Deepnote
Ejecuta flujos de trabajo con datos mediante agentes
- Capacidades
- Interactive, Read, Write
- Categoría
- Datos
- Desarrollador
- Deepnote, inc.
- Sitio web
- (se abre en una ventana nueva)
Cómo funciona
Deepnote ofrece a los equipos un Área de trabajo colaborativa para notebooks, SQL, aplicaciones y flujos de trabajo con datos. Este complemento permite a OpenAI trabajar con proyectos de Deepnote conectados, revisar y ejecutar notebooks, y convertir el contexto del Área de trabajo en análisis útiles y resultados que se pueden compartir.
¿Qué más puedes hacer?
Crear un notebook de ingresos
Deepnote, crea y ejecuta un notebook que compare por segmento los ingresos del último trimestre con los del trimestre anterior usando nuestros datos conectados. Incluye gráficos, los tres mayores factores del cambio y las salvedades sobre los datos.
Trazar las dependencias de los notebooks
Deepnote, revisa la conexión con nuestro almacén de datos e identifica los proyectos, notebooks y bloques SQL que la usan. Resume los análisis afectados y prepara una lista para validarlos tras una migración.
Diagnosticar un notebook fallido
Deepnote, busca la última ejecución fallida de nuestro notebook de informes semanales. Revisa sus bloques y los resultados disponibles, explica la causa probable y recomienda la corrección mínima y cómo validarla.
Qué incluye
Aplicación
Deepnote
Habilidades
- deepnote
- deepnote-data-execution
- deepnote-links
- deepnote-notebook-editing
- deepnote-notebooks
Recursos
Añade el complemento Deepnote en unos pocos clics
La disponibilidad depende del complemento, de tu plan y de la configuración del área de trabajo. Algunas conexiones requieren configuración o aprobación del administrador. Ponte en contacto con el administrador de tu área de trabajo si el acceso está bloqueado.
Explora los complementos relacionados
Data
Convierte los datos en decisiones claras.
GitHub
Accede a repositorios, incidencias y pull requests.
Snowflake
Formula preguntas de analítica sobre datos de Snowflake sujetos a gobernanza.
BigQuery
Explora datos de BigQuery y genera SQL a partir del lenguaje natural.
Hex
Haz preguntas sobre los datos e inicia nuevos análisis desde Hex.
Databricks Genie
Analiza datos del lakehouse y paneles con lenguaje natural.
