Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing y OpenAI se han unido para explorar cómo la IA puede transformar las carreras. Juntos, estamos convirtiendo los detalles más pequeños en una ventaja en la pista.
Cuando las carreras se encontraron con la investigación
Chip Ganassi Racing lleva mucho tiempo buscando el máximo rendimiento, con 17 campeonatos y cinco victorias en las últimas seis temporadas. En un deporte impulsado por la innovación, se propusieron ser el primer equipo en aprovechar el poder de la IA para obtener una ventaja competitiva.
Esa ambición llevó a una conexión inesperada. La investigadora de OpenAI Joyce Ruffell, aficionada al automovilismo desde siempre, conoció a John Olguin, vicepresidente ejecutivo de operaciones comerciales de CGR, en un evento de Women in Motorsports en Indianápolis. Lo que comenzó como una presentación fortuita evolucionó rápidamente hasta convertirse en una colaboración.
En su primer año, el objetivo fue usar la IA para dar sentido al enorme volumen de datos del equipo, desde los sensores del coche hasta el rendimiento en carrera y en boxes. Ahora se trata de conectar esos conocimientos y liberar a los ingenieros para pensar estratégicamente, donde ganancias de apenas unas décimas de segundo pueden decidir una carrera.




I+D: la serie
Sigue el recorrido de la investigadora de OAI Joyce Ruffell y del equipo de CGR mientras buscan una ventaja competitiva en cada dato en su intento de lograr un segundo título consecutivo de IndyCar.
Tras un inicio fulgurante, el equipo de CGR busca mantener su impulso y ayudar al piloto Alex Palou a conseguir su primera victoria en el legendario Gran Premio de Long Beach.
Impulsado por los datos
Las carreras dependen intensamente de los datos, con información procedente de registros históricos, cada sesión de pruebas y carrera, sensores del coche e incluso el rendimiento del equipo de boxes. OpenAI está ayudando a Ganassi Racing a recopilar y conectar esos datos, liberando a los ingenieros para pensar estratégicamente y descubrir eficiencias que, en décimas de segundo, pueden decidir una carrera.
Hay más de 200 sensores en un IndyCar de Ganassi, que generan casi mil millones de puntos de datos por hora durante una carrera.


«Hemos estado trabajando con el equipo de Chip Ganassi para crear varias herramientas para el día de carrera con la intención de ayudarles a obtener datos más rápido, con mayor precisión y de forma más eficiente».


El equipo principal
Los investigadores e ingenieros de OpenAI y Chip Ganassi Racing están trabajando juntos para redefinir cómo se aplica la investigación dentro y fuera de la pista.
Joyce Ruffell

Chip Ganassi

Alex Palou

Roy Ziv

Will Plummer

Barry Wanser

«Ganassi aporta sus conocimientos de competición. OpenAI aporta su inteligencia de vanguardia. Y combinamos ambas cosas para tomar decisiones y avanzar más rápido».









