Boston Children’s usa la IA para descubrir nuevos diagnósticos

Boston Children’s Hospital no recurrió a la inteligencia artificial simplemente para experimentar con nueva tecnología. El hospital integró la IA en toda la organización como parte central de su infraestructura clínica y operativa para mejorar la forma en que se presta la atención a sus pacientes pediátricos, en especial a quienes tienen enfermedades complejas y raras. Al integrar la IA en los flujos de trabajo diarios, el equipo ha reducido los costes operativos, mejorado el acceso a la atención y ayudado a diagnosticar más de 40 enfermedades raras que antes seguían sin resolver.

Boston Children’s Hospital es una de las mayores instituciones pediátricas del mundo y atiende a pacientes de más de 40 especialidades con cerca de 1 millón de consultas ambulatorias al año.

Como muchos sistemas sanitarios, opera con estrictas restricciones financieras mientras gestiona una carga administrativa creciente. Los equipos de cadena de suministro, facturación y operaciones gestionan grandes volúmenes de tareas repetitivas, desde procesar facturas hasta coordinar horarios. Estos procesos son necesarios, pero requieren mucho tiempo y apartan al personal de tareas de mayor valor.

Al mismo tiempo, los equipos clínicos se enfrentan a otro tipo de limitación. Los casos de enfermedades raras suelen implicar datos genéticos fragmentados, historias clínicas incompletas y un volumen abrumador de publicaciones médicas. Incluso en una institución de investigación de referencia, los médicos no pueden sintetizar toda esa información con la rapidez suficiente para llegar a todos los diagnósticos.

«El problema no es el esfuerzo», afirma John Brownstein, director de Innovación de Boston Children’s. «Son los límites cognitivos humanos».

Boston Children’s empezó con casos de uso individuales de IA, incluidas herramientas de documentación y traducción. Pero esos primeros esfuerzos revelaron rápidamente los límites de un enfoque fragmentado.

«No puedes limitarte a depender de soluciones puntuales», afirma Brownstein.

El hospital pasó a construir lo que Brownstein denomina una capa de IA empresarial: un entorno interno y seguro de ChatGPT usado por equipos de investigación, clínicos y administrativos. En lugar de tratar la IA como una colección de herramientas, la organización creó una base compartida desde la que desarrollar y desplegar nuevas capacidades con rapidez.

Este sistema permite a los equipos trabajar con la IA de formas directamente relevantes para sus funciones, ya sea accediendo a datos internos, sintetizando publicaciones médicas o agilizando flujos de trabajo. Las estructuras de gobernanza se crearon junto con la tecnología para garantizar la seguridad, la supervisión y una evaluación coherente.

El cambio modificó el ritmo de la innovación. Herramientas que antes requerían ciclos de desarrollo prolongados ahora pueden desplegarse en cuestión de días, lo que permite a la organización responder rápidamente tanto a las demandas operativas como a las necesidades clínicas.

Hoy, más de un tercio de los empleados usa la IA como parte de su trabajo diario, en funciones clínicas, de investigación y administrativas.

Boston Children’s se centró primero en áreas donde la IA podía generar un impacto operativo medible. En las operaciones de cadena de suministro, la IA gestiona ahora la recepción, el enrutamiento y las respuestas de facturas.

En paralelo, el hospital aplicó la IA a la programación quirúrgica. Al analizar notas clínicas y estimar la gravedad del paciente, el sistema mejora la asignación del tiempo de quirófano. Esto permite planificar los horarios con mayor antelación, aumentar la utilización y permitir que más pacientes reciban antes la atención que necesitan.

Además, los médicos usan la IA como apoyo a la toma de decisiones y para sintetizar información clínica compleja. Los investigadores la aplican al análisis de datos y a la creación de cohortes. Los equipos administrativos confían en ella para redactar documentos, codificar y mejorar flujos de trabajo.

La organización vincula estos cambios directamente con resultados medibles. En más de 50 automatizaciones, Boston Children’s ha logrado ahorrar unas 60 000 horas, lo que equivale a más de 7 millones de dólares en mano de obra reasignada.

La organización se ha centrado en hacer que la IA sea relevante para el trabajo diario, en lugar de introducirla como una iniciativa independiente.

«La clave aquí es llegar a las personas allí donde están», afirma Brownstein.

Junto con las mejoras operativas, Boston Children’s invirtió en IA para el descubrimiento clínico. El hospital desarrolló lo que describe como un «copiloto genetista», diseñado para integrar datos genéticos, información fenotípica y publicaciones médicas globales.

Este sistema aborda uno de los retos más difíciles de la medicina: diagnosticar enfermedades raras que han eludido una explicación durante años.

Como resultado de este trabajo, hasta la fecha se han realizado más de 40 diagnósticos que antes se consideraban imposibles. El trabajo también ha llevado a identificar nuevas dianas génicas y posibles vías terapéuticas.

«Combinamos información genética, información fenotípica, búsqueda bibliográfica y el razonamiento de la IA para ofrecer diagnósticos a familias que antes se quedaban sin respuestas», afirma Brownstein.

Para los pacientes y sus familias, el impacto es inmediato y tangible. Casos que antes seguían sin resolverse ahora están dando respuestas y, en algunos casos, nuevas vías de tratamiento.

«Esto era impensable antes, pero ahora está dando esperanza a muchísimas familias», afirma Brownstein.

La siguiente fase de la estrategia de IA de Boston Children’s se centra en una integración más profunda y una adopción más amplia. La dirección ve una oportunidad significativa para ampliar tanto el uso como el impacto.

El hospital trabaja para integrar más plenamente la IA en la toma de decisiones clínicas, extender las herramientas a distintas especialidades y seguir perfeccionando modelos mediante la colaboración con OpenAI.

Con el tiempo, se espera que la IA se convierta en un componente central de la práctica médica.

«¿Cómo no ibas a querer a un médico con una formación increíble junto a todo el conocimiento médico del mundo?», dijo Brownstein.

En Boston Children’s, la IA se está convirtiendo en parte de la infraestructura que respalda la prestación de atención, la investigación y el descubrimiento, redefiniendo lo que es posible tanto para médicos como para pacientes.