AutoScout24 amplía su ingeniería con flujos de trabajo de IA
Codex y ChatGPT aceleran los ciclos de desarrollo, mejoran la calidad del código y amplían la adopción de IA entre 2000 empleados.
Resultados
~10x
Ciclos de desarrollo más rápidos (semanas → días).
Resultados
~2000
Empleados con acceso a herramientas de IA.
Resultados
~1000
Profesionales de desarrollo que usan Codex.
AutoScout24 Group(se abre en una ventana nueva) es el mayor mercado online de automóviles de Europa y Canadá, y conecta a más de 30 millones de usuarios mensuales con más de dos millones de anuncios de vehículos. La empresa opera con varias marcas, entre ellas AutoScout24 en Europa y AutoTrader.ca en Canadá, da servicio a una red de 45 000 concesionarios asociados y cuenta con unos 2000 empleados en todo el mundo.
A medida que aumentaban las expectativas sobre sus productos y la complejidad de sus sistemas, AutoScout24 Group se enfrentaba a una presión cada vez mayor para innovar más rápido sin comprometer la fiabilidad. Esto está estrechamente ligado al objetivo de la empresa de mejorar continuamente la forma en que los compradores buscan, evalúan y compran vehículos, y en que los concesionarios promocionan y venden sus existencias con éxito. Ante las migraciones a gran escala, los sistemas heredados y la creciente demanda de trabajo de ingeniería, las mejoras graduales ya no bastaban. La aparición de los grandes modelos de lenguaje llegó en el momento oportuno para replantear de raíz cómo se desarrolla, se prueba y se escala el software, lo que convirtió a OpenAI en un socio idóneo para impulsar esta transformación.
«La IA está cambiando nuestra forma de desarrollar productos, pero, sobre todo, está cambiando lo que podemos ofrecer a nuestros usuarios y concesionarios asociados. Iterar más rápido se traduce en mejores experiencias para los compradores y en formas más eficaces de que los concesionarios lleguen a los clientes y conviertan ese interés en ventas».
AutoScout24 Group puso en marcha una estrategia de adopción de IA en dos niveles para combinar el acceso generalizado con un impacto técnico profundo. ChatGPT se implantó en toda la organización, lo que dio acceso a herramientas de IA a unos 2000 empleados y estableció una sólida base de conocimientos sobre IA en todas las áreas.
En paralelo, la empresa incorporó Codex a sus flujos de trabajo de ingeniería, datos y producto, y dotó a unos 1000 profesionales de desarrollo de un agente de programación integrado directamente en sus procesos diarios. Codex se seleccionó tras una evaluación de tres meses en distintos equipos, en la que destacó por su facilidad de uso, su compatibilidad con los flujos de trabajo y sus mejoras medibles en productividad y calidad del código.
Para garantizar la adopción a gran escala, AutoScout24 Group creó una red de promotores de IA de distintas áreas. Este grupo estableció un intercambio continuo de opiniones entre la dirección central y los distintos equipos, y ayudó a convertir las capacidades de la IA en aplicaciones prácticas y reales. Este enfoque fomentó una adopción orgánica y garantizó que la IA se integrara en los flujos de trabajo existentes en lugar de tratarse como una herramienta aislada.
Codex no tardó en demostrar su valor en varios casos de uso de gran impacto, como la revisión automatizada de pull requests, la refactorización a gran escala, la documentación técnica y el análisis posterior a incidentes. Más allá de la ingeniería, las herramientas de IA permitieron al personal no técnico crear prototipos y validar conceptos de forma autónoma, lo que aceleró la innovación en toda la organización. Todo ello permite introducir mejoras más rápidamente en toda la plataforma, en beneficio tanto de los compradores como de los concesionarios asociados.
«Codex se ha convertido en una pieza clave de nuestros flujos de trabajo de ingeniería, con un impacto medible en productividad, calidad y rapidez».
Reducción de los plazos de desarrollo de 2–3 semanas a 2–3 días en determinados proyectos
Mayor rendimiento en ingeniería, que permite iterar y experimentar más rápido
Mejora de la calidad y la coherencia del código mediante revisiones automatizadas
Reducción del trabajo manual en las revisiones de pull requests y la documentación
Mayor capacidad de innovación al permitir que el personal ajeno al área de ingeniería cree prototipos de sus ideas
Combina el acceso generalizado a la IA con una integración profunda en los flujos de trabajo para maximizar el impacto
Prioriza los casos de uso reales frente a las imposiciones de la dirección para impulsar la adopción
Designa promotores de distintas áreas para extender el conocimiento de forma orgánica
Evalúa rigurosamente las herramientas de IA con métricas de ingeniería cuantificables
Céntrate en potenciar, no en sustituir, las capacidades actuales del equipo
AutoScout24 Group sigue ampliando el uso de la IA tanto en sus flujos de trabajo internos como en los productos destinados a sus clientes. Los próximos esfuerzos se centrarán en integrar más profundamente la IA en los sistemas centrales, para ofrecer aún más automatización e inteligencia en toda la plataforma.
A medida que amplía sus capacidades de IA, la empresa busca seguir mejorando la experiencia de los usuarios, potenciar a los equipos de todas las áreas y encontrar nuevas formas de desarrollar y entregar productos con mayor eficiencia.
