacción con IA

Una conversación con Walter Fernandez, editor jefe de CNA

“Executive Function” Episodio 14, con texto blanco sobre un fondo vibrante en degradé de verde, amarillo y azul.
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Nuestra serie Executive Function recoge las perspectivas de líderes que impulsan la transformación mediante la IA.

Channel NewsAsia (CNA) es una cadena global de noticias con sede en Singapur que llega a 150 millones de hogares y dispositivos en Asia, Europa y Estados Unidos. Produce contenido galardonado de actualidad y noticias, en múltiples formatos: digital, televisión, audio y más. 

 Hablamos con Walter Fernandez sobre el camino de CNA de la mano de la IA, cómo esta tecnología está transformando la labor de los periodistas y cómo se vislumbra el futuro de la sala de redacción. 

Walter, hoy todos en la sala de redacción de CNA utilizan IA. Si miramos atrás, cuando empezaron este camino, ¿cuál era la visión que tenías y cómo se compara con lo logrado hasta hoy?

Comenzamos a experimentar con IA en 2019, mucho antes de que ChatGPT sorprendiera al mundo. Desde entonces, vimos de inmediato el enorme potencial de la IA para transformar las salas de redacción. En aquel momento, casi todos los editores la veían como una tecnología de apoyo, algo complementario.

Mi visión, sin embargo, era mucho más ambiciosa: Primero, las capacidades de la IA crecen de manera exponencial. Segundo, la IA transformará la manera en que operan las salas de redacción, incluso más que la disrupción que provocaron las redes sociales hace dos décadas. Tercero, la IA se convertirá en una tecnología esencial. 

Por eso, si nos preguntas sobre nuestra visión, en CNA estamos totalmente comprometidos. No se trata de ser los primeros, sino de adoptar la IA temprano, porque los beneficios se acumulan con el tiempo. Pero ser pioneros no significa ser imprudentes. Dedicamos un año a redactar y perfeccionar nuestras directrices de IA, crear un comité de supervisión interfuncional, garantizar procesos con intervención humana y establecer lineamientos específicos para la sala de redacción. Por ejemplo, no permitimos voces clonadas ni imágenes generadas con IA en la cobertura de noticias o en documentales. 

Tampoco toleramos proyectos de vanidad. Todo debe resolver problemas reales o cubrir necesidades concretas. Nunca seremos una sala de redacción que antepone la IA sobre nuestro quehacer.

“Nuestra brújula sigue siendo el periodismo de servicio público, con la IA como herramienta para cumplir nuestra misión”.
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Hoy, la IA es central en nuestro trabajo contra la desinformación, en la detección de historias ocultas entre grandes volúmenes de datos y en la entrega de contenido en múltiples formatos e idiomas.

Me parece interesante que empezaran a experimentar desde 2019. Usar la IA tiene mucho que ver con la experimentación y el aprendizaje. De todas las formas en que la utilizan, ¿puedes compartir un ejemplo central?

Pongamos como ejemplo las recientes elecciones recientes en Singapur Fue un momento en el que realmente usamos ChatGPT en la cobertura.

Lo hicimos de dos maneras principales. Primero, funcionó como un “segundo cerebro” para los reporteros. Construimos GPT internos con información verificada para dar contexto a las historias.

Segundo, utilizamos los modelos de razonamiento avanzado de OpenAI para analizar las campañas electorales, especialmente las campañas manipuladoras en redes sociales. Un caso destacado: ChatGPT detectó un vínculo entre dos cuentas sospechosas que habían cambiado sus nombres de perfil durante la campaña. No le habíamos pedido que lo buscara, ni lo habíamos considerado, pero ChatGPT identificó la anomalía y nos permitió descubrir conexiones ocultas en tiempo real.

Eso es lo que nos entusiasma: la capacidad de hacer cosas en la sala de redacción que antes eran imposibles.

Un ejemplo importante. Y para los ciudadanos, contar con información precisa y oportuna durante las elecciones es fundamental. Pero recuerdo que al principio hubo cierta reticencia en la sala de redacción respecto a las herramientas de IA. ¿Cómo lograron cambiar la cultura y obtener la aceptación del equipo?

El punto de inflexión fue encontrar el primer caso de uso real. Preguntamos a los periodistas cuál era su mayor problema. Hubo muchos, pero uno destacó: la cobertura del Parlamento.

Las sesiones parlamentarias pueden ser largas y agotadoras. Así nació “Parliament AI”. Capaz de reconocer los rostros de más de 90 diputados, transcribir discursos y generar resúmenes buscables, lo que ayudó a los periodistas a cubrir el Parlamento de forma más eficiente.

Cuando los reporteros vieron que la IA resolvía un desafío real, todos se involucraron. Después, se trató de decidir cuáles problemas priorizar.”
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Hasta hoy, el equipo ha creado más de veinte GPT personalizados, incluyendo un GPT de propósito general, “Newsroom Buddy”, que ayuda a los periodistas a generar ideas y verificar contenidos según la guía de estilo de CNA. Ha sido uno de los GPT más populares hasta la fecha.

Se nota cómo ha cambiado la sala de redacción, no solo en los flujos de trabajo, sino también en la cultura. Pensando en el futuro, ¿cómo prevén que evolucionará la adopción de la IA en los medios a nivel global?

“La formación y la cultura son pilares críticos del uso de la IA en la sala de redacción, y requieren tiempo. Lo más importante es la adopción masiva.”
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Hemos implementado más de 500 licencias empresariales en CNA y otras 2.000 a nivel grupal. Todos usan las herramientas, pero la formación es igualmente importante. Realizamos entrenamientos básicos y avanzados con el equipo de OpenAI, hackathons y fomentamos la colaboración entre equipos interfuncionales. Esto no es solo para el “equipo de IA”. Editores, periodistas y equipos de audiencia están involucrados.

¿Qué mensaje darías a tus colegas en toda la región APAC? 

Nuestra visión es construir una sala de redacción totalmente habilitada con IA, donde cada proceso aproveche esta tecnología de manera efectiva. En una era en la que las herramientas de IA pueden generar contenido infinito y clonar nuestra imagen y voz en minutos, el verdadero factor diferenciador será la calidad y relevancia del contenido, más allá del lenguaje, el formato o el medio de publicación. En un mar de “contenido genérico de IA”, todo se centrará en la calidad y relevancia de nuestro contenido. 

Mi mensaje es claro: La IA será una tecnología fundamental para cumplir nuestra misión de servicio público. Las salas de redacción deben asumir que hace tiempo dejamos la fase de “esperar y ver”. Ahora toca planificar la infraestructura tecnológica y transformar los procesos. Es el momento de entusiasmar al personal sobre el potencial de la IA en la sala de redacción. La transformación se basará en la idea de que la IA no solo mejorará el trabajo de los periodistas, sino que también les permitirá abordar proyectos nuevos y más ambiciosos. 

 Piensen en grande y sueñen aún más sobre lo que una organización que utiliza IA puede lograr.