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OpenAI

21 de septiembre de 2026

Empresa

Grupo asesor sobre matemáticas e inteligencia artificial

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El 28 de agosto comenzamos a entrenar un nuevo modelo interno. Además de resolver el problema del milenio de Navier-Stokes, este modelo ya ha resuelto más de 100 problemas abiertos desde hace mucho tiempo en casi todas las áreas de las matemáticas. El ritmo de sus avances en matemáticas ha sorprendido a los matemáticos de OpenAI. Esto ha dado lugar a debates internos sobre la mejor forma de informar a la comunidad de estos rápidos avances para que la disciplina pueda prepararse y adaptarse.

Las matemáticas son una ciencia fundamental y los nuevos descubrimientos pueden dar lugar a una amplia variedad de aplicaciones. Por ello, estas capacidades tienen un enorme potencial, y desarrollarlas e implantarlas de manera responsable es importante más allá de las propias matemáticas. Somos conscientes de ello y estamos estudiando cómo implantar de forma más amplia y responsable las capacidades de IA aplicadas a las matemáticas.

En una reciente carta abierta, «Una grave desalineación de la IA en las matemáticas(se abre en una ventana nueva)», varios matemáticos expresan su preocupación por los efectos externos negativos de utilizar la resolución de problemas abiertos como criterio de referencia para nuevos sistemas de IA.

Sus críticas ponen de relieve la necesidad de que las empresas de IA colaboren de manera reflexiva con la comunidad matemática. Con ese fin, colaboramos con matemáticos que han creado un grupo asesor independiente sobre matemáticas. Este grupo servirá de puente con la comunidad matemática y el público general, y dará voz a los matemáticos a la hora de decidir cómo avanzar.

El grupo asesorará sobre la revisión y comunicación de los nuevos resultados: ayudará a OpenAI a evaluar su relevancia, orientará sobre cómo coordinar su difusión y asesorará acerca de las normas académicas y profesionales de la investigación matemática. También asesorará sobre cómo pueden nuestras herramientas apoyar la investigación y el aprendizaje de las matemáticas. Queremos poner herramientas potentes en manos de los matemáticos para que puedan investigar las cuestiones que mejor conocen y desarrollar nuevas ideas.

El grupo funcionará con independencia de OpenAI. El grupo tendrá libertad para ofrecernos asesoramiento aunque no se lo hayamos solicitado, comentar el impacto de OpenAI en las matemáticas y hacer públicas sus recomendaciones. Su valor depende de que sus miembros puedan ejercer su propio criterio y cuestionar el nuestro. OpenAI no remunerará a sus miembros, y el grupo podrá modificar su composición como considere oportuno. Es importante señalar que el grupo no será responsable de asesorarnos sobre el ritmo de nuestros avances internos en matemáticas.

Colaborar con este grupo es un primer paso. Nos esperan preguntas difíciles sobre cómo puede la IA contribuir a la comprensión de las matemáticas y cómo hacer llegar los beneficios de estas capacidades al conjunto de la comunidad. Queremos que los matemáticos ocupen un lugar central a la hora de dar forma a las respuestas.

  • François Charles (ENS-PSL)

  • Camillo De Lellis (IAS, GSSI)

  • Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge)

  • Martin Hairer (EPFL, Imperial College London)

  • Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institute)

  • Ulrike Tillmann (Oxford, INI)

  • Ravi Vakil (Stanford)

  • Edward Witten (IAS)

  • Melanie Matchett Wood (Harvard)

Autor

OpenAI