Cómo utiliza Axios la IA para ofrecer un periodismo local de gran impacto

Axios es una empresa de medios de comunicación que proporciona noticias y análisis vitales y fiables de la forma más eficiente, esclarecedora y fácil de compartir posible. Ofrece una mezcla de cobertura original y narrada con inteligencia sobre las tendencias de los medios de comunicación, la tecnología, los negocios y la política, con experiencia, voz y brevedad oportuna. 

Hablamos con Allison Murphy, directora de operaciones de Axios, sobre cómo apoya la IA al periodismo local de gran impacto y cómo sirve mejor a las comunidades.

La IA ya es parte fundamental del funcionamiento de Axios Local. En esencia, lo que intentamos demostrar es que se puede gestionar un modelo de noticias locales sostenible y rentable que ofrezca un periodismo de alta calidad a todas las comunidades de Estados Unidos. Para ello hay que resolver la cuestión de la escala y la eficiencia, y ahí es precisamente donde destaca la IA. Existe una compatibilidad natural entre lo que desarrolla OpenAI y lo que desarrollamos en Axios Local.

Utilizamos la IA en todo el flujo de trabajo —desde la creación del relato hasta la edición y la distribución—, pero donde de verdad ha marcado la diferencia es al permitir a los periodistas desarrollar su importante labor más rápido. Los lectores acuden a Axios en busca de brevedad inteligente, por lo que hemos creado un GPT personalizado llamado Axiomizer. Los periodistas introducen sus borradores y este les sugiere titulares más impactantes, secciones más claras de «Por qué importa», «Qué viene después» y «Entre líneas»; básicamente, hace que los buenos reportajes lleguen aún mejor a los lectores.

No sustituye a los periodistas, sino que toma reportajes sólidos y especializados y los hace más concisos, claros y útiles. También estamos añadiendo funciones de edición y revisión de estilo a la herramienta, para que los correctores puedan centrarse en lo que de verdad requiere criterio humano, en lugar de perder tiempo en correcciones básicas o en el formato.

El resultado es que todos —periodistas y editores por igual— tienen más tiempo para centrarse en el periodismo de alto impacto, mientras que la IA se encarga del trabajo rutinario en segundo plano.

Hay muchas formas de verlo, pero en realidad se reduce tanto a la cobertura como a la forma en que trabajamos. Nuestro objetivo es permitir que los periodistas dediquen su tiempo a lo que solo los humanos pueden hacer: hablar con las fuentes, profundizar en los datos y contar grandes historias. Cada minuto que les ahorramos en producción, formato o tareas rutinarias es una victoria.

Esa eficiencia nos permite llegar a más comunidades. Si podemos lanzar una nueva ciudad con un solo reportero excepcional —sin necesidad de toda una capa adicional de producción y apoyo—, podemos llegar donde antes no podíamos. Eso es exactamente lo que hemos hecho en lugares como Boulder y Huntsville, Alabama, que son nuestras primeras ciudades con un solo periodista.

Mediante flujos de trabajo impulsados por la IA en segundo plano, un solo reportero puede producir un excelente producto de noticias locales. El resultado es más cobertura local, en más lugares, con el mismo alto nivel de calidad.

En esencia, la crisis de las noticias locales es una crisis económica. El buen periodismo local debe adaptarse en profundidad a cada comunidad, lo que dificulta lograr la rentabilidad en la que se basan otras industrias. No se puede simplemente copiar y pegar una redacción.

Lo que hace la IA es cambiar esa ecuación. Nos permite sacar más partido a nuestros reporteros y editores expertos, y elimina los costes que en realidad no aportan valor a los lectores. Al mejorar la economía, hacemos posible el periodismo de alta calidad en más lugares.

La IA también abre fuentes de información completamente nuevas. Ya existe una gran cantidad de datos públicos disponibles —reuniones del ayuntamiento, grabaciones de la junta escolar, transcripciones gubernamentales—, pero en la práctica están bloqueados porque nadie tiene tiempo de verlos o leerlos todos. Con la IA, los reporteros pueden obtener resúmenes rápidos y fiables y detectar lo que de verdad importa. En lugar de enfrentarse a una reunión de tres horas, pueden ver hacia dónde se dirige la historia y saber a quién llamar.

Eso significa que los grandes reporteros pueden cubrir más terreno, descubrir más historias y servir mejor a sus comunidades, al convertir la información que era técnicamente pública, pero prácticamente inaccesible, en algo que la gente puede utilizar de verdad.

Los periodistas humanos siempre van a estar en el centro de Axios. Es algo no negociable. Ellos son los que crean confianza con los lectores. Ellos son quienes hacen que Axios se parezca a llevar a un vecino en el bolsillo: alguien que conoce la comunidad y te cuenta lo que de verdad importa. Si se pierde esa voz humana, se pierde todo el producto.

Lo que estandarizamos es todo lo que lo rodea. Utilizamos la tecnología para que el estilo sea coherente y para gestionar aspectos como el formato, los datos y los análisis, de modo que los periodistas no tengan que hacerlo por su cuenta. A los lectores les preocupan mucho cuestiones como los precios de la vivienda, el rendimiento escolar y cómo se compara su comunidad con la de al lado, pero convertir los datos brutos en información clara, fiable y útil requiere un verdadero trabajo técnico.

Al crear herramientas que se encargan de eso por ellos —gráficos claros, cálculos verificados, comparaciones transparentes—, damos a todos los periodistas acceso a capacidades que antes eran desiguales o difíciles de escalar. De esa manera, todas las comunidades obtienen el mismo periodismo de alta calidad basado en datos, mientras que la cobertura sigue siendo local, humana y profundamente arraigada en la zona.

Una de las cosas en las que nos hemos centrado es en identificar las partes de nuestros boletines que más gustan a los lectores y luego averiguar cómo facilitar su producción.

Un buen ejemplo son nuestros resúmenes de noticias. No son solo listas de enlaces; están cuidadosamente seleccionados por periodistas locales que saben qué blogs de barrio, medios regionales y fuentes especializadas son de verdad importantes en su comunidad. Ese tipo de selección lleva mucho tiempo.

Por tanto, trabajamos con nuestros reporteros para captar su proceso —lo que leen, cómo deciden qué merece la pena compartir, en qué fuentes confían— y lo incorporamos a nuestros prompts de IA. Ahora, en lugar de empezar desde cero cada día, los reporteros reciben una lista breve y revisada de enlaces que ya refleja su criterio. Solo tienen que elegir lo que les conviene. Lo que antes llevaba horas ahora lleva minutos, y cada ciudad obtiene un resumen de alta calidad que sigue pareciendo local y humano.

Hemos adoptado un enfoque similar en todo el boletín, dividiéndolo en componentes en lugar de intentar automatizarlo todo de una vez. Cuanto más específica es la tarea, mejores son los resultados. Eso nos da control, coherencia y una calidad mucho mayor.

Otro gran ejemplo es cómo escuchamos a los lectores. Hacemos encuestas trimestrales en todas nuestras ciudades, pero solo tenemos a una persona encargada de los datos de audiencia. Antes, convertir esos datos en algo que los periodistas pudieran usar de verdad llevaba semanas. Ahora, con la IA, podemos analizar las respuestas y generar resúmenes claros de una página para cada ciudad en menos de un día, lo que significa que los periodistas obtienen comentarios reales de los lectores casi al instante y pueden ajustar lo que cubren y cómo lo cubren.

No es algo impresionante, pero sí muy eficaz. Nos mantiene en estrecha conexión con nuestros lectores y permite a todos los periodistas ofrecer un mejor producto local.

El valor del periodismo verdaderamente original y experto solo va a seguir aumentando. Ninguna IA puede crear una relación con una fuente o dar una primicia. Esa confianza humana es insustituible y es la base sobre la que siempre se sustentará el buen periodismo.

Lo que la IA puede hacer es llevar ese reportaje más lejos. En primer lugar, ofrece información que ya es pública, pero a la que es difícil acceder —transcripciones de reuniones, registros, datos—, de modo que los periodistas pueden hacer mejores preguntas y encontrar más historias con mayor rapidez. En segundo lugar, transforma la forma en que el periodismo llega a la gente. Una sola noticia puede convertirse ahora en un boletín, un vídeo, un podcast o un clip en redes sociales sin necesidad de contar con todo un equipo de producción.

Eso significa que una gran primicia ya no se queda en un solo lugar: puede llegar a más público, en más formatos y con mucha menos fricción. Habrá disrupciones, por supuesto. En los medios de comunicación siempre las ha habido. No obstante, las ventajas son enormes: más preguntas respondidas, más comunidades atendidas y más periodismo de alta calidad llegando a las personas que lo necesitan.

Y desde nuestra perspectiva, eso es exactamente lo que hace posible nuestra misión local. Aún estamos en una fase temprana y habrá obstáculos en el camino, pero mientras nos mantengamos centrados en la confianza y la calidad, la tecnología nos ofrece una forma poderosa de seguir ampliando las posibilidades del periodismo local.

Axios utiliza ChatGPT para apoyar la investigación, el análisis y los borradores de las actualizaciones de la comunicación interna. OpenAI se ha asociado con Axios para financiar la expansión de Axios Local a ciudades como Pittsburgh, Kansas City, Boulder y Huntsville.