Acelerar los descubrimientos científicos con ChatGPT para investigadores académicos

Creemos que los beneficios de la IA de vanguardia no deben concentrarse en unas pocas empresas y laboratorios con abundantes recursos. El progreso científico depende de que los investigadores formulen las preguntas adecuadas, prueben nuevas ideas y aprovechen los descubrimientos de otros. Nuestra función es poner herramientas potentes en sus manos y colaborar con ellos para diseñar modelos que aceleren su investigación sin que pierdan el control.

Presentamos ChatGPT para investigadores académicos, un programa que dará acceso gratuito a nuestros modelos de vanguardia a 100 000 investigadores de instituciones académicas seleccionadas. El programa ayudará a investigadores de ciencias, matemáticas e ingeniería a abordar problemas avanzados, acelerar los descubrimientos y mejorar la productividad, desde preparar solicitudes de subvenciones hasta probar hipótesis.

Empezaremos este verano con 10 000 investigadores; el acceso ya está disponible en instituciones como el Institute for Advanced Study (IAS) y la École normale supérieure (ENS). Tenemos previsto llegar a 100 000 investigadores hasta 2027. Los participantes tendrán acceso a nuestros modelos de vanguardia, incluido GPT‑5.6⁠ Sol Pro en el lanzamiento, y podrán invitar a un máximo de cuatro colaboradores de su institución. Las Áreas de trabajo incluyen medidas de privacidad y seguridad de nivel empresarial y, de forma predeterminada, los datos no se utilizan para entrenar nuestros modelos. Los investigadores pueden utilizar herramientas y competencias en tareas que van desde el análisis genómico y el modelado de proteínas hasta las revisiones bibliográficas, la redacción de solicitudes de subvenciones y la publicación.

El programa también incluye formación, asistencia práctica y oportunidades para aprender de otros investigadores y compartir sus comentarios con nosotros.

En las instituciones con ChatGPT Edu, el acceso gratuito concedido mediante este programa se coordinará a través del Área de trabajo de la institución. Obtén más información sobre ChatGPT Edu y sobre cómo OpenAI apoya la educación superior.

ChatGPT para investigadores académicos forma parte de un compromiso de más de 250 millones de dólares hasta 2027 para apoyar la investigación científica externa y los descubrimientos. Esto incluye NextGenAI, nuestra iniciativa de 50 millones de dólares para apoyar a instituciones de investigación, y nuestra colaboración con la Misión Genesis⁠ del Departamento de Energía para acercar la IA de vanguardia a los investigadores de laboratorios nacionales y universidades. En conjunto, estas iniciativas reflejan nuestra convicción de que el progreso científico se acelera cuando más investigadores disponen de herramientas para desarrollar sus propias ideas.

La IA está convirtiéndose en una herramienta de investigación más capaz a mayor velocidad de lo que muchos esperaban. Cada semana, cerca de 1,3 millones de personas utilizan ChatGPT para ciencias y matemáticas avanzadas y generan unos 8,4 millones de mensajes.

El cambio resulta especialmente visible en las matemáticas. En los últimos seis meses, la IA ha pasado de utilizarse ocasionalmente en problemas aislados a formar parte habitual de la investigación matemática. Cada vez más artículos reconocen la contribución de ChatGPT, lo que refleja la rapidez con la que los investigadores incorporan estas herramientas a su trabajo.

Los investigadores utilizan ChatGPT y Codex en casi todas las fases del trabajo científico. ChatGPT ayuda a los investigadores a examinar ideas, adquirir conocimientos, generar hipótesis y comunicar sus hallazgos. Codex ayuda a ejecutar investigaciones y realizar análisis formales, como escribir código y analizar resultados.

Estos patrones ya se observan en la investigación. El físico Rogerio Jorge y su equipo utilizan IA para desarrollar software de código abierto destinado a la investigación sobre fusión, que emplean la industria y los laboratorios nacionales para diseñar dispositivos de energía de fusión. En informática teórica, los investigadores Barna Saha, Yinzhan Xu y Christopher Ye utilizaron GPT‑5.5 Pro para elaborar una demostración que establece nuevos límites sobre la eficiencia con la que los ordenadores pueden resolver problemas de geometría de altas dimensiones; después, validaron y perfeccionaron los resultados por sí mismos.

Los investigadores que utilizan estas herramientas con mayor intensidad también abordan trabajos más ambiciosos. Quienes se encuentran en el 20 % con mayor uso de IA dentro de su campo tienen casi el doble de probabilidades que sus colegas de pedir a la IA que realice tareas cuya duración estimada es de cuatro horas o más: cerca del 7 % de sus solicitudes, frente al 3,5 % entre otros investigadores del mismo campo.

Nuestra estrategia no consiste en decidir qué problemas científicos merecen atención ni en tratar de resolverlos todos nosotros mismos. Consiste en poner herramientas capaces en manos de la comunidad investigadora y permitir que los investigadores aborden las cuestiones que mejor conocen.

Los participantes recibirán acceso gratuito a nuestros modelos de vanguardia en ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, incluida la familia de modelos GPT‑5.6⁠ en el lanzamiento. También dispondrán de más investigación avanzada, límites de uso superiores y ventanas de contexto más amplias. En conjunto, estas capacidades facilitan el razonamiento científico, la ejecución agéntica y los flujos de trabajo de investigación en distintas disciplinas.

GPT‑5.6 Terra equilibra capacidad y eficiencia para la investigación cotidiana, GPT‑5.6 Luna ofrece respuestas más rápidas para tareas sencillas y GPT‑5.6 Sol aborda los problemas científicos y matemáticos más difíciles. En FrontierMath Tier 4, que mide el razonamiento matemático a nivel de investigación, GPT‑5.6 Sol obtiene un 83 %, frente al 72,5 % de GPT‑5.5. En GeneBench Pro, que evalúa el análisis de datos biológicos complejos y el razonamiento científico, GPT‑5.6 Sol Pro resuelve el 31,5 % de las tareas.

Los investigadores pueden utilizar más de 75 habilidades de ciencias de la vida⁠(se abre en una ventana nueva) que abarcan genética, genómica, secuenciación, análisis unicelular, modelado de proteínas y descubrimiento de fármacos. Los conectores facilitan la investigación en distintas disciplinas al proporcionar acceso a publicaciones científicas, bases de datos genómicas y clínicas públicas, imágenes por satélite, cuadernos computacionales, plataformas de datos y gestores de referencias.

Codex puede ayudar a escribir y depurar código, analizar conjuntos de datos y crear flujos de trabajo reproducibles. ChatGPT Work puede ayudar en proyectos más largos, como buscar oportunidades de financiación, preparar solicitudes de subvenciones, revisar publicaciones, redactar manuscritos y crear materiales para comunicar resultados.

Los investigadores partirán de distintos niveles de experiencia con la IA. Algunos quizá utilicen estas herramientas por primera vez, mientras que otros pueden estar desarrollando aplicaciones avanzadas en sus campos.

El programa ofrecerá formación adaptada a distintos niveles de experiencia, desde los primeros pasos y la mejora de los flujos de trabajo hasta las aplicaciones avanzadas de investigación. Los participantes tendrán acceso a especialistas familiarizados con los flujos de trabajo de investigación, incluida ayuda para integrar estas herramientas en su trabajo.

A medida que conozcamos los descubrimientos de los investigadores, queremos crear más oportunidades para que compartan métodos prácticos, aprendan unos de otros y destaquen usos en distintas disciplinas. Sus comentarios nos ayudarán a entender dónde resultan útiles nuestros modelos, cuáles son sus limitaciones y cómo hacerlos más valiosos para la comunidad investigadora.

El programa inicial está abierto a investigadores que cumplan los requisitos en instituciones académicas seleccionadas. Las instituciones aptas⁠(se abre en una ventana nueva) deben ser centros universitarios o universidades reconocidos, con capacidad para conceder títulos y un alto nivel de actividad investigadora.

Los solicitantes deberán verificar su afiliación institucional y proporcionar información sobre su investigación activa y el uso científico previsto. Los investigadores aprobados podrán invitar a un máximo de cuatro colaboradores de su institución. Cada colaborador también deberá verificar su afiliación y contará para el número total de cuentas del programa.

El plazo de solicitud ya está abierto. Puedes consultar los criterios de admisión y presentar tu solicitud aquí⁠(se abre en una ventana nueva).