Avances y recomendaciones de la inteligencia artificial

Cuando la idea popular de la prueba de Turing se extendió rápidamente, muchos de nosotros pensamos que era un poco extraño que la vida cotidiana siguiera casi igual. Este fue un hito del que la gente había hablado durante décadas. Parecía inalcanzable, luego de repente cercana, y en un instante ya estábamos al otro lado. Conseguimos algunos productos nuevos estupendos y, aun así, el mundo no cambió demasiado, aunque ahora los ordenadores pueden conversar y razonar sobre problemas complejos.

La mayoría de la gente todavía asocia la IA con chatbots o con una mejor búsqueda, pero hoy contamos con sistemas que ya superan a las personas más brillantes en algunas de nuestras competiciones intelectuales más exigentes. Aunque los sistemas de IA todavía son inestables y presentan serias debilidades, para un investigador de IA, los sistemas que pueden resolver problemas tan difíciles parecen estar más cerca del 80 % del camino recorrido que del 20 %. La brecha entre cómo la mayoría de las personas están usando la IA y lo que la IA es capaz de hacer actualmente es inmensa.

Es probable que los sistemas de IA que puedan descubrir nuevos conocimientos, ya sea de forma autónoma o haciendo que las personas sean más efectivas, tengan un impacto significativo en el mundo.

En solo unos años, la IA ha pasado de poder realizar tareas (específicamente en el ámbito de la ingeniería de software) que una persona puede hacer en unos segundos a tareas que le llevan a una persona más de una hora. Esperamos tener pronto sistemas que puedan realizar tareas que a una persona le llevarían días o semanas; no sabemos cómo pensar en sistemas que puedan realizar tareas que a una persona le tomarían siglos.

Al mismo tiempo, el coste por unidad de un determinado nivel de inteligencia ha caído de manera drástica: ¡una estimación razonable indica que ha disminuido unas 40 veces al año en los últimos años! 

Para 2026, esperamos que la IA pueda hacer pequeños descubrimientos. En 2028 y en años posteriores, estamos bastante seguros de que contaremos con sistemas capaces de realizar descubrimientos más significativos (aunque, por supuesto, podríamos equivocarnos; esto es lo que parece indicar el avance de nuestra investigación).

Desde hace tiempo percibimos que el progreso de la IA se manifiesta de formas inesperadas y que la sociedad encuentra maneras de evolucionar junto a la tecnología. Aunque anticipamos un progreso rápido y significativo en las capacidades de la IA en los próximos años, esperamos que la vida cotidiana continúe siendo estable; nuestra forma de vivir tiene mucha inercia, incluso con herramientas mucho más avanzadas.

En particular, confiamos en que el futuro traerá nuevas y mejores formas de vivir plenamente, y que un número creciente de personas pueda disfrutar de una vida de ese tipo. Es cierto que el trabajo cambiará, que la transición económica puede ser complicada en algunos aspectos, e incluso que el contrato socioeconómico fundamental podría necesitar ajustes. Pero en un mundo de abundancia ampliamente distribuida, las vidas de las personas pueden ser mucho mejores de lo que son hoy.

Los sistemas de IA ayudarán a las personas a comprender su salud, acelerar los avances en campos como la ciencia de materiales, el desarrollo de fármacos y la modelación climática, además de ampliar el acceso a la educación personalizada para estudiantes de todo el mundo. Demostrar estos tipos de beneficios tangibles ayuda a construir una visión compartida de un mundo en el que la IA puede mejorar la vida, no solo hacerla más eficiente.

OpenAI tiene un fuerte compromiso con la seguridad⁠, que entendemos como la práctica de maximizar los efectos positivos de la IA al mismo tiempo que se minimizan los negativos. Aunque los beneficios potenciales son enormes, consideramos que los riesgos de los sistemas superinteligentes podrían ser catastróficos. Creemos que estudiar⁠ empíricamente⁠ la seguridad⁠ y la alineación⁠ puede ayudar a guiar decisiones globales, como determinar si todo el campo debería ralentizar su desarrollo para analizar con más cuidado estos sistemas a medida que nos acercamos a aquellos capaces de autosuperarse de forma recursiva. Es evidente que nadie debería implementar sistemas superinteligentes sin ser capaz de alinearlos y controlarlos de manera sólida, y eso exige mucho más trabajo técnico. 

Estas son algunas de las medidas que creemos podrían contribuir a lograr un futuro positivo con la IA:

Creemos que los laboratorios de vanguardia deberían acordar principios comunes de seguridad y compartir investigaciones⁠, aprendizajes sobre nuevos riesgos, mecanismos para reducir la competencia y más. Podemos imaginar que ideas como los laboratorios de vanguardia que aceptan ciertos estándares sobre las evaluaciones de control de IA sean muy útiles.

La sociedad atravesó un proceso similar al crear códigos de construcción y normas de seguridad contra incendios, que han salvado incontables vidas.

Hay dos escuelas de pensamiento sobre la IA. Una idea es considerar la IA como una “tecnología más”, en el sentido de que avanzará de manera similar a otras revoluciones tecnológicas del pasado, desde la imprenta hasta internet. Las cosas avanzarán de manera que las personas y la sociedad puedan adaptarse, y las herramientas habituales de política pública serán suficientes. Tendremos que priorizar iniciativas como fomentar la innovación, proteger la privacidad de las conversaciones con la IA y defendernos del uso indebido de sistemas potentes por parte de actores malintencionados, en colaboración con el gobierno federal.

Creemos que la IA con los niveles de capacidad actuales ya se encuentra en este punto y debería estar al alcance de todos. Esto implica que la mayoría de los desarrolladores y modelos de código abierto, así como casi todas las implementaciones de la tecnología actual, deberían afrontar cargas regulatorias adicionales mínimas en comparación con las ya existentes. Y, por supuesto, no debería tener que enfrentarse a un mosaico de normativas distintas en los 50 estados

El otro escenario es aquel en el que la superinteligencia se desarrolla y se difunde de formas y a una velocidad que la humanidad no había visto antes. En este caso, deberíamos implementar la mayoría de las medidas mencionadas anteriormente, pero también necesitaremos ser mucho más innovadores. Si partimos de la premisa de que algo así será difícil de que la sociedad se adapte de la “manera habitual”, tampoco podemos esperar que la regulación típica sea suficiente. Probablemente tendremos que trabajar en estrecha colaboración con el poder ejecutivo y con agencias relevantes de varios países (como distintos institutos de seguridad) para coordinarnos de manera efectiva, especialmente en áreas como la mitigación del uso de la IA en bioterrorismo (y en el uso de la IA para detectar y prevenir estas amenazas) y en las implicaciones de la IA de automejora.

Lo más importante debería ser la rendición de cuentas ante las instituciones públicas, aunque la manera de lograrlo podría diferir de la del pasado.

En cualquier escenario, será fundamental crear un ecosistema de resiliencia para la inteligencia artificial. Cuando surgió Internet, no lo protegimos con una única política o empresa: construimos todo un ecosistema de ciberseguridad, que incluía software, protocolos de cifrado, estándares, sistemas de monitorización, equipos de respuesta ante emergencias y más. Ese ecosistema no eliminó todo el riesgo, pero lo redujo a un nivel con el que la sociedad podía convivir, permitiendo que las personas confiaran lo suficiente en la infraestructura digital como para basar en ella sus vidas y economías. Necesitaremos algo similar para la IA, y los gobiernos nacionales tienen un papel importante en la promoción de políticas industriales que fomenten este tipo de ecosistema.

Comprender cómo la IA afecta concretamente al mundo facilita orientar esta tecnología hacia resultados positivos. Predecir es complicado: por ejemplo, el impacto de la IA en el empleo ha sido difícil de anticipar, en parte porque las fortalezas y limitaciones de la IA actual difieren mucho de las humanas. Medir lo que ocurre en la práctica puede proporcionar información muy valiosa.

Creemos que los adultos deberían poder usar la IA en sus propios términos, dentro de los amplios límites definidos por la sociedad. Esperamos que el acceso a la IA avanzada se convierta en un servicio básico en los próximos años, al igual que la electricidad, el agua potable o los alimentos. En última instancia, creemos que la sociedad debe asegurarse de que estas herramientas estén al alcance de todos y que su principal objetivo sea capacitar a las personas para alcanzar sus metas.