Basis completa un libro fiscal 2 veces más rápido con GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra tardó un 50 % menos que GPT‑5.6 Sol en completar tareas complejas y mostró una comprensión más profunda de la intención del usuario.
Prueba con un libro de cálculo
50 %
Menos tiempo para completar un libro de cálculo fiscal de 50 pestañas que Sol en la prueba de Basis.
Evaluaciones internas
20 %
Mejora aproximada en las puntuaciones de las evaluaciones internas de Basis.
Basis(se abre en una ventana nueva) desarrolla agentes de IA para automatizar gran parte del trabajo manual que los contables realizan a diario, lo que les permite dedicar su tiempo al trabajo estratégico en lugar de a tareas repetitivas. La investigación de la empresa se centra en agentes capaces de completar tareas largas de forma fiable. Con GPT‑6 Astra, está observando una mejor comprensión de lo que los contables quieren lograr.
«GPT-6 Astra comprende mejor la intención real del usuario y el problema».
Basis comparó GPT‑6 Astra y GPT‑5.6 Sol con un complejo libro de cálculo fiscal de 50 pestañas. La tarea consistía en completar el libro de cálculo con precisión y fiabilidad, y GPT‑6 Astra fue notablemente más rápido.
«GPT-6 Astra es capaz de completar ese libro de cálculo en la mitad del tiempo que necesita GPT-5.6 Sol».
Basis también observó que GPT‑6 Astra toma mejores decisiones al inicio de una tarea, lo que ayuda a sus agentes a seguir un camino más directo y dedicar menos tiempo a corregir errores. Troyanovsky afirma que esto también hace que el modelo use los tokens de forma más eficiente.
Basis también hace que GPT‑6 Astra ajuste el esfuerzo de razonamiento a medida que avanza una tarea: aumenta los recursos de cálculo cuando un paso es difícil y los reduce cuando es más sencillo. El modelo puede realizar estos ajustes sin alterar su caché. Troyanovsky señala que esto ayuda a reducir los costes y el tiempo de respuesta, lo que abarata las tareas de larga duración para Basis y sus clientes.
Basis registró una mejora de alrededor del 20 % en las puntuaciones de sus evaluaciones internas con GPT‑6 Astra, gracias a una mejor comprensión de la intención del usuario, incluido cuándo hacer preguntas, señalar suposiciones y seguir instrucciones.
Basis evalúa cómo trabajan sus agentes y sus respuestas finales, y comprueba, entre otras cosas, si siguen las plantillas, consultan fuentes primarias para resolver cuestiones fiscales y revisan su propio trabajo. GPT‑6 Astra puede deducir lo que se espera de él a partir de un contexto más amplio, con menos instrucciones explícitas.
Esto reduce la necesidad de que Basis redacte reglas para situaciones concretas y da al equipo más confianza en que sus agentes pueden abordar situaciones más allá de las contempladas en las pruebas internas.
